技术摘要：
本发明实施例公开了一种智慧车辆管理方法，包括以下步骤：S01、在指纹验证区域进行指纹信息采集，通过特征提取算法提取指纹特征信息；S02、根据指纹特征信息建立相应的指纹模板库；S03、将待识别指纹与指纹模板库内任意两个采用指纹拼接策略形成的指纹模板进行识别；S0  全部
背景技术：
随着配电规模的增大以及市场对供电效率要求的提高，电网配电行业的车辆调度 正面临着严峻的挑战，在这种情况下，依托现有的资源优势，运用通信技术和信息技术，将 车辆调度加入智能控制领域，使得每辆车都能配合供电工作人员积极调度，提高供电抢修 的效率。 目前在电网作业中，在现有车辆调度关系系统下，供电工作人员需要使用到公司 内部的车辆时，需先通过预约，然后到智能钥匙柜刷卡拿走钥匙即可开走公用车辆，并且在 出闸时，只需要刷任意一个员工卡片即可离开公司，但该方式存在一定的漏洞，无法确认该 员工卡是否是相对的员工所持，也无法确认驾驶车辆的司机是否与调度车辆的员工一致， 这会导致在后期发生交通事故或车辆丢失时，无法判断相对应的员工责任。
技术实现要素：
为此，本发明实施例提供一种智慧车辆管理方法，将基于Surf算法的指纹拼接识 别技术运用到智慧车辆管理方法中，并结合普通系统的运用程序采集工作人员的指纹信 息，能够有效地对驾驶车辆的人员进行严格管控，能够确认作为司机的申请人以便弄清楚 后续的责任归属，以解决现有技术中由于无法确认驾驶车辆的司机是否与调度车辆的员工 一致，导致的在后期发生交通事故或车辆丢失时无法判断责任归属人的问题。 为了实现上述目的，本发明的实施方式提供如下技术方案： 一种智慧车辆管理方法，包括以下步骤： S01、在指纹验证区域进行指纹信息采集，通过特征提取算法提取指纹特征信息； S02、根据指纹特征信息建立相应的指纹模板库； S03、将待识别指纹与指纹模板库内任意两个采用指纹拼接策略形成的指纹模板 进行识别； S04、采用TrustZone软件架构创建任意规模形式和功能的安全运行环境，提供对 称多处理模式的指纹识别环境。 作为本发明的一种优选方案，步骤S01中所述特征提取算法包括以下几个步骤： 首先，采用Gamma矫正法(伽马校正算法)对指纹验证区域图像进行颜色空间标准 化，并通过计算图像每个像素的梯度捕获指纹轮廓信息； 其次，将指纹轮廓图形划分为小的单元，统计每个单元的梯度直方图得到其描述 子参数； 再者，将每几个单元组成一个block，将一个block内所有的单元的特征描述子参 数串联起来得到该block的梯度直方图特征参数； 最后，将图像中的所有block的梯度直方图特征参数串联组成整个图像的梯度直 4 CN 111553233 A 说　明　书 2/7 页 方图特征参数，并通过特征参数向量进行最终的分类。 作为本发明的一种优选方案，所述描述子参数在计算时，先选定原点为原始图像 的第一个像素点，以右轴为正向的x坐标轴，y轴取其下方的方向，将选定的坐标轴的点至原 点之间的区域内的所有像素累加得到所求的描述子参数，并将其添加到指纹模板库中。 作为本发明的一种优选方案，选定所述描述子参数与原点之间构成的区域，利用 所述区域内相对主方向划分的两个不同方向计算统计区域内的所有haar小波的特征信息， 统计每个子区域的特征向量将其作为描述子参数向量。 作为本发明的一种优选方案，通过所述haar小波的特征信息提取特征点结合，利 用所述特征点将待检测指纹图像与模板库内部任意两个通过所述指纹拼接策略拼接的指 纹图像相同点对应起来。 作为本发明的一种优选方案，所述指纹拼接策略包括以下步骤： 首先、分别在待检测指纹图像与指纹库中选定的图像上任意选定一点RA、RB作为特 征点，DA、DB分别表示该特征点的描述子向量，则点RA到RB的距离可以表示为： 其中DAi和DBi分别表示第i个分量； 其次、根据图像的特征点通过距离公式计算出最小值以选定另一幅图像的两个特 征点，所得的距离值为最近距离ND，次近的距离为NND； 再者、利用最近距离ND除以次近的距离NND得到的比率Rod； 最后，根据设定的阈值T，若比值Rod明显小于设定的阈值，则表明匹配成功，否则 匹配失败。 作为本发明的一种优选方案，根据设定的所述阈值T设定主任务空闲时间，初步解 析执行环境的服务命令请求。 作为本发明的一种优选方案，所述服务命令请求在TrustZone软件架构中设置有 对应的唯一识别码，该识别码放置在内存管理模块中。 作为本发明的一种优选方案，所述内存管理模块采用动态内存管理与分页存储管 理模式，所述动态内存管理采用边界标识法来记录此内存块的信息及容量，所述分页存储 管理使用循环链表管理，通过循环拟合算法为其分配内存空间。 作为本发明的一种优选方案，所述循环拟合算法采用非对称加密对敏感数据进行 安全防护。 本发明的实施方式具有如下优点： 本发明实质上将基于Surf算法的指纹拼接识别技术运用到智慧车辆管理方法中， 并结合普通系统的运用程序采集工作人员的指纹信息，将之传输到安全系统中，结合相应 的指纹加密解密处理，最后与指纹库中的数据相比对，在反馈至普通系统中用于确定终端 的下一步操作，整个系统的开发，能够有效对驾驶车辆的人员进行严格管控，能够确认作为 司机的申请人以便弄清楚后续的责任归属，整个系统起到了安全防护以及责任到人作用， 为车辆调度提供了极大的便利。 5 CN 111553233 A 说　明　书 3/7 页 附图说明 为了更清楚地说明本发明的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方 式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅 仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据 提供的附图引伸获得其它的实施附图。 本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供 熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的 实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功 效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。 图1为本发明实施方式中智慧车辆管理方法的结构框图。