技术摘要：
本发明公开了一种基于人工智能的自然语言处理系统，具体涉及自然语言处理领域，包括信息采集硬件设备和语言处理终端，信息采集硬件设备的内部设有信息采集模块和信息预处理模块，语言处理终端的内部设有语言处理模块和数据处理模块，语言处理模块由自然语言工具包构成  全部
背景技术：
自然语言通常是指一种自然地随文化演化的语言，如英语、汉语、日语等，是人类 交流和思维的主要工具，自然语言处理是计算机以一种聪明而有用的方式分析，理解和从 人类语言中获取意义的一种方式，通过利用自然语言处理，开发者可以组织和构建知识来 执行自动摘要，翻译，命名实体识别，关系提取，情感分析，语音识别和话题分割等任务。 在自然语言的处理研究中，一般对语义的处理只是在某范围内选定若干低级的原 语，用这些原语的结构组织来解决高层次词条的语义，并且这些所需要原浯的语义必须清 禁，这样可以解决一定范围的语义问題，实际仅仅是用一定范围的语法结构代替语义描述， 并没有真正解决语义的表达问题，随着人工智能的研究取得一定进展計算机已从单纯的数 值计算进人到知识处理阶段；从知识产业角度来看，自然语言处理软件占有重要的地位，专 家系统、数据库、知识库，计算机辅助设计系统(CAD)、计算机辅助教学系统(Cal)、计算机辅 助决策系统、办公室自动化管理系统、智能机器人等，全都需要自然语言做人机界面，长远 看来，具有篇章理解能力的自然语言理解系统可用于机器自动翻译、情报检索、自动标引及 自动文摘等领域，有着广阔的应用前景。 自然语言处理(NLP)是信息时代最重要的技术之一，理解复杂的语言也是人工智 能的重要组成部分，自然语言处理的应用无处不在，因为人们用语言进行大部分沟通：网络 搜索，广告，电子邮件，客户服务，语言翻译，发布学报告等等，目前，自然语言处理方法涉及 更基于规则的方法，在这种方法中，简单的机器学习算法被告知要在文本中查找哪些单词 和短语，并在这些短语出现时给出特定的响应，语言处理局限性较大，智能程度较低。 因此亟需提供一种基于人工智能的自然语言处理系统。
技术实现要素：
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于人工智能的自然语 言处理系统，通过基于人工智能的深度学习进行自然语言处理，利用检查和使用数据中的 模式来改善程序的理解程度，通过变量赋值与算法优化构建神经网络，再通过神经网络预 测和正确输出之间得差异做出记录，并且调谐输入的权重以提高其预测的准确性，待该自 然语言处理随着使用时长得增加，各层级被不断优化，使得自然语言处理智能化准确性逐 渐提高；另外，本发明通过利用目前技术成熟的自然语言工具包，使用集词性标注、处理文 本、分类和解析等模块的Python库作为该自然语言处理系统的语言处理模块，帮助系统对 语言进行快速处理，为人工智能的深度神经网络提供大量语言特征信息，降低深度神经网 络的运算量，有利于自然语言处理的快速运行，提高处理效率，以解决上述