技术摘要：
本发明公开了一种新冠肺炎预警系统，该系统包括：用户端，与服务器端连接，用于获取用户的当前身体状况信息，并将当前身体状况信息发送至服务器端；服务器端，分别与用户端和医生端连接，用于基于用户的人体器官模型，对当前身体状况信息进行分析，以得到包含用户的肺  全部
背景技术：
新型冠状病毒肺炎(Corona  Virus  Disease  2019，COVID-19)，简称“新冠  肺炎”， 是指2019新型冠状病毒感染导致的肺炎。 目前，新冠肺炎流行时，并没有方式去进行新冠肺炎的预警，进而不能及  时确认 人们感染新冠肺炎的风险。
技术实现要素：
本发明提供一种新冠肺炎预警系统，所述技术方案如下： 根据本发明实施例，提供了一种新冠肺炎预警系统，包括： 用户端，与服务器端连接，用于获取用户的当前身体状况信息，并将所述  当前身 体状况信息发送至所述服务器端； 所述服务器端，分别与所述用户端和医生端连接，用于接收所述用户端发  送的所 述当前身体状况信息，基于所述用户的人体器官模型，对所述当前身体  状况信息进行分 析，以得到包含用户的肺部、膀胱在内的若干个器官异常信息、  血氧饱和度异常信息及心 率异常信息，并将所述包含用户的肺部、膀胱在内的  若干个器官异常信息、血氧饱和度异 常信息及心率异常信息发送至所述医生  端； 所述医生端，用于接收所述服务器端发送的包含用户的肺部、膀胱在内的  若干个 器官异常信息、血氧饱和度异常信息及心率异常信息，以根据所述包含  用户的肺部、膀胱 在内的若干个器官异常信息、血氧饱和度异常信息及心率异 常信息进行新冠肺炎的预警。 在一个实施例中，所述用户端，还用于预采集所述用户在第一预设时间内 的正常 身体特征信息，并将所述正常身体特征信息发送至所述服务器端； 所述服务器端，还用于基于中医器官模型，将所述正常身体特征信息依据  子午流 注理论进行模型的构建，以得到所述用户的人体器官模型。 在一个实施例中，所述当前身体状况信息包括所述用户的心率值，所述用  户端包 括： 第一接收模块，与第一判断模块连接，用于接收所述用户触发引起的心率  采集指 令； 所述第一判断模块，分别与所述第一接收模块及心率采集模块连接，用于  判断所 述心率采集指令是否有效，当所述心率采集信号有效时，确定采集指令，  并将所述采集指 令发送至所述心率采集模块； 所述心率采集模块，分别与所述第一判断模块及提取模块连接，用于根据  所述采 集指令采集所述用户在第二预设时间内的心率信号； 所述提取模块，分别与所述心率采集模块及第二判断模块连接，用于提取  所述心 6 CN 111588359 A 说　明　书 2/10 页 率信号对应的波形中的心率特征； 所述第二判断模块，分别与所述提取模块及第一确定模块连接，用于根据  所述心 率特征判断所述用户是否处于安静状态； 所述第一确定模块，分别与所述第二判断模块及第一信息发送模块连接，  用于当 所述用户处于安静状态时，根据所述心率信号确定所述用户的心率值； 所述第一信息发送模块，用于将所述用户的心率值发送至所述服务器端。 在一个实施例中，所述当前身体状况信息包括所述用户的血氧饱和度，所  述用户 端包括： 选取模块，与照射模块连接，用于选取所述用户的待照射区域； 所述照射模块，分别与选取模块及放大模块连接，用于分别利用第一光源  和第二 光源照射所述待照射区域，以得到第一光信号和第二光信号，其中，所  述第一光源发出光 的波长小于所述第二光源发出光的波长； 所述放大模块，分别与所述照射模块及转换模块连接，用于对所述第一光  信号和 所述第二光信号进行放大处理，以得到放大后的第一光信号和放大后的  第二光信号； 所述转换模块，分别与所述放大模块、第二确定模块、第一过滤模块、第  三确定模 块及第二过滤模块连接，用于对所述放大后的第一光信号和放大后的  第二光信号进行模 数转换，以得到第一数字信号和第二数字信号； 所述第二确定模块，分别与所述转换模块及计算模块连接，用于根据所述  第一数 字信号确定第一直流信号； 所述第一过滤模块，分别与所述转换模块及所述计算模块连接，用于对所  述第一 数字信号进行过滤直流的处理，以得到第一交流信号； 所述第三确定模块，分别与所述转换模块及所述计算模块连接，用于根据  所述第 二数字信号确定第二直流信号； 所述第二过滤模块，分别与所述转换模块及所述计算模块连接，用于对所  述第二 数字信号进行过滤直流的处理，以得到第二交流信号； 所述计算模块，与第二信息发送模块连接，用于根据所述第一直流信号、  第一交 流信号、第二直流信号和所述第二交流信号进行计算，以得到所述用户 的血氧饱和度； 所述第二信息发送模块，用于将所述用户的血氧饱和度发送至所述服务器  端。 在一个实施例中，所述当前身体状况信息包括所述用户的血压及体温，所  述获取 用户的当前身体状况信息，包括： 判断所述用户当前是否满足血压及体温的测量标准； 当所述用户满足所述测量标准时，对所述用户进行血压及体温的测量，以  得到所 述用户的血压及体温。 在一个实施例中，所述服务器端，包括： 第一获取模块，与第三判断模块连接，用于获取所述用户的以往病史； 所述第三判断模块，分别与所述获取模块及诊断模块连接，用于判断所述  用户的 血压及体温是否正常， 所述诊断模块，分别与所述第三判断模块及第四确定模块连接，用于当所  述用户 的血压及体温不正常时，基于所述用户的人体器官模型，根据所述用户 的以往病史、血压 7 CN 111588359 A 说　明　书 3/10 页 及体温进行包含用户的肺部、膀胱在内的若干个器官的诊断， 以得到诊断结果； 所述第四确定模块，分别与所述诊断模块及第三信息发送模块连接，用于  根据所 述诊断结果确定所述包含用户的肺部、膀胱在内的若干个器官异常信  息； 所述第三信息发送模块，用于将所述包含用户的肺部、膀胱在内的若干个  器官异 常信息发送至所述医生端； 在一个实施例中，所述服务器端，包括： 时间获取模块，与存储模块连接，用于获取接收到所述当前身体状况信息 的当时 时刻； 所述存储模块，用于判断所述当前身体状况信息是否满足私密信息的标  准，当所 述当前身体状况信息满足所述私密信息的标准时，将所述当前身体状  况信息按照所述当 前时刻进行加密方式的存储， 当所述当前身体状况信息不满足所述私密信息的标准时，将所述当前身体  状况 信息按照所述当前时刻进行不加密方式的存储。 在一个实施例中，所述医生端，包括： 建立模块，与匹配模块连接，用于建立不同的预警等级，其中，不同的预  警等级对 应不同的特征； 提取模块，与所述匹配模块连接，用于对所述包含用户的肺部、膀胱在内  的若干 个器官异常信息、血氧饱和度异常信息及心率异常信息进行特征的提  取，以得到异常特征 信息； 所述匹配模块，分别与所述建立模块、提取模块及预警模块连接，用于将  所述异 常特征信息与所述不同的特征进行匹配，以确定所述包含用户的肺部、  膀胱在内的若干个 器官异常信息、血氧饱和度异常信息及心率异常信息对应的 预警等级； 所述预警模块，用于根据所述包含用户的肺部、膀胱在内的若干个器官异  常信 息、血氧饱和度异常信息及心率异常信息对应的预警等级进行预警，以完  成新冠肺炎的预 警。 在一个实施例中，所述匹配模块将所述异常特征信息与所述不同的特征进  行匹 配，以确定所述包含用户的肺部、膀胱在内的若干个器官异常信息、血氧  饱和度异常信息 及心率异常信息对应的预警等级具体如下： A、计算所述异常信息与所述不同特征之间的差异度； 其中，αij为所述异常信息与第j个特征之间的差异度，min为取最小值，max  为取最 大值，xj为第j个特征的正常信息值，δ为分辨系数，xij为所述异常信息 中第j个特征的信息 值； 当i为1时，所述异常信息指信息指心率异常，当i为2时，所述异常信息  指血氧饱 和度异常，当i为3时，所述异常信息指肺部器官异常，…… B、获得所述异常信息的关联特征集； Ωi＝{αij|αij≥k} 8 CN 111588359 A 说　明　书 4/10 页 其中，Ωi为所述异常信息i的关联特征集，k为预设阈值； C、确定预警等级； 其中，f为预警等级，S为一级预警，SS为二级预警，SSS为三级预警，  count(Ωi)为 关联特征集Ωi中元素的数目，a,b为预设参数。 在一个实施例中，所述当前身体状况信息包括所述用户的心率值、血氧饱  和度、 体温及血压，所述服务器端，包括： 第二获取模块，与数据挖掘模块连接，用于获取新冠肺炎数据挖掘任务，  其中，所 述新冠肺炎数据挖掘任务包括新冠肺炎患者的年龄、性别、患病症状  及各器官状态； 所述数据挖掘模块，分别与所述第二获取模块及分析模块连接，用于根据  所述新 冠肺炎数据挖掘任务对若干个目标网站进行数据挖掘，以得到新冠肺炎  相关信息； 第五确定模块，与所述分析模块连接，用于当接收到所述当前身体状况信  息时， 所述用户的人体器官模型的状态发生变化，以根据此变化确定所述人体  器官模型的当前 状态，其中，所述人体器官模型发生变化之前的状态为原始状  态； 所述分析模块，分别与所述数据挖掘模块、第五确定模块及第四判断模块  连接， 用于通过人工智能将所述当前状态与所述用户的心率值、血氧饱和度、  体温及血压与所述 新冠肺炎相关信息进行分析，以得到分析结果； 所述第四判断模块，用于判断所述分析结果是否满足预设标准，当满足所  述预设 标准时，根据所述分析结果确定所述包含用户的肺部、膀胱在内的若干  个器官异常信息、 血氧饱和度异常信息及心率异常信息。 本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果： 用户端能够获取用户的当前身体状况信息，并发送到服务器端，之后服务  器端基 于所述用户的人体器官模型，对当前身体状况信息进行分析，能够得到  包含用户的肺部、 膀胱在内的若干个器官异常信息、血氧饱和度异常信息及心  率异常信息，并将包含用户的 肺部、膀胱在内的若干个器官异常信息、血氧饱  和度异常信息及心率异常信息发送至医生 端，最后，医生端根据包含用户的肺  部、膀胱在内的若干个器官异常信息、血氧饱和度异常 信息及心率异常信息进  行新冠肺炎的预警，通过本发明的技术方案，能够进行新冠肺炎的 预警，进而 能够及时确定用户感染新冠肺炎的风险。 本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明  书中变 得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可  通过在所写的说明 书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。 下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。 附图说明 附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发 明的实 施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中： 图1为本发明一实施例中一种新冠肺炎预警系统的框图； 9 CN 111588359 A 说　明　书 5/10 页 图2为本发明一实施例中另一种新冠肺炎预警系统的框图； 图3为本发明一实施例中又一种新冠肺炎预警系统的框图。