技术摘要：
本发明适用于语音识别技术领域，提供了一种语音识别降噪方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：当接收到用户发出的语音采集指令时，对用户进行语音采集，得到语音音频信息；对用户进行环境识别得到发声环境，对发声环境进行声源识别，得到噪声声源；获取噪声声  全部
背景技术：
语音识别技术简要来说就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应 的文本或命令的技术。语音识别技术主要包括声音特征提取技术、模式匹配准则及模型训 练技术等方面。目前语音识别技术已经得到快速的发展以及广泛的使用。但是，在环境噪声 较大的环境下，例如在体育场等嘈杂环境下，语音识别技术的应用却受到了很大的限制，因 此，语音识别过程中的降噪方法越来越受人们所重视。 现有的语音识别降噪方法使用过程中，均是通过采用降噪器的方式实现语音降 噪，但由于降噪器是针对指定语音音频进行降噪，进而导致其语音降噪效率低下，降低了语 音识别的准确性。
技术实现要素：
本发明实施例的目的在于提供一种语音识别降噪方法、系统、移动终端及存储介 质，旨在解决现有的语音识别降噪方法中，由于采用降噪器进行语音降噪所导致的语音降 噪效率低下的问题。 本发明实施例是这样实现的，一种语音识别降噪方法，所述方法包括： 当接收到用户发出的语音采集指令时，对所述用户进行语音采集，得到语音音频 信息； 对所述用户进行环境识别得到发声环境，并对所述发声环境进行声源识别，得到 噪声声源； 获取所述噪声声源的运行状态，并根据所述运行状态查询噪声数据库中的噪声数 据，得到目标噪声数据； 根据所述目标噪声数据对所述语音音频信息进行降噪处理，并对降噪后的所述语 音音频信息进行语音识别，得到语音文字。 更进一步的，所述对所述用户进行环境识别得到发声环境，并对所述发声环境进 行声源识别，得到噪声声源步骤包括： 对所述用户当前所处环境进行图像拍摄，得到环境图像，并对所述环境图像中的 设备图像进行识别，得到环境设备； 判断所述环境设备是否为噪声设备； 当判断到所述环境设备是所述噪声设备时，将所述环境设备设置为噪声声源。 更进一步的，所述获取所述噪声声源的运行状态，并根据所述运行状态查询噪声 数据库中的噪声数据的步骤包括： 获取所述噪声声源在所述环境图像中的运行图像，并根据所述运行图像获取所述 4 CN 111599364 A 说　明　书 2/8 页 噪声声源的档位信息； 获取所述噪声声源对应所述环境设备的设备名称，并将所述设备名称和所述档位 信息与所述噪声数据库进行匹配，以得到所述目标噪声数据。 更进一步的，所述对所述用户进行环境识别得到发声环境的步骤包括： 对所述用户进行位置定位，得到定位坐标，并根据所述定位坐标查询目标信号发 射源； 获取与所述目标信号发射源之间的信号强度，并根据所述信号强度查询高度坐 标； 将所述定位坐标和所述高度坐标与本地预存储的环境数据库进行匹配，以得到所 述发声环境。 更进一步的，所述获取所述噪声声源的运行状态，并根据所述运行状态查询噪声 数据库中的噪声数据的步骤包括： 获取所述运行状态中存储的档位信息，并获取所述噪声声源与拾音器之间的采集 距离； 将所述档位信息和所述采集距离与所述噪声数据库进行匹配，以得到所述目标噪 声数据。 更进一步的，所述对所述用户进行语音采集的步骤之后，所述方法还包括： 判断第一预设时间内采集到的语音音量是否持续小于音量阈值； 当判断到所述第一预设时间内采集到的所述语音音量持续小于所述音量阈值时， 停止所述语音音频信息的采集。 本发明实施例的另一目的在于提供一种语音识别降噪系统，所述系统包括： 语音采集模块，用于当接收到用户发出的语音采集指令时，对所述用户进行语音 采集，得到语音音频信息； 声源识别模块，用于对所述用户进行环境识别得到发声环境，并对所述发声环境 进行声源识别，得到噪声声源； 噪声数据查询模块，用于获取所述噪声声源的运行状态，并根据所述运行状态查 询噪声数据库中的噪声数据，得到目标噪声数据； 语音降噪模块，用于根据所述目标噪声数据对所述语音音频信息进行降噪处理， 并对降噪后的所述语音音频信息进行语音识别，得到语音文字。 更进一步的，所述声源识别模块还用于： 对所述用户当前所处环境进行图像拍摄，得到环境图像，并对所述环境图像中的 设备图像进行识别，得到环境设备； 判断所述环境设备是否为噪声设备； 当判断到所述环境设备是所述噪声设备时，将所述环境设备设置为噪声声源。 本发明实施例的另一目的在于提供一种移动终端，包括存储设备以及处理器，所 述存储设备用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述移动终端执行 上述的语音识别降噪方法。 本发明实施例的另一目的在于提供一种存储介质，其存储有上述的移动终端中所 使用的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的语音识别降噪方法的步骤。 5 CN 111599364 A 说　明　书 3/8 页 本发明实施例，通过对所述发声环境进行声源识别的设计，能有效的获取到用户 当前所处环境中的噪声声源，进而能针对性的进行语音降噪，提高了语音降噪效率，通过基 于噪声声源的运行状态进行噪声数据查询的设计，有效的降低了环境中设备噪声对语音识 别的干扰，提高了语音识别过程中的降噪效率。 附图说明 图1是本发明第一实施例提供的语音识别降噪方法的流程图； 图2是本发明第二实施例提供的语音识别降噪方法的流程图； 图3是本发明第三实施例提供的语音识别降噪方法的流程图； 图4是本发明第四实施例提供的语音识别降噪系统的结构示意图； 图5是本发明第五实施例提供的移动终端的结构示意图。