技术摘要：
本申请公开了一种服饰识别方法、装置、设备和介质，属于图像识别技术领域，该方法包括，接收针对待识别图像的服饰识别请求；对待识别图像进行人体检测，并根据检测结果，从待识别图像中分割出包含人像的目标人物图像；获取待识别部位信息，在目标人物图像中，分割出待  全部
背景技术：
为规范员工行为，创造公司的企业文化，很多公司通常会为员工配备专门的制服。 如，外卖人员的外卖制服。 现有技术中，为实现安全生产管理，通常需要人工检查员工是否按照规范要求穿 戴制服，但是，这会耗费大量的人力成本。 由此，如何识别出用户是否穿戴规定的制服，降低成本，提高服饰识别的准确度是 一个需要解决的问题。
技术实现要素：
本申请实施例提供一种服饰识别方法、装置、设备和介质，用以在对用户着装进行 检查时，降低人力成本，提高服饰识别的准确度。 一方面，提供一种服饰识别方法，包括： 接收针对待识别图像的服饰识别请求； 对待识别图像进行人体检测，并根据检测结果，从待识别图像中分割出包含人像 的目标人物图像； 获取待识别部位信息，在目标人物图像中，分割出待识别部位信息对应的局部区 域图像； 将局部区域图像分别与获取的每一制服图像样本进行匹配，获得匹配的制服图像 样本； 将匹配的制服图像样本对应设置的制服类别，确定为服饰识别结果。 较佳的，在将匹配的制服图像样本对应设置的制服类别，确定为服饰识别结果之 后，进一步包括： 获取待识别图像中包含的目标人物的行为轨迹，以及目标人物的制服类别对应设 置的第一目的地集合； 确定目标人物的行为轨迹覆盖的第一地点集合； 根据第一地点集合与第一目的地集合的匹配结果，确定员工行为检测结果。 较佳的，在将匹配的制服图像样本对应设置的制服类别，确定为服饰识别结果之 后，进一步包括： 根据符合预设图像条件的每一待识别图像中包含的目标人物的制服类别，筛选出 指定制服类型的各目标人物； 获取筛选出的各目标人物的行为轨迹，以及指定制服类型对应设置的第二目的地 集合； 确定筛选出的各目标人物的行为轨迹覆盖的第二地点集合； 4 CN 111553327 A 说　明　书 2/16 页 根据第二地点集合和第二目的地集合之间的匹配结果，确定安全行为检测结果。 较佳的，进一步包括： 对待识别图像进行人脸检测，获得用户身份信息； 若根据用户身份信息，确定用户为指定注册用户，则将用户确定为目标人物。 较佳的，获取待识别部位信息，包括： 获取服饰识别请求中包含的待识别部位信息；或者， 分别检测预设时间段内接收的每一待识别图像中包含的部位，分别确定检测出的 每一类部位的总数量，以及根据各总数量中的最大数量对应的部位，确定待识别部位信息。 较佳的，在分割出待识别部位信息对应的局部区域图像之前，进一步包括： 将不符合预设筛选条件的目标人物图像删除。 较佳的，预设筛选条件包含以下至少一种条件： 获取目标人物图像的人像高度，若人像高度不高于预设高度阈值，则去除目标人 物图像； 采用预设的分类模型，对目标人物图像进行分类，若分类结果表示目标人物图像 中包含至少两个人，则去除目标人物图像，其中，分类模型是根据深度神经网络生成的； 采用预设的识别模型，对目标人物图像进行识别，若识别结果表示目标人物图像 中的人像被遮挡，则去除目标人物图像，其中，分类模型是根据深度神经网络生成的。 较佳的，在目标人物图像中，分割出待识别部位信息对应的局部区域图像，包括： 确定目标人物图像中的各人像关键点的坐标； 从各人像关键点的坐标中，筛选出待识别部位信息对应设置的目标关键点的目标 坐标； 若各目标坐标符合预设分割条件，则根据各目标坐标，从目标人物图像中，分割出 局部区域图像。 较佳的，若各目标坐标符合预设分割条件，则根据各目标坐标，从目标人物图像 中，分割出局部区域图像，包括： 确定各目标关键点之间的相对位置，以及各目标关键点的数量； 若各目标关键点的相对位置符合预设位置规则，并且目标关键点的数量符合预设 数量范围，则按照各目标坐标的连线形成的区域，从目标人物图像中，分割出局部区域图 像。 较佳的，将局部区域图像分别与获取的每一制服图像样本进行匹配，获得匹配的 制服图像样本，包括： 获取待识别部位信息对应设置的制服图像样本集合； 采用深度神经网络，分别提取局部区域图像和制服图像样本集合中的每一制服图 像样本的特征向量； 根据特征向量，确定局部区域图像分别与制服图像样本集合中的每一制服图像样 本之间的图像相似度； 将图像相似度符合预设匹配条件的制服图像样本，确定为局部区域图像匹配的制 服图像样本。 较佳的，在获取待识别部位信息对应设置的制服图像样本集合之前，进一步包括： 5 CN 111553327 A 说　明　书 3/16 页 获取待处理的制服图像； 从制服图像样本中分割出包含人像的目标人物图像； 从目标人物图像中，分割出待识别部位信息对应的局部区域图像； 将获得的局部区域图像，作为制服图像样本，添加到待识别部位信息对应的制服 图像样本集合中。 一方面，提供一种服饰识别装置，包括： 接收单元，用于接收针对待识别图像的服饰识别请求； 第一分割单元，用于对待识别图像进行人体检测，并根据检测结果，从待识别图像 中分割出包含人像的目标人物图像； 第二分割单元，用于获取待识别部位信息，在目标人物图像中，分割出待识别部位 信息对应的局部区域图像； 匹配单元，用于将局部区域图像分别与获取的每一制服图像样本进行匹配，获得 匹配的制服图像样本； 确定单元，用于将匹配的制服图像样本对应设置的制服类别，确定为服饰识别结 果。 较佳的，确定单元还用于： 获取待识别图像中包含的目标人物的行为轨迹，以及目标人物的制服类别对应设 置的第一目的地集合； 确定目标人物的行为轨迹覆盖的第一地点集合； 根据第一地点集合与第一目的地集合的匹配结果，确定员工行为检测结果。 较佳的，确定单元还用于： 根据符合预设图像条件的每一待识别图像中包含的目标人物的制服类别，筛选出 指定制服类型的各目标人物； 获取筛选出的各目标人物的行为轨迹，以及指定制服类型对应设置的第二目的地 集合； 确定筛选出的各目标人物的行为轨迹覆盖的第二地点集合； 根据第二地点集合和第二目的地集合之间的匹配结果，确定安全行为检测结果。 较佳的，确定单元还用于： 对待识别图像进行人脸检测，获得用户身份信息； 若根据用户身份信息，确定用户为指定注册用户，则将用户确定为目标人物。 较佳的，第二分割单元用于： 获取服饰识别请求中包含的待识别部位信息；或者， 分别检测预设时间段内接收的每一待识别图像中包含的部位，分别确定检测出的 每一类部位的总数量，以及根据各总数量中的最大数量对应的部位，确定待识别部位信息。 较佳的，第二分割单元还用于：将不符合预设筛选条件的目标人物图像删除。 较佳的，预设筛选条件包含以下至少一种条件： 获取目标人物图像的人像高度，若人像高度不高于预设高度阈值，则去除目标人 物图像； 采用预设的分类模型，对目标人物图像进行分类，若分类结果表示目标人物图像 6 CN 111553327 A 说　明　书 4/16 页 中包含至少两个人，则去除目标人物图像，其中，分类模型是根据深度神经网络生成的； 采用预设的识别模型，对目标人物图像进行识别，若识别结果表示目标人物图像 中的人像被遮挡，则去除目标人物图像，其中，分类模型是根据深度神经网络生成的。 较佳的，第二分割单元用于： 确定目标人物图像中的各人像关键点的坐标； 从各人像关键点的坐标中，筛选出待识别部位信息对应设置的目标关键点的目标 坐标； 若各目标坐标符合预设分割条件，则根据各目标坐标，从目标人物图像中，分割出 局部区域图像。 较佳的，第二分割单元还用于：确定各目标关键点之间的相对位置，以及各目标关 键点的数量； 若各目标关键点的相对位置符合预设位置规则，并且目标关键点的数量符合预设 数量范围，则按照各目标坐标的连线形成的区域，从目标人物图像中，分割出局部区域图 像。 较佳的，匹配单元用于： 获取待识别部位信息对应设置的制服图像样本集合； 采用深度神经网络，分别提取局部区域图像和制服图像样本集合中的每一制服图 像样本的特征向量； 根据特征向量，确定局部区域图像分别与制服图像样本集合中的每一制服图像样 本之间的图像相似度； 将图像相似度符合预设匹配条件的制服图像样本，确定为局部区域图像匹配的制 服图像样本。 较佳的，匹配单元用于： 获取待处理的制服图像； 从制服图像样本中分割出包含人像的目标人物图像； 从目标人物图像中，分割出待识别部位信息对应的局部区域图像； 将获得的局部区域图像，作为制服图像样本，添加到待识别部位信息对应的制服 图像样本集合中。 一方面，提供一种控制设备，包括： 至少一个存储器，用于存储程序指令； 至少一个处理器，用于调用存储器中存储的程序指令，按照获得的程序指令执行 上述任一种服饰识别方法的步骤。 一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被 处理器执行时实现上述任一种服饰识别方法的步骤。 本申请实施例提供的一种服饰识别方法、装置、设备和介质中，接收针对待识别图 像的服饰识别请求；对待识别图像进行人体检测，并根据检测结果，从待识别图像中分割出 包含人像的目标人物图像；获取待识别部位信息，在目标人物图像中，分割出待识别部位信 息对应的局部区域图像；将局部区域图像分别与获取的每一制服图像样本进行匹配，获得 匹配的制服图像样本；将匹配的制服图像样本对应设置的制服类别，确定为服饰识别结果。 7 CN 111553327 A 说　明　书 5/16 页 这样，可以对用户的着装的指定部分进行服饰识别，提高了服饰识别的准确度，降低了人力 成本。 本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变 得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明 书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。 附图说明 此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申 请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中： 图1为本申请实施例方式中一种服饰识别方法的实施流程图； 图2为本申请实施例方式中一种待识别图像示例图； 图3为本申请实施例方式中一种目标人物图像示例图； 图4为本申请实施例方式中一种图像匹配示例图； 图5a为本申请实施例方式中一种制服图像样本集合生成方法的实施流程图； 图5b为本申请实施例方式中一种服饰识别流程的框架示意图； 图6为本申请实施例方式中一种服饰识别装置的结构示意图； 图7为本申请实施例方式中一种控制设备的结构示意图。