技术摘要：
本申请实施例提供一种危险识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于安全技术领域。该方法中，通过至少两个信息识别模型对待识别文本信息进行识别，获得至少两个识别结果，通过每个识别结果中的至少一个危险特征信息确定服务提供方的危险程度，所以，该方式可以基于不  全部
背景技术：
以网约车场景为例，为了进一步保证乘客的乘车安全，一般可以获取乘客在乘车 过程中与司机之间的对话来判断司机和乘客之间是否产生矛盾，现有技术中是通过提取对 话中的关键词来判断司机是否是危险的，但是若仅仅只根据几个关键词就确定司机是危险 显然是不准确的，在某些情况下，可能司机和乘客的对话中并不包含某些带有刺激性的对 话，此时可能无法判断司机是否是危险的，而实际情况中可能该司机存在较高的危险性，对 乘客的安全存在威胁。所以，现有技术中判断司机的危险性的方式的准确性较低，从而无法 保证乘客的安全。
技术实现要素：
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种危险识别方法、装置、电子设备及存 储介质，以改善现有技术中无法准确判断司机的危险性，进而无法保证乘客的安全的问题。 第一方面，本申请实施例提供了一种危险识别方法，所述方法包括：获取待识别文 本信息，所述待识别文本信息为服务提供方在提供服务过程中与服务请求方之间的交互信 息；将所述待识别文本信息分别输入至少两个信息识别模型中，通过每个信息识别模型对 所述待识别文本信息进行识别，获得至少两个识别结果，每个识别结果包括至少一个危险 特征信息；基于每个识别结果中的至少一个危险特征信息确定所述服务提供方的危险程 度。 在上述实现过程中，通过至少两个信息识别模型对待识别文本信息进行识别，获 得至少两个识别结果，通过每个识别结果中的至少一个危险特征信息确定服务提供方的危 险程度，所以，该方式可以基于不同的信息识别模型的不同识别结果来综合判断服务提供 方的危险程度，从而可以提高确定服务提供方的危险性的准确度。 可选地，所述至少两个信息识别模型中的第一信息识别模型和第二信息识别模型 属于同一类型的模型，且所述第一信息识别模型与所述第二信息识别模型为基于不同的危 险特征信息对应的多个文本信息进行训练获得的。 可选地，所述至少两个信息识别模型中的第三信息识别模型和第四信息识别模型 属于不同类型的模型，且所述第三信息识别模型与所述第四信息识别模型为基于相同的危 险特征信息对应的多个文本信息进行训练获得的。 在上述实现过程中，可以根据实际需要对不同类型或相同类型的信息识别模型进 行训练，以为后续通过这些模型对服务提供方与服务请求方之间的交互信息进行识别，进 而可提高信息识别的准确性。 可选地，每个识别结果还包括每个危险特征信息对应的置信度，基于每个识别结 5 CN 111611804 A 说　明　书 2/11 页 果中的至少一个危险特征信息确定所述服务提供方的危险程度，包括：基于每个识别结果 中的至少一个危险特征信息对应的置信度确定所述服务提供方的危险程度。 在上述实现过程中，通过根据危险特征信息对应的置信度来确定服务提供方的危 险程度，也就是可基于不同的危险特征信息对应的置信度来确定服务提供方的不同危险程 度，从而可提高确定服务提供方的危险性的准确度。 可选地，基于每个识别结果中的至少一个危险特征信息对应的置信度确定所述服 务提供方的危险程度，包括：将所述至少两个识别结果中的危险特征信息对应的置信度进 行求和，获得所有的危险特征信息对应的置信度总和；根据所述所有的危险特征信息对应 的置信度总和确定所述服务提供方的危险程度。 在上述实现过程中，通过根据所述的危险特征信息对应的置信度总和确定服务提 供方的危险程度，可提高确定服务提供方的危险性的准确度。 可选地，根据所述所有的危险特征信息对应的置信度总和确定所述服务提供方的 危险程度，包括：在所述所有的危险特征信息对应的置信度总和大于或等于预设置信度时， 确定所述服务提供方的危险程度为第一危险等级；在所述所有的危险特征信息对应的置信 度总和小于所述预设置信度时，确定所述服务提供方的危险程度为第二危险等级，所述第 二危险等级对应的危险程度小于所述第一危险等级对应的危险程度。 在上述实现过程中，按照危险特征信息对应的置信度总和将服务提供方的危险程 度进行危险等级划分，从而可便于后续基于不同的危险等级对服务提供方或服务请求方采 取不同的危险告警方式。 可选地，基于每个识别结果中的至少一个危险特征信息对应的置信度确定所述服 务提供方的危险程度，包括：将所述至少两个识别结果中属于同一个危险特征信息对应的 置信度进行求和，获得每个危险特征信息对应的目标置信度；从每个危险特征信息对应的 目标置信度中确定目标置信度最大的目标危险特征信息；基于所述目标危险特征信息确定 所述服务提供方的危险程度。 在上述实现过程中，通过根据目标置信度最大的目标危险特征信息确定服务提供 方的危险程度，从而可以针对不同的目标危险特征信息确定服务提供方的危险程度，提高 了确定服务提供方的危险性的准确度。 可选地，基于每个识别结果中的至少一个危险特征信息确定所述服务提供方的危 险程度之后，还包括：基于所述服务提供方的危险程度向所述服务请求方发送对应的危险 提示信息。 在上述实现过程中，通过向服务请求方发送危险提示信息，以提示服务请求方尽 快远离服务提供方，使得服务请求方可以及时采取安全防护措施，以及时保证自身的安全。 可选地，所述至少两个信息识别模型包括：卷积神经网络模型CNN、长短期记忆网 络模型LSTM以及pattern模型中的至少两项。 可选地，所述交互信息包括所述服务提供方在提供服务过程中的行程开始前的时 间段内与所述服务请求方之间的交互信息。 在上述实现过程中，通过获取行程开始前的时间段内服务提供方与服务请求方之 间的交互信息，可以避免在行程途中若服务请求方的人身安全受到威胁时才识别出服务提 供方的危险程度而使得服务请求方安全无法预先获得保证的问题。 6 CN 111611804 A 说　明　书 3/11 页 第二方面，本申请实施例提供了一种危险识别装置，所述装置包括： 信息获取模块，用于获取待识别文本信息，所述待识别文本信息为服务提供方在 提供服务过程中与服务请求方之间的交互信息； 识别模块，用于将所述待识别文本信息分别输入至少两个信息识别模型中，通过 每个信息识别模型对所述待识别文本信息进行识别，获得至少两个识别结果，每个识别结 果包括至少一个危险特征信息； 危险程度确定模块，用于基于每个识别结果中的至少一个危险特征信息确定所述 服务提供方的危险程度。 可选地，所述至少两个信息识别模型中的第一信息识别模型和第二信息识别模型 属于同一类型的模型，且所述第一信息识别模型与所述第二信息识别模型为基于不同的危 险特征信息对应的多个文本信息进行训练获得的。 可选地，所述至少两个信息识别模型中的第三信息识别模型和第四信息识别模型 属于不同类型的模型，且所述第三信息识别模型与所述第四信息识别模型为基于相同的危 险特征信息对应的多个文本信息进行训练获得的。 可选地，每个识别结果还包括每个危险特征信息对应的置信度，所述危险程度确 定模块，用于基于每个识别结果中的至少一个危险特征信息对应的置信度确定所述服务提 供方的危险程度。 可选地，所述危险程度确定模块，具体用于： 将所述至少两个识别结果中的危险特征信息对应的置信度进行求和，获得所有的 危险特征信息对应的置信度总和； 根据所述所有的危险特征信息对应的置信度总和确定所述服务提供方的危险程 度。 可选地，所述危险程度确定模块，还用于： 在所述所有的危险特征信息对应的置信度总和大于或等于预设置信度时，确定所 述服务提供方的危险程度为第一危险等级； 在所述所有的危险特征信息对应的置信度总和小于所述预设置信度时，确定所述 服务提供方的危险程度为第二危险等级，所述第二危险等级对应的危险程度小于所述第一 危险等级对应的危险程度。 可选地，所述危险程度确定模块，还用于： 将所述至少两个识别结果中属于同一个危险特征信息对应的置信度进行求和，获 得每个危险特征信息对应的目标置信度； 从每个危险特征信息对应的目标置信度中确定目标置信度最大的目标危险特征 信息； 基于所述目标危险特征信息确定所述服务提供方的危险程度。 可选地，所述装置还包括： 危险提示模块，用于基于所述服务提供方的危险程度向所述服务请求方发送对应 的危险提示信息。 可选地，所述至少两个信息识别模型包括：卷积神经网络模型CNN、长短期记忆网 络模型LSTM以及pattern模型中的至少两项。 7 CN 111611804 A 说　明　书 4/11 页 可选地，所述交互信息包括所述服务提供方在提供服务过程中的行程开始前的时 间段内与所述服务请求方之间的交互信息。 第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器 存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如上述第 一方面提供的所述方法中的步骤。 第四方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计 算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。 本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得 显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说 明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。 附图说明 为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附 图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对 范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这 些附图获得其他相关的附图。 图1示出根据本申请的一些实施例的可以实现本申请思想的电子设备的示例性硬 件和软件组件的示意图； 图2为本申请实施例提供的一种危险识别方法的流程图； 图3为本申请实施例提供的一种危险识别装置的结构框图。