技术摘要：
本发明公开了一种基于MATLAB换挡过程中快速锁定分析数据的方法，涉及汽车变速器数据分析，包括以下步骤：步骤1、数据格式转换及处理；步骤2、将处理后的数据导入至MATLAB的工作区；步骤3、进行数据循环，确认换挡起始点；步骤4、在起始点的基础上往后进行循环，确认换  全部
背景技术：
自动变速器的核心功能是能根据驾驶员意图进行自动换挡，解放驾驶员的左脚； 在自动变速器的使用过程中，其换挡品质往往会成为关注点；为了保证自动变速器的舒适 性及其可靠性，需要进行长期整车标定及耐久试验，在这过程中会产生大量的数据，而对于 自动变速箱而言换挡过程中的数据是非常重要的，一般在进行数据分析时需要快速的锁定 到某个换挡点，观察整个换挡过程中的数据变化，分析该换挡过程是否已经符合要求，现在 数据分析方法多为人工进行数据筛选分析，手动进行数据锁定，效率低下，且无法实现大规 模数据的有效分析，容易遗漏掉问题点。
技术实现要素：
为了弥补现有数据处理过程中的上述不足，本发明的目的是提供了一种基于 MATLAB的换挡过程自动锁定特征数据的图形化分析方法，操作简单，易于数据分析人员理 解。 为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：一种基于MATLAB换挡过程中快速锁 定分析数据的方法，包括以下步骤： 步骤1、将原始数据格式转换为MAT格式并进行数据的后缀处理及重命名； 步骤2、将处理后的数据导入至MATLAB的工作区； 步骤3、将数据中的目标档位进行循环，识别所有换挡起始点； 步骤4、在每次换挡起始点的基础上向后循环，直至换挡完成信号发生，将此点作 为换挡终止点； 步骤5、根据目标档位变化及换挡过程参数判断换挡类型； 步骤6、进行特征参数选取及截取； 步骤7、将截取的特征参数以图片格式输出。 进一步的，所述步骤1中的原始数据格式为dat格式，因为matlab处理的数据为MAT 格式，其他数据格式需要先进行数据转换；在将所述dat格式的数据转化为MAT格式的数据 时会在之前数据名称后带有后缀，进行不同数据导入时会存在差异，为了导入数据后的一 致性考虑，需要先去除后缀，便于后续数据处理； 所述dat格式数据带有时间戳，去除后缀需要先进行时间和数据的适配，避免出现 矢量长度不一致问题；适配完成后则根据主程序中人工填写的后缀名称一次性处理所有数 据后缀； 完成后缀处理之后进行数据重命名，此过程主要考虑到原始数据数据命名规则的 不同，所以需要先将数据名称转化为当前程序运行所使用的数据名称，避免出现因为命名 规则不同引起整个程序的变动，提升软件的复用性。 3 CN 111597726 A 说　明　书 2/3 页 进一步的，所述步骤3：在完成数据的预处理之后，将数据中的目标档位进行循环， 抓取出所有的目标挡位变化点作为每次换挡过程的起始参考点。 进一步的，所述步骤5中换挡过程参数包括：发动机转速、涡轮转速、发动机扭矩、 换挡过程状态位和实际控制类型，利用所述换挡过程参数作为输入条件，最终输出换挡类 型状态位。 进一步的，所述步骤6：换挡类型判定完成后根据换挡类型选取特征参数，将挑选 出的特征参数按照每个变量逐个赋值至新数组；然后根据步骤3的起始点和步骤4的终止点 将所有新数组中的变量进行截取。 进一步的，在所述起始点的基础上往前延长200ms进行数据截取，在所述终止点基 础上往后延长200ms进行数据截取。 进一步的，所述步骤7：在进行图片绘制时使用subplot的方式，在进行图片输出之 前需要先对截取到的数据进行划分，按照种类将变量划分到不同的子图中；子图划分完成 后进行变量坐标轴的自适应划分，所述自适应划分为根据变量的最大最小值进行范围的动 态适应，避免手动调节。 进一步的，所述步骤7：在图片输出时采用fig或bmp两种形式，fig主要考虑到一般 数据分析需要对部分数据进行局部数据操作，便于分析人员分析；bmp则可以用于报告书写 等其他应用范围。 有益效果：本发明提供了快速锁定自动变速器换挡过程数据的方法，解决了现有 技术中数据分析方法多为人工进行数据筛选分析，手动进行数据锁定，效率低下的问题，本 方法操作简单，易于数据分析人员理解，提升了数据分析效率。 附图说明 图1为本实施例的基于MATLAB换挡过程中快速锁定分析数据的方法流程示意图。