技术摘要：
本发明公开了一种基于图像处理的商品推荐方法、设备及存储介质，包括步骤：接收客户端扫描的用户脸部信息扫描用户脸部，建立三维脸部建模三维脸部模型；分析所述用户脸部特征信息，根据分析结果推荐符合用户脸部特征的商品；根据推荐的商品提取推荐商品信息，并将所述  全部
背景技术：
随着人们日益增长的物质需求，购物成为许多人经常进行的消费行为。目前人们 购买化妆品、饰品等物品时需要到现场挑选、试用，挑选时只能凭感觉和经验，需要多次挑 选才能找到合适自己的物品，对于化妆品等物品，试用时还需要做一些准备，而且试妆也是 一个繁琐且费时的过程。而通过网上购物则无法进行试用，容易购买到不适合自己的商品。 因而现有技术还有待改进和提高。
技术实现要素：
鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种基于图像处理的商品 推荐方法、设备及存储介质，通过对用户进行三维脸部模型，并根据用户的脸部特征推荐商 品并匹配至所述三维脸部模型上，使用户方便快捷的看到商品实际效果，节约时间和精力。 为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案： 一种基于图像处理的商品推荐方法，包括步骤： 接收客户端扫描的用户脸部信息，建立三维脸部模型； 分析所述用户脸部信息，根据分析结果推荐符合用户脸部特征的商品； 根据推荐的商品提取推荐商品信息，并将所述三维脸部模型和所述推荐商品信息 发送至客户端进行显示； 获取用户选择的推荐商品信息，将所述推荐商品信息匹配至所述三维脸部模型 上，并输出至客户端显示匹配效果。 还包括步骤：接收用户的注册指令注册用户账号，并建立与所述用户帐号关联的 用户存储区。 所述接收客户端扫描的用户脸部信息，建立三维脸部模型的步骤之后还包括： 建模完成后，将所述三维脸部模型保存至用户存储区中。 所述接收客户端扫描的用户脸部信息，建立三维脸部模型的步骤之前还包括： 接收商家的注册指令注册商家帐号，并建立与所述商家帐号关联的商家存储区； 接收商家上传的商品信息，并存储至所述商家存储区中； 将所述商品信息输出至客户端，通过客户端播放广告。 所述分析所述用户脸部信息，根据分析结果推荐符合用户脸部特征的商品的步骤 包括： 通过所述用户脸部信息分析用户的脸型和皮肤特性； 根据分析结果检索出符合用户脸型和皮肤特性的商品； 生成检索到的商品的推荐链接，发送至客户端。 4 CN 111598657 A 说　明　书 2/6 页 还包括步骤： 或者获取用户自主检索的自选商品信息，将所述自选商品信息匹配至所述三维脸 部模型上，并输出至客户端显示匹配效果。 还包括步骤： 接收用户的模式选择指令，切换实体店购买模式或网上购买模式； 若所述模式选择指令为实体店购买模式选择指令时，则切换至实体店购买模式， 获取用户所使用的客户端的地理位置信息，根据所述地理位置信息推荐离用户最近的实体 店发送至客户端； 若所述模式选择指令为网上购买模式选择指令时，则切换至网上购买模式，并发 送购买链接至客户端。 所述推荐链接和所述购买链接为网页链接或者二维码。 一种终端设备，包括：处理器和存储器；所述存储器上存储有可被所述处理器执行 的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上文所述的基于图像处 理的商品推荐方法中的步骤。 一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序， 所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上文所述基于图像处理的 商品推荐方法中的步骤。 相较于现有技术，本发明提供的基于图像处理的商品推荐方法、设备及存储介质， 包括步骤：接收客户端扫描的用户脸部信息扫描用户脸部，建立三维脸部建模三维脸部模 型；分析所述用户脸部特征信息，根据分析结果推荐符合用户脸部特征的商品；根据推荐的 商品提取推荐商品信息，并将所述三维脸部模型和所述推荐商品信息发送至客户端进行显 示；获取用户选择的推荐商品信息，将所述推荐商品信息匹配至所述三维脸部建模三维脸 部模型上，并输出至客户端显示匹配效果。本发明通过接收用户脸部信息建立三维脸部模 型，并根据用户的脸部特征推荐商品并匹配至所述三维脸部模型上，使用户方便快捷的看 到商品实际效果，节约时间和精力。 附图说明 图1为本发明提供的基于图像处理的商品推荐方法的流程图； 图2为本发明提供的基于图像处理的商品推荐方法的S500步骤的流程图； 图3为本发明提供的基于图像处理的商品推荐方法的S110步骤的流程图； 图4为本发明提供的基于图像处理的商品推荐方法的S10-S30步骤的流程图； 图5为本发明提供的基于图像处理的商品推荐方法的S200步骤的流程图； 图6为本发明提供的基于图像处理的商品推荐方法的S610步骤的流程图； 图7为本发明提供的基于图像处理的商品推荐方法的S710-S730步骤的流程图； 图8为本发明提供的终端设备的结构原理图。