技术摘要：
本发明实施例提供了一种数据的处理方法、装置及设备，方法包括：获取待处理的第一数据和第二数据，第一数据包括第一文本信息，第二数据包括第二文本信息和图片信息；确定第二数据中的第二文本信息以及与图片信息相对应的图片特征信息；对第一文本信息、第二文本信息以  全部
背景技术：
随着科学技术的飞速发展，电商业务平台为千万的商家提供了线上零售交易的机 会。并且，为了能给消费者提供诚信、活跃、快速的网络交易环境，电商业务平台会以各种激 励政策鼓励商家提升商品品质和服务质量。 但是，在对电商业务平台的实际运营过程中，仍然会存在一些商家为了短期利益， 通过一些违规操作，影响平台的正常运营秩序，危害消费者的利益。例如：引流站外就是一 种非常恶劣的风险操作行为，即商家通过在店铺透出各类的私人联系方式(通过IM通信软 件、邮件等等)，并引导脱离平台进行交易，从而实现绕开平台的正常交易流程和管理体系， 以达到发布广告信息、销售假货、甚至诈骗的目的。这不仅会严重影响消费者的感受，并且 利用这种方式将整个交易过程引导出平台的安全支付体系，让消费者面临潜在的交易风 险。
技术实现要素：
本发明实施例提供一种数据的处理方法、装置及设备，用以保证电商业务平台中 交易的安全可靠性，降低消费者所面临的交易风险。 第一方面，本发明实施例提供一种数据的处理方法，包括： 获取待处理的第一数据和第二数据，所述第一数据包括第一文本信息，所述第二 数据包括第二文本信息和图片信息； 确定所述第二数据中的第二文本信息以及与所述图片信息相对应的图片特征信 息； 对所述第一文本信息、第二文本信息以及图片特征信息进行分析处理，确定所述 第一数据和第二数据存在引走用户流量的风险信息。 第二方面，本发明实施例提供一种数据的处理装置，包括： 第一获取模块,用于获取待处理的第一数据和第二数据，所述第一数据包括第一 文本信息，所述第二数据包括第二文本信息和图片信息； 确定模块,用于确定所述第二数据中的第二文本信息以及与所述图片信息相对应 的图片特征信息； 第一处理模块,用于对所述第一文本信息、第二文本信息以及图片特征信息进行 分析处理，确定所述第一数据和第二数据存在引走用户流量的风险信息。 第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器；其中，所述存 储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执 行时实现上述第一方面中的一种数据的处理方法。 第四方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存计算机程序，所述 6 CN 111612284 A 说　明　书 2/20 页 计算机程序使计算机执行时实现上述第一方面中的一种数据的处理方法。 通过获取待处理的第一数据和第二数据，确定第二数据中的第二文本信息以及与 第二数据中图片信息相对应的图片特征信息，而后对第一数据中所包括的第一文本信息、 第二文本信息以及图片特征信息进行分析处理，从而可以确定所述第一数据和第二数据存 在引走用户流量的风险信息，有效地实现了对第一数据和第二数据进行精确审核，在该方 法应用于电商业务平台时，可以保证电商业务平台中交易的安全可靠性，同时也降低了消 费者所面临的交易风险，从而提高了该方法的实用性。 第五方面，本发明实施例提供一种数据的处理方法，包括： 获取在线样本数据，所述在线样本数据包括用于标识存在引走用户流量风险的第 一样本集合和用于标识无引走用户流量风险的第二样本集合； 针对所述第一样本集合和所述第二样本集合，提取第一样本数据、第二样本数据 以及用户的样本行为特征，其中，所述第一样本数据包括第一样本文本，所述第二样本数据 包括第二样本文本和样本图片信息； 根据所述第一样本数据、第二样本数据和用户的样本行为特征建立数据处理模 型，所述数据处理模型用于识别数据存在引走用户流量的风险。 第六方面，本发明实施例提供一种数据的处理装置，包括： 第二获取模块,用于获取在线样本数据，所述在线样本数据包括用于标识存在引 走用户流量风险的第一样本集合和用于标识无引走用户流量风险的第二样本集合； 提取模块,用于针对所述第一样本集合和所述第二样本集合，提取第一样本数据、 第二样本数据以及用户的样本行为特征，其中，所述第一样本数据包括第一样本文本，所述 第二样本数据包括第二样本文本和样本图片信息； 第二处理模块,用于根据所述第一样本数据、第二样本数据和用户的样本行为特 征建立数据处理模型，所述数据处理模型用于识别数据存在引走用户流量的风险。 第七方面，本发明实施例提供一种电子设备，该电子设备包括第一处理器和第一 存储器，所述第一存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指 令被所述第一处理器执行时实现上述第五方面中的数据的处理方法。 第八方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存计算机程序，所述 计算机程序使计算机执行时实现上述第五方面中的数据的处理方法。 通过获取在线样本数据，而后针对在线样本数据提取第一样本数据、第二样本数 据以及用户的样本行为特征，由于在线样本数据包括第一样本集合和第二样本集合，因此， 在获取到第一样本数据、第二样本数据和用户的样本行为特征之后，可以基于上述信息建 立用于识别数据存在引走用户流量风险的数据处理模型，从而可以利用所建立的数据处理 模型对数据进行引走用户流量的风险识别，有效地保证电商业务平台中交易的安全可靠 性，同时也降低了消费者所面临的交易风险。 附图说明 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发 明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根 7 CN 111612284 A 说　明　书 3/20 页 据这些附图获得其他的附图。 图1为本发明实施例提供的一种数据的处理系统的结构示意图； 图2为本发明实施例提供的一种数据的处理方法的流程图一； 图3为本发明应用实施例提供的一种数据的处理方法的示意图； 图4为本发明实施例提供的一种数据的处理方法的流程图二； 图5为本发明实施例提供的一种数据的处理方法的示意图； 图6为本发明实施例提供的一种数据的处理装置的结构示意图； 图7为与图6所示实施例提供的数据的处理装置对应的电子设备的结构示意图； 图8为本发明实施例提供的另一种数据的处理装置的结构示意图； 图9为与图8所示实施例提供的数据的处理装置对应的电子设备的结构示意图。