技术摘要：
本发明提供了一种硫化矿石自燃倾向性鉴定方法。采集硫化矿石样本；将所述硫化矿石样本在不同初始温度下通过程序升温氧化，确定自燃温度点；根据所述不同初始温度下的自燃温度点，确定第一自燃预测模型；根据所述不同初始温度下到自燃温度点的吸氧量，获取第二自燃预测  全部
背景技术：
目前，硫化矿石的自燃倾向性是通过程序升温氧化实验来进行鉴定。但是现有的 鉴定方法对于硫化矿石的自燃倾向性鉴定的结果与实际硫化矿石的特性具有误差，在程序 升温氧化的鉴定过程中，考虑了氧气吸收因素、在一些实验中可能会存在对照实验，进行对 比，从而确定具体的自燃倾向性，但是因为硫化矿石的鉴定都是从单一因素上确定，但是氧 气的吸收量和硫化矿石的内部的孔体积也是相关的，在孔体积的考量上应该是结合氧吸收 量统一考量。因此，可能会对自燃倾向性的判断上具有一定的误差，导致鉴定结果具有偏 差。
技术实现要素：
本发明提供一种硫化矿石自燃倾向性鉴定方法，用以解决硫化矿石自燃倾向性鉴 定存在误差的情况。 一种硫化矿石自燃倾向性鉴定方法，其特征在于，包括： 采集硫化矿石样本； 将所述硫化矿石样本在不同初始温度下通过程序升温氧化，确定自燃温度点； 根据所述不同初始温度下的自燃温度点，确定第一自燃预测模型； 根据所述不同初始温度下到自燃温度点的吸氧量，获取第二自燃预测模型； 根据所述硫化矿石样本的孔体积和不同初始温度下的自燃温度点，获取第三自燃 预测模型； 提取所述第一自燃预测模型、第二自燃预测模型和第三自燃预测模型的权重，将 所述权重带入所述硫化矿石样本成分分析模型，确定所述硫化矿石样本的倾向性图谱。 作为本发明的一种实施例：所述硫化矿石样本根据对照性原则进行采集；其中， 采集的硫化矿石样本具有相同的形成环境和实验环境； 采集硫化矿石样本具有相同重量。 作为本发明的一种实施例：所述将所述硫化矿石样本在不同初始温度下通过程序 升温氧化，确定自燃温度点，包括： 基于多组对照的原则，选取多组相同的硫化矿石样本； 将所述多组相同的硫化矿石样本以初始温度递增的方式进行多组实验，确定所述 多组实验的实验结果数据；其中， 所述初始温度中，采集所述硫化矿石样本的环境的环境温度为第一初始温度； 基于第一初始温度和所述第一初始温度在程序升温氧化实验中得到的自燃温度 点，确定所述第一初始温度的程序升温氧化实验的温度区间； 5 CN 111595999 A 说　明　书 2/9 页 将所述温度区间作为所述多组实验的初始温度递增表，进行多组实验。 作为本发明的一种实施例，还包括： 采集所述多组实验的实验数据；其中， 所述实验数据包括： 所述多组实验在不同初始温度下的自燃温度点； 所述多组实验在不同初始温度下到自燃温度点的吸氧量； 所述多组实验在不同初始温度下到自燃温度点的的孔体积。 作为本发明的一种实施例：所述根据所述不同初始温度下的自燃温度点，确定第 一自燃预测模型，包括： 将所述不同初始温度点和对应的自燃温度点，建立自燃的温度梯度表； 将所述温度梯度表通过热反应动力学公式，确定温度计算模型； 将所述温度计算模型基于自燃时间排序，确定第一自燃预测模型。 作为本发明的一种实施例：所述根据所述不同初始温度下到自燃温度点的吸氧 量，获取第二自燃预测模型，包括： 将所述不同初始温度到自燃温度点的吸氧量和初始温度相对应，确定自燃的吸氧 量梯度表； 将所述吸氧量梯度表通过热反应动力学公式，确定吸氧量计算模型； 将所述吸氧量计算模型基于自燃时间排序，确定第二自燃预测模型。 作为本发明的一种实施例：所述根据所述硫化矿石样本的孔体积和不同初始温度 下的自燃温度点，获取第三自燃预测模型，包括： 将所述不同初始温度到自燃温度点的吸氧量和孔体积对应，建立自燃的孔体积梯 度表； 将所述孔体积梯度表通过热反应动力学公式，确定孔体积计算模型； 将所述孔体积计算模型基于自燃时间排序，确定第三自燃预测模型。 作为本发明的一种实施例：所述提取所述第一自燃预测模型、第二自燃预测模型 和第三自燃预测模型的权重，将所述权重带入所述硫化矿石样本成分分析模型，确定所述 硫化矿石样本的自燃倾向性图谱，包括： 基于定量原则，分别将所述第一自燃预测模型、第二自燃预测模型和第三自燃预 测模型通过归一化处理；分别确定所述第一自燃预测模型的第一权重，所述第二自燃预测 模型的第二权重和第三自燃预测模型的第三权重； 获取所述硫化矿石样本的组成成分，构建成分分析模型； 将所述第一权重、第二权重和第三权重带入所述成分分析模型，基于时间因素，确 定所述硫化矿石样本的倾向性图谱。 作为本发明的一种实施例：所述提取所述第一自燃预测模型、第二自燃预测模型 和第三自燃预测模型的权重，将所述权重带入所述硫化矿石样本成分分析模型，确定所述 硫化矿石样本的自燃倾向性图谱，还包括对所述倾向性图谱进行验证，具体步骤如下： 步骤1：确定所述自燃倾向性图中所述硫化矿石在各时间下的自燃倾向性分布点 坐标(xi,yj)；并基于正态分布函数，确定所述自燃倾向性分布点的熵F(xi,yj)： 6 CN 111595999 A 说　明　书 3/9 页 其中，所述xi表示硫化矿石样本具有第i种成分下的反应时间；所述i＝1 ,2 ,3 , 4……i；所述yj表示第j种初始温度下的倾向性结果；所述；j＝1,2,3,4……j；所述δ表示硫 化矿石的活化能，所述k表示熵指标； 步骤2：对所述自燃倾向性图谱中的坐标进行归一化处理，构建矩阵的归一矩阵H: 步骤3：处理所述归一矩阵，对所述归一矩阵中的坐标，进行重复计算，获取熵权重 G： 其中，所述T代表初始温度； 步骤4：根据所述自燃倾向性分布点熵，将所述归一化矩阵进行熵权重转换得到熵 权重模型： 步骤5：通过所述自燃倾向性分布点熵权重模型对所述自燃倾向性分布点的熵进 行验证： 即：F(xi,yj)＝H； 其中，当F(xi,yj)＝H，所述自燃倾向性图谱准确； 当F(xi,yj)≠H，所述自燃倾向性图谱不准确。 本发明的有益效果在于：发明的鉴定方法是通过最后生成的自燃倾向性图谱来确 定。因此，本发明在自燃倾向性的判断方面较现有技术更精确。能够考虑的因素更多，而以 图谱形式显示的自燃倾向性相对于等级划分，能更加直观立体的确定自燃的倾向性，确定 影响自燃的因素，从而判断自燃的可能性。 本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变 得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明 书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。 下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。 7 CN 111595999 A 说　明　书 4/9 页 附图说明 附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实 施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中： 图1为本发明实施例中一种硫化矿石自燃倾向性鉴定方法的方法流程图