技术摘要：
本发明提供的一种电力无线网络质量的确定方法及装置，其中，该方法包括：根据电力无线网络的业务类型，确定电力无线网络质量的分析指标，生成分析指标集，分别计算各分析指标的密度参数；根据各分析指标的密度参数，生成第一中心指标集以及第一非中心指标集，继而分别  全部
背景技术：
近年来，随着无线通信技术的发展，电力无线网络承载的业务种类越来越多、业务 数量也越来越多，如何保证业务质量，提升业务水平，是无线通信技术在电力系统中应用发 展的重要基础。 目前，对电力无线网络评价体系研究主要分为两类：一类是从电网本身出发，包括 网络结构、负荷供应、设备技术、运行管理等方面；另一类是根据电网运行的特点，综合考虑 可靠性、安全性和经济性，辅以技术合理性、检修水平等角度出发，反应电网的运行服务质 量；以及针对电网规划的综合决策评估通常使用层次分析法和模糊评价法进行决策判断， 然而上述方法主要基于专家经验进行的评价指标选取，进而确定电力无线网络的质量，仅 利用基于专家经验的主观信息进行分析评价，使得评估结果呈主观性，较为片面，不能准确 反映电力无线网络的实际运行情况。因此，如何准确的进行网络质量综合评估成为电力无 线网络建设中亟待解决的问题。
技术实现要素：
因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中，基于专家经验的主观信息 对电力网络进行分析评价，使得评估结果呈主观性，较为片面，不能准确反映电力无线网络 的实际运行情况的缺陷，从而提供一种电力无线网络质量的确定方法及装置。 根据第一方面，本发明实施例提供了一种电力无线网络质量的确定方法，包括：根 据电力无线网络的业务类型，确定所述电力无线网络质量的分析指标，生成分析指标集；根 据所述分析指标集，分别计算各分析指标的密度参数；根据各分析指标的密度参数，生成第 一中心指标集以及第一非中心指标集；根据所述第一中心指标集以及第一非中心指标集， 分别确定各分析指标的主观权重及客观权重；根据各分析指标的主观权重以及客观权重， 分别确定各分析指标的综合权重；根据各分析指标的综合权重，确定所述电力无线网络的 质量。 结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述根据所述分析指标集，分别计算 各分析指标的密度参数，具体包括：根据所述分析指标集，计算各分析指标的平均距离；根 据所述平均距离，分别计算各分析指标的密度参数。 结合第一方面第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，通过下述公式，计算各 分析指标的密度参数： 5 CN 111598457 A 说　明　书 2/16 页 其中，S＝{x1,x2,…,xn},表示所述分析指标集，xn＝{xn1,xn2,…,xnm},表示分析指 标集内的各分析指标的值，n表示分析指标的数量，Meand(S)表示各分析指标的平均距离， den(xi,Meand)表示各分析指标的密度参数； 通过下述公式，计算所述分析指标集的密度集合： D＝{den(xi,Meand) ,i∈(1,2,…,n)}。 结合第一方面，在第一方面第三实施方式中，所述根据各分析指标的密度参数，生 成第一中心指标集以及第一非中心指标集，具体包括：将密度参数等于预设密度值的分析 指标确定为第一类中心指标；根据密度参数不等于预设密度值的分析指标，确定各分析指 标之间的相似系数；根据所述相似系数，生成模糊相似矩阵；对所述模糊相似矩阵进行列求 和，生成各分析指标的总相似度；将总相似度大于第一预设阈值的分析指标确定为第二类 中心指标，根据第一类中心指标及第二类中心指标生成第一中心指标集；将总相似度小于 或等于第一预设阈值的分析指标确定为非中心指标，根据所述非中心指标生成第一非中心 指标集。 结合第一方面第三实施方式，在第一方面第四实施方式中，通过下述公式，确定各 分析指标的总相似度： 其中，dij表示各分析指标的相似系数，aij表示模糊相似矩阵中的元素，A表示所述 模糊相似矩阵，S＝(Sij)n×m,Sij表示分析指标集中的分析指标值。 结合第一方面，在第一方面第五实施方式中，在所述根据各分析指标的密度参数， 生成第一中心指标集以及第一非中心指标集之后，还包括：对所述第一非中心指标集进行 修正，生成修正后的第一非中心指标集。 结合第一方面第五实施方式，在第一方面第六实施方式中，所述对所述第一非中 心指标集进行修正，生成修正后的第一非中心指标集，具体包括：根据所述第一非中心指标 集，分别计算各非中心指标的熵；根据预设理想数据组以及非中心指标的熵，分别计算各非 中心指标的灰色关联度；将灰色关联度小于第二预设阈值的非中心指标确定为冗余指标， 并将所述冗余指标剔除；将灰色关联度大于或等于所述第二预设阈值的非中心指标确定为 非冗余指标，生成修正后的第一非中心指标集。 结合第一方面，在第一方面第七实施方式中，所述根据所述第一中心指标集以及 6 CN 111598457 A 说　明　书 3/16 页 第一非中心指标集，分别确定各分析指标的主观权重及客观权重，具体包括：根据所述第一 中心指标集以及第一非中心指标集，分别确定各分析指标的权重向量，生成超矩阵； 通过下述公式，对所述超矩阵进行归一化处理，生成加权矩阵： 其中， 表示所述超矩阵,Ws表示所述加权矩阵，C表示加权因子矩阵； 通过下述公式，对所述加权矩阵进行稳定处理，生成稳定超矩阵： 当k趋于无穷，所述稳定超矩阵的极限收敛且唯一时，将所述稳定超矩阵的列向量 确定为各分析指标的主观权重； 其中，W∞表示所述稳定超矩阵；k表示计量数，为正整数；N表示加权矩阵列向量的 数量； 通过下述公式，根据所述第一中心指标集以及第一非中心指标集，确定各分析指 标的均值： 其中， 表示各分析指标的均值，m表示需归一化分析指标的数量，为正整数，n可 以表示分析指标的特征数； 通过下述公式，根据所述均值，确定各分析指标的均方差： 其中， 表示各分析指标的均方差； 通过下述公式，根据各分析指标的均方差，分别确定各分析指标的客观权重： 结合第一方面，在第一方面第八实施方式中，通过下述公式，分别确定各分析指标 的综合权重： 其中，ws表示预设主观权重系数，wo表示预设客观权重系数，α表示主观权重的相对 重要因子系数，β表示客观权重的相对重要因子系数。 根据第二方面，本发明实施例提供了一种电力无线网络质量的确定装置，包括：第 一生成模块，用于根据电力无线网络的业务类型，确定所述电力无线网络质量的分析指标， 生成分析指标集；密度参数计算模块，用于根据所述分析指标集，分别计算各分析指标的密 7 CN 111598457 A 说　明　书 4/16 页 度参数；第二生成模块，用于根据各分析指标的密度参数，生成第一中心指标集以及第一非 中心指标集；主客观权重确定模块，用于根据所述第一中心指标集以及第一非中心指标集， 分别确定各分析指标的主观权重及客观权重；综合权重确定模块，用于根据各分析指标的 主观权重以及客观权重，分别确定各分析指标的综合权重；质量确定模块，用于根据各分析 指标的综合权重，确定所述电力无线网络的质量。 根据第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以 及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理 器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行第一 方面或第一方面任一实施方式中所述的电力无线网络质量的确定方法的步骤。 根据第四方面，本发明实施例一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第一方面任一实施方式所述的电力无 线网络质量的确定方法的步骤。 本发明技术方案，具有如下优点： 1.本发明提供的一种电力无线网络质量的确定方法及装置，其中，该方法包括：根 据不同区域的电网系统的电网架构、企业系统，从电力无线网络的可靠性、安全性以及接入 性，确定了与电网质量相关的分析评价指标，结合评价分析指标，基于密度参数确定中心指 标与非中心指标，继而结合特征根法以及均方差法，确定分析指标的主客观权重，进而结合 主客观权重的相对重要因子系数，确定各中心指标以及非中心指标的综合权重，进而从安 全性、可靠性以及接入性三方面分别确定电力无线网络的质量评分，通过实施本发明，解决 了相关技术中存在的基于专家经验的主观信息对电力网络进行分析评价，使得评估结果呈 主观性，较为片面，不能准确反映电力无线网络的实际运行情况的问题，建立了多层次综合 评价指标体系，可以合理且准确地评估无线网络的服务质量，能够克服专家经验的不足并 保证指标的准确性。同时，通过主客观结合的混合权重对评价指标进行分析，实现对电力专 网业务水平的主客观综合评估。 2.本发明提供的一种电力无线网络质量的确定方法，包括：采用基于密度的模糊 聚类方法进行聚类获取中心指标，并利用基于熵权的灰色关联分析法去除评价方案中冗余 的非中心指标，筛除多余的非中心指标，保证了各分析指标的有效性，从而使电力无线网络 的质量评分更加准确与有效。 附图说明 为了更清楚地说明本发明