技术摘要：
本发明涉及一种基于大数据的智能诊断系统，包括基本信息数据库、病情数据库、诊断结果数据库、诊断分析模块、用药式数据库、排斥数据库、用药项数据库以及用药分析模块；可以根据病患的基本情况对病患进行分析、诊断然后根据诊断结果输出对应的用药信息，而这个用药信 全部
背景技术：
医疗系统（Hospital Information System简称HIS）是一门容医学、信息、管理、计 算机等多种学科为一体的边缘科学，在发达国家已经得到了广泛的应用，并创造了良好的 社会效益和经济效益。医疗系统是现代化医院运营的必要技术支撑和基础设施，实现医疗 系统的目的就是为了以更现代化、科学化、规范化的手段来加强医院的管理，提高医院的工 作效率，改进医疗质量，从而树立现代医院的新形象，这也是未来医院发展的必然方向。 为了满足我国医院发展的需要，为了使祖国医学早日与世界科技接轨，结合新式 物联网技术应用，投入大量的人力和物力，借鉴国内外HIS的先进经验，并结合国内各家医 院的传统管理模式和实际需求，开发医院管理信息系统。 但是现有的医疗数据系统对一般对患者的病况无法起到一个诊断的效果，以及较 佳的数据分析的效果，而诊断信息就无法做出一个合理的反馈，药品也无法得到一个较佳 的处理效果。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明目的是提供一种基于大数据的智能诊断系统。 为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是：一种基于大数据的智能诊断系统， 包括基本信息数据库、病情数据库、诊断结果数据库、诊断分析模块、用药式数据库、排斥数 据库、用药项数据库以及用药分析模块； 所述基本信息数据库用于存储病患的基本信息； 所述病情数据库用于存储病患的病情信息，所述病情数据库连接问诊端和检测端，所 述问诊端和检测端上传病患的病情信息； 所述诊断结果数据库连接诊断端，所述诊断端用于上传诊断信息至所述诊断结果数据 库； 所述诊断分析模块根据所述诊断结果信息生成诊断式； 所述用药式数据库存储有与诊断式对应的用药式； 所述排斥数据库存储有与排斥信息对应的排斥特征； 所述用药项数据库存储有若干用药项，所述用药项之间形成有替换关联，以及所述用 药项包括排斥特征； 所述用药分析模块配置有用药式调取步骤、排斥特征获取步骤、用药项定位步骤、排斥 筛选步骤以及用药信息输出步骤； 所述用药式调取步骤包括根据所述诊断式从所述用药数据库中调取用药式； 所述排斥特征获取步骤包括根据基本信息生成排斥信息，并根据所述排斥信息从所述 4 CN 111584070 A 说 明 书 2/5 页 排斥数据库中调取排斥特征； 所述用药项定位步骤包括根据所述用药式于所述用药项数据库定位所有满足所述用 药式的用药项； 所述排斥筛选步骤包括根据排斥特征取消具有排斥特征的用药项； 所述用药信息输出步骤包括根据用药式从所述用药项数据库中调取对应的用药项以 生成用药信息。 进一步的，所述病患的基本信息包括身高信息、体重信息以及年龄信息。 进一步的，所述问诊端配置有病征选择模块，所述问诊端根据患者病征生成病征 内容作为所述病情信息。 进一步的，所述检测端根据病患的检测结果生成检测数据，并根据所述检测数据 生成病情信息。 进一步的，所述检测数据包括检测图像，所述检测端配置有分析模块，所述分析模 块根据所述检测图像生成对应的病情信息。 进一步的，所述诊断分析模块配置有分析单元，所述分析单元根据所述病情信息 生成领域项以及程度项，所述领域项反映病情对应的领域，所述程度项反映病情对应的程 度，诊断端在领域项和程度项下选择生成诊断主格式，所述诊断分析模块根据所述诊断主 格式以及诊断信息生成所述诊断主式，所述诊断式包括所述诊断主式。 进一步的，所述领域项下还包括类别子项，所述类别子项反映病情对应的类别。 进一步的，所述诊断分析模块配置有关联单元，所述关联单元连接一关联数据库， 所述关联数据库存储有若干相互关联的诊断关联式，诊断关联式之间建立关联依据相同病 情匹配程度建立，所述关联单元根据生成的诊断主式从所述关联数据库中筛选对应的诊断 关联式作为诊断辅式，所述诊断式包括诊断辅式。 进一步的，所述基本信息包括往期病史以及正用药情况。 进一步的，所述用药项数据库对应每一用药项预先配置有用药优先值，所述用药 信息输出步骤根据用药项对应的用药优先值顺序筛选对应的用药项。 本发明技术效果主要体现在以下方面：通过这样设置，可以根据病患的基本情况 对病患进行分析、诊断然后根据诊断结果输出对应的用药信息，而这个用药信息可以保证 考虑到相关性和相似性，以及以往用药情况以格式化数据建立用药信息输出标准，保证安 全性的同时，提高输出准确效率和实际效果。 附图说明 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所 需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施 例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获 得其他的附图。 图1：本发明系统架构原理图； 图2：本发明流程原理图。 附图标记：100、基本信息数据库；200、病情数据库；300、诊断结果数据库；400、诊 断分析模块；500、用药式数据库；600、排斥数据库；700、用药项数据库；800、用药分析模块。 5 CN 111584070 A 说 明 书 3/5 页
本发明涉及一种基于大数据的智能诊断系统，包括基本信息数据库、病情数据库、诊断结果数据库、诊断分析模块、用药式数据库、排斥数据库、用药项数据库以及用药分析模块；可以根据病患的基本情况对病患进行分析、诊断然后根据诊断结果输出对应的用药信息，而这个用药信 全部
背景技术：
医疗系统（Hospital Information System简称HIS）是一门容医学、信息、管理、计 算机等多种学科为一体的边缘科学，在发达国家已经得到了广泛的应用，并创造了良好的 社会效益和经济效益。医疗系统是现代化医院运营的必要技术支撑和基础设施，实现医疗 系统的目的就是为了以更现代化、科学化、规范化的手段来加强医院的管理，提高医院的工 作效率，改进医疗质量，从而树立现代医院的新形象，这也是未来医院发展的必然方向。 为了满足我国医院发展的需要，为了使祖国医学早日与世界科技接轨，结合新式 物联网技术应用，投入大量的人力和物力，借鉴国内外HIS的先进经验，并结合国内各家医 院的传统管理模式和实际需求，开发医院管理信息系统。 但是现有的医疗数据系统对一般对患者的病况无法起到一个诊断的效果，以及较 佳的数据分析的效果，而诊断信息就无法做出一个合理的反馈，药品也无法得到一个较佳 的处理效果。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明目的是提供一种基于大数据的智能诊断系统。 为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是：一种基于大数据的智能诊断系统， 包括基本信息数据库、病情数据库、诊断结果数据库、诊断分析模块、用药式数据库、排斥数 据库、用药项数据库以及用药分析模块； 所述基本信息数据库用于存储病患的基本信息； 所述病情数据库用于存储病患的病情信息，所述病情数据库连接问诊端和检测端，所 述问诊端和检测端上传病患的病情信息； 所述诊断结果数据库连接诊断端，所述诊断端用于上传诊断信息至所述诊断结果数据 库； 所述诊断分析模块根据所述诊断结果信息生成诊断式； 所述用药式数据库存储有与诊断式对应的用药式； 所述排斥数据库存储有与排斥信息对应的排斥特征； 所述用药项数据库存储有若干用药项，所述用药项之间形成有替换关联，以及所述用 药项包括排斥特征； 所述用药分析模块配置有用药式调取步骤、排斥特征获取步骤、用药项定位步骤、排斥 筛选步骤以及用药信息输出步骤； 所述用药式调取步骤包括根据所述诊断式从所述用药数据库中调取用药式； 所述排斥特征获取步骤包括根据基本信息生成排斥信息，并根据所述排斥信息从所述 4 CN 111584070 A 说 明 书 2/5 页 排斥数据库中调取排斥特征； 所述用药项定位步骤包括根据所述用药式于所述用药项数据库定位所有满足所述用 药式的用药项； 所述排斥筛选步骤包括根据排斥特征取消具有排斥特征的用药项； 所述用药信息输出步骤包括根据用药式从所述用药项数据库中调取对应的用药项以 生成用药信息。 进一步的，所述病患的基本信息包括身高信息、体重信息以及年龄信息。 进一步的，所述问诊端配置有病征选择模块，所述问诊端根据患者病征生成病征 内容作为所述病情信息。 进一步的，所述检测端根据病患的检测结果生成检测数据，并根据所述检测数据 生成病情信息。 进一步的，所述检测数据包括检测图像，所述检测端配置有分析模块，所述分析模 块根据所述检测图像生成对应的病情信息。 进一步的，所述诊断分析模块配置有分析单元，所述分析单元根据所述病情信息 生成领域项以及程度项，所述领域项反映病情对应的领域，所述程度项反映病情对应的程 度，诊断端在领域项和程度项下选择生成诊断主格式，所述诊断分析模块根据所述诊断主 格式以及诊断信息生成所述诊断主式，所述诊断式包括所述诊断主式。 进一步的，所述领域项下还包括类别子项，所述类别子项反映病情对应的类别。 进一步的，所述诊断分析模块配置有关联单元，所述关联单元连接一关联数据库， 所述关联数据库存储有若干相互关联的诊断关联式，诊断关联式之间建立关联依据相同病 情匹配程度建立，所述关联单元根据生成的诊断主式从所述关联数据库中筛选对应的诊断 关联式作为诊断辅式，所述诊断式包括诊断辅式。 进一步的，所述基本信息包括往期病史以及正用药情况。 进一步的，所述用药项数据库对应每一用药项预先配置有用药优先值，所述用药 信息输出步骤根据用药项对应的用药优先值顺序筛选对应的用药项。 本发明技术效果主要体现在以下方面：通过这样设置，可以根据病患的基本情况 对病患进行分析、诊断然后根据诊断结果输出对应的用药信息，而这个用药信息可以保证 考虑到相关性和相似性，以及以往用药情况以格式化数据建立用药信息输出标准，保证安 全性的同时，提高输出准确效率和实际效果。 附图说明 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所 需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施 例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获 得其他的附图。 图1：本发明系统架构原理图； 图2：本发明流程原理图。 附图标记：100、基本信息数据库；200、病情数据库；300、诊断结果数据库；400、诊 断分析模块；500、用药式数据库；600、排斥数据库；700、用药项数据库；800、用药分析模块。 5 CN 111584070 A 说 明 书 3/5 页
