技术摘要：
本发明公开了一种专利地图构建方法及装置，所述方法包括：获得初始图像信息，所述初始图像信息为专利说明书扉页的图像信息；将所述初始图像信息输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述初始图  全部
背景技术：
知识产权目前成为企业发展的重中之重，其中，专利地图为企业指明技术发展方 向，总结并分析技术分布态势，特别可以用于对竞争对手专利技术分布情况进行监视，将使 企业做到知己知彼。企业不仅将专利地图用于进行知识产权管理，而且还应用于营销管理 与技术创新管理。很多企业制作行业的专利地图作为指引自己研发和竞争方向的依据和研 究对手的工具。 但本申请发明人在实现本申请实施例中技术方案的过程中，发现上述现有技术至 少存在如下技术问题： 现有技术中无法快速、准确的制作专利地图的技术问题。 申请内容 本申请实施例通过提供一种专利地图构建方法及装置，用以解决现有技术中无法 快速、准确的制作专利地图的技术问题。 为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种专利地图构建方法，所述 方法包括：获得初始图像信息，所述初始图像信息为专利说明书扉页的图像信息；对所述初 始图像信息进行特征提取，获得第一识别区域，所述第一识别区域包含专利有效信息；将所 述第一识别区域输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组 中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一识别区域、训练模型预定规则条件；获 得所述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括输出图像信息，其中所述输出图像信 息包含符合所述训练模型预定规则条件的图像信息；根据所述输出图像信息，构建专利地 图信息。 优选的，所述方法包括：获得构建专利地图的类别信息；根据所述类别信息，获得 训练模型预定规则条件，其中，所述训练模型预定规则条件包括第一预定规则条件、第二预 定规则条件、第三预定规则条件中的一种或多种；将所述练模型预定规则条件作为监督数 据，输入所述每一组训练数据中。 优选的，所述根据所述输出图像信息，构建专利地图信息，包括：所述输出图像信 息包括第一图像信息、第二图像信息和第三图像信息，其中，所述第一图像信息为包含符合 第一预定规则条件的图像信息，所述第二图像信息为包含符合第二预定规则条件的图像信 息，所述第三图像信息为包含符合第三预定规则条件的图像信息；根据所述第一图像信息、 所述第二图像信息和所述第三图像信息，构建专利地图信息。 优选的，在所述根据所述输出图像信息，构建专利地图信息之前，包括：对所述输 出图像信息进行有效性验证；判断所述输出图像信息是否通过所述有效性验证，获得验证 结果；根据所述验证结果，对所述输出图像信息进行过滤。 优选的，所述判断所述输出图像信息是否通过所述有效性验证之后，包括：如果所 4 CN 111598105 A 说　明　书 2/9 页 述验证结果为所述输出图像信息未通过所述有效性验证，删除所述输出图像信息。 优选的，所述根据所述验证结果，对所述输出图像信息进行过滤，包括：如果所述 验证结果为所述输出图像信息通过所述有效性验证，根据所述输出图像信息，构建专利地 图信息。 优选的，所述获得初始图像信息，包括：通过所述特征提取层，对所述初始图像信 息进行特征提取，获得所述第一识别区域，所述第一识别区域包含专利有效信息。 第二方面，本申请实施例还提供了一种专利地图构建装置，其特征在于，所述装置 包括： 第一获得单元，所述第一获得单元用于获得初始图像信息，所述初始图像信息为 专利说明书扉页的图像信息； 第一提取单元，所述第一提取单元用于对所述初始图像信息进行特征提取，获得 第一识别区域，所述第一识别区域包含专利有效信息； 第一训练单元，所述第一训练单元用于将所述第一识别区域输入训练模型，其中， 所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均 包括：所述第一识别区域、训练模型预定规则条件； 第二获得单元，所述第二获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，其中，所述 输出信息包括输出图像信息，其中所述输出图像信息包含符合所述训练模型预定规则条件 的图像信息； 第一构建单元，所述第一构建单元用于根据所述输出图像信息，构建专利地图信 息。 优选的，所述装置还包括： 第三获得单元，所述第三获得单元用于获得构建专利地图的类别信息； 第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述类别信息，获得训练模型预定规 则条件，其中，所述训练模型预定规则条件包括第一预定规则条件、第二预定规则条件、第 三预定规则条件中的一种或多种； 第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述练模型预定规则条件作为监督数 据，输入所述每一组训练数据中。 优选的，所述装置还包括： 第一输出单元，所述第一输出单元用于所述输出图像信息包括第一图像信息、第 二图像信息和第三图像信息，其中，所述第一图像信息为包含符合第一预定规则条件的图 像信息，所述第二图像信息为包含符合第二预定规则条件的图像信息，所述第三图像信息 为包含符合第三预定规则条件的图像信息； 第二构建单元，所述第二构建单元用于根据所述第一图像信息、所述第二图像信 息和所述第三图像信息，构建专利地图信息。 优选的，所述装置还包括： 第一验证单元，所述第一验证单元用于对所述输出图像信息进行有效性验证； 第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述输出图像信息是否通过所述有效 性验证，获得验证结果； 第一过滤单元，所述第一过滤单元用于根据所述验证结果，对所述输出图像信息 5 CN 111598105 A 说　明　书 3/9 页 进行过滤。 优选的，所述装置还包括： 第一删除单元，所述第一删除单元用于如果所述验证结果为所述输出图像信息未 通过所述有效性验证，删除所述输出图像信息。 优选的，所述装置还包括： 第二构建单元，所述第二构建单元用于如果所述验证结果为所述输出图像信息通 过所述有效性验证，根据所述输出图像信息，构建专利地图信息。 优选的，所述装置还包括： 第五获得单元，所述第五获得单元用于通过所述特征提取层，对所述初始图像信 息进行特征提取，获得所述第一识别区域，所述第一识别区域包含专利有效信息。 第三方面，本申请实施例还提供了一种专利地图构建装置，包括存储器、处理器及 存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下 步骤：获得初始图像信息，所述初始图像信息为专利说明书扉页的图像信息；对所述初始图 像信息进行特征提取，获得第一识别区域，所述第一识别区域包含专利有效信息；将所述第 一识别区域输入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的 训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一识别区域、训练模型预定规则条件；获得所 述训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括输出图像信息，其中所述输出图像信息包 含符合所述训练模型预定规则条件的图像信息；根据所述输出图像信息，构建专利地图信 息。 第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机 程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现以下步骤：获得初始图像信息，所述初始图 像信息为专利说明书扉页的图像信息；对所述初始图像信息进行特征提取，获得第一识别 区域，所述第一识别区域包含专利有效信息；将所述第一识别区域输入训练模型，其中，所 述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包 括：所述第一识别区域、训练模型预定规则条件；获得所述训练模型的输出信息，其中，所述 输出信息包括输出图像信息，其中所述输出图像信息包含符合所述训练模型预定规则条件 的图像信息；根据所述输出图像信息，构建专利地图信息。 本申请实施例中的上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种技术效 果： 本申请实施例通过提供一种专利地图构建方法及装置，所述方法包括：获得初始 图像信息，所述初始图像信息为专利说明书扉页的图像信息；对所述初始图像信息进行特 征提取，获得第一识别区域，所述第一识别区域包含专利有效信息；将所述第一识别区域输 入训练模型，其中，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的 每一组训练数据均包括：所述第一识别区域、训练模型预定规则条件；获得所述训练模型的 输出信息，其中，所述输出信息包括输出图像信息，其中所述输出图像信息包含符合所述训 练模型预定规则条件的图像信息；根据所述输出图像信息，构建专利地图信息。解决了现有 技术中无法快速、准确的制作专利地图的技术问题。达到了能够快速、准确的直接通过机器 学习将专利说明书扉页的图像信息进行分类，从而构建专利地图，其过程具有准确度高且 速度快的技术效果。 6 CN 111598105 A 说　明　书 4/9 页 上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段， 而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够 更明显易懂，以下特举本申请的
技术实现要素：
。 附图说明 图1为本发明实施例中一种专利地图构建方法的流程示意图； 图2为本发明实施例中一种专利地图构建装置的结构示意图； 图3为本发明实施例中另一种专利地图构建装置的结构示意图。 附图标记说明：第一获得单元11，第一提取单元12，第一训练单元13，第二获得单 元14，第一构建单元15，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口 306。