技术摘要：
本发明公开了一种自动划线周界报警方法、计算机设备及存储装置。该方法包括：采集图像并对图像进行预处理；将预处理后的图像进行分块处理，获得不同的图像块，对图像块进行分类处理，获得感兴趣区域；根据周界报警类型和感兴趣区域确定周界线并进行自动划线；在感兴趣  全部
背景技术：
近年来，视频安防技术领域得到了蓬勃发展，从第一代模拟系统(VCR)，到第二代 部分数字化系统(DVR/NVR)，再到完全数字化的系统(网络摄像机和视频服务器)，视频安防 系统与设备虽然在功能和性能上得到了极大的提高，但是仍然受到一些固有因素的限制， 其中既包含人类作为监控者自身在生理上的缺点，也包含视频安防技术领域系统配置和监 控设备在功能和性能上的局限性。这些限制因素使各类视频监控系统或多或少地存在报警 精确度低、误报和漏报现象多、报警响应时间长、录像数据分析困难等现象，从而导致整个 安防系统在安全性和实用性的降低。 随着网络带宽、计算机处理能力和存储容量的迅速提高，以及各种视频信息处理 技术的出现，全程数字化、网络化的视频监控系统优势越发明显，其高度的开放性、集成性 和灵活性为视频监控系统和设备的整体性能提升创造了必要的条件，其中基于人工智能技 术的智能视频监控则是最前沿的应用模式之一。 在传统安防领域中，为了防止非法入侵和其他破坏活动，在外墙周围设置屏障(如 铁栅栏、藩笆网、围墙等)或阻挡物，安排人员巡逻。随着各种周界探测技术的不断出现，各 种入侵探测报警系统也融入安防领域，如主动红外对射技术、脉冲电子围栏技术等。但上述 产品均存在着一定的缺点，主动红外对射技术在野外容易受到环境气候的影响，从而产生 误报警现象，脉冲电子围栏由于其高电压、低电流对人体的安全有一定的副作用。近年来， 人工智能技术越来越受到关注，计算机视觉是人工智能研究的分支之一，它能够在图像及 图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理来分析和理解视频画面 中的内容。在视频安防领域内，智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面 章的海量数据进行高速分析，过滤掉用户不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信 息。 目前基于视频的周界报警算法主要是通过用户自定义设置警戒面，当目标穿越警 戒面时，系统自动产生报警。这种方式需要用户对视频监控场景有很强的了解，同一用户因 摄像机安装的不同角度，或者不同的用户都可能设置不同的警戒面而造成实际监控效果不 一，同时随着时间推移，监控需求的更改也需要用户手动重新设置的警戒面进行调整，加大 了安全风险。
技术实现要素：
本申请提供一种自动划线周界报警方法、计算机设备及存储装置，能够在不同场 景下自动划出周界警戒线，避免人工划线以提升周界报警准确性和鲁棒性。 为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种自动划线周界报 4 CN 111582060 A 说　明　书 2/7 页 警方法，包括： 采集图像并对所述图像进行预处理； 将预处理后的图像进行分块处理，获得不同的图像块，对所述图像块进行分类处 理，获得感兴趣区域； 根据周界报警类型和所述感兴趣区域确定周界线并进行自动划线； 在所述感兴趣区域内进行目标检测和目标跟踪，获得单个目标的运动轨迹； 根据所述运动轨迹和所述周界线判断所述目标是否触发周界报警。 为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机设备，包 括：处理器、与所述处理器耦接的存储器，其中， 所述存储器存储有用于实现所述的自动划线周界报警方法的程序指令； 所述处理器用于执行所述存储器存储的所述程序指令以进行周界报警。 为解决上述技术问题，本申请采用的再一个技术方案是：提供一种存储装置，存储 有能够实现上述的自动划线周界报警方法的程序文件。 本申请的有益效果是：通过基于图像分割与分类的场景识别技术进行场景识别从 而自动获取感兴趣区域划线，能够避免人工划线不准确带来的误报，同时避免了人工划线 每更换一个场景或一个安装角度时，需要重新划线的问题，提升周界报警的准确性和鲁棒 性；另外，基于用户感兴趣目标的目标检测能够在用户不同的需求下检测出感兴趣目标，避 免不相关目标的干扰，进一步提高了周界报警的准确性和鲁棒性。 附图说明 图1是本发明实施例的自动划线周界报警方法的流程示意图； 图2是本发明实施例中自动划线周界报警方法的步骤S102的流程示意图； 图3是本发明实施例中自动划线周界报警方法的步骤S203的流程示意图； 图4是本发明实施例中自动划线周界报警方法的步骤S104的流程示意图； 图5是本发明实施例中自动划线的流程示意图； 图6是本发明实施例的自动划线的原理示意图； 图7是本发明实施例中周界报警的流程示意图； 图8是本发明实施例的自动划线周界报警装置的结构示意图； 图9是本发明实施例的计算机设备的结构示意图； 图10是本发明实施例的存储装置的结构示意图。