技术摘要：
本发明提出一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法，首先对安检人员进行身份识别与人身安检，若身份识别成功以及人身安检符合要求，则允许安检人员通行；对安检人员以及旅客安检过程进行录像，得到录像信息；根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，根据所述录 全部
背景技术：
为了确保旅客自身安全和民用航空器在空中飞行安全，在旅客登机之前必须经过 机场层层安检，机场安检包括人身安检与行李安检，各项安检任务繁琐复杂，稍有不慎就会 出现安全事件。因此，在安检过程中，安检人员的自身安检情况以及工作行为事关旅客安检 流程是否合规，然而在实际安检人员工作过程中，有出现证件冒用行为、违规进入安检通道 行为、串岗行为以及安检过程不规范行为等等，这些问题极大影响了机场安保工作质量。 目前，机场对于安检人员的管理方法还不能够及时有效发现问题，缺乏对机场安 检人员工作情况的有效评估方法，并且管理方法也不够规范，业内亟需一种基于人脸识别 的安检人员行为分析方法来解决上述技术问题。
技术实现要素：
本发明的目的是提供一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法，通过智能发现 安检人员在安检旅客以及自身安检过程中出现的问题，并利用积分调整对不合规范行为进 行评价，实现了对机场安检人员在安检工作过程中的多方位管控，提升了机场安检人员管 理效果。 为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案，包括： 对安检人员进行身份识别，得到身份信息，所述身份识别包括人脸识别与工作证 信息识别； 若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到安检结 果； 若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行； 对安检人员以及旅客安检过程进行录像，得到录像信息； 根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判断结果； 对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过所述分解动 作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果； 根据所述录像信息识别安检人员与旅客的性别，并判断安检人员是否违反性别安 检禁止行为，得到第三判断结果； 基于行为积分对照表查找对应所述第一判断结果、第二判断结果以及第三判断结 果的积分，以自动调整安检人员积分值。 优选地，若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到 安检结果包括：判断所述身份信息与预存储身份信息是否相同；若否，则进行二次复核；若 是，则对安检人员进行人身安检。 4 CN 111582110 A 说 明 书 2/9 页 优选地，若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行包括：判断所述 安检结果是否符合预设安检标准；若否，则进行二次复核；若是，则允许安检人员通行。 优选地，所述根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判断结 果步骤包括：设置岗位人数数量值；通过录像信息实时统计岗位人数；通过录像信息记录安 检人员移动轨迹，得到第一移动轨迹；通过安检人员RFID卡记录安检人员移动轨迹，得到第 二移动轨迹；根据所述第一移动轨迹和/或所述第二移动轨迹和/或岗位人数判断安检人员 是否串岗行为，得到第一判断结果。 优选地，所述对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过 所述分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果 步骤包括：通过录像信息提取案件人员骨骼架构，确定所述骨骼架构中的重要关节点，得到 骨骼架构的分解动作；通过所述骨骼架构的分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员 安检行为是否规范，得到第二判断结果。 优选地，所述根据所述录像信息识别安检人员与旅客性别，并判断安检人员是否 违反向性别安检禁止行为，得到第三判断结果包括：根据所述录像信息识别安检人员以及 旅客面部信息，并通过人脸识别算法识别安检人员以及旅客性别；判断安检人员是否违反 向性别安检禁止行为，得到第三判断结果。 优选地，所述性别安检禁止行为是指男性安检人员检查女性旅客行为。 此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于人脸识别的安检人员行为分析装 置，包括： 身份识别模块，用于对安检人员进行身份识别，得到身份信息，所述身份识别包括 人脸识别与工作证信息识别； 安检模块，用于若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安 检，得到安检结果； 通行模块，用于若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行； 录像模块，对安检人员以及旅客安检过程进行录像，得到录像信息； 第一判断模块，用于根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一 判断结果； 第二判断模块，用于对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作， 并通过所述分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判 断结果； 第三判断模块，用于根据所述录像信息识别安检人员与旅客性别，并判断安检人 员是否违反向性别安检禁止行为，得到第三判断结果； 积分调整模块，用于基于行为积分对照表查找对应所述第一判断结果、第二判断 结果以及第三判断结果的积分，以自动调整安检人员积分属性值。 此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存 储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于人脸识别的安检人员行为分析程序，所 述基于人脸识别的安检人员行为分析程序配置为实现如上文所述的基于人脸识别的安检 人员行为分析方法的步骤。 此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于 5 CN 111582110 A 说 明 书 3/9 页 人脸识别的安检人员行为分析程序，所述基于人脸识别的安检人员行为分析程序被处理器 执行时实现如上文所述的基于人脸识别的安检人员行为分析方法的步骤。 本发明提出一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法，包括：对安检人员进行 身份识别，得到身份信息，所述身份识别包括人脸识别与工作证信息识别； 若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到安检结 果；若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行；对安检人员以及旅客安检过 程进行录像，得到录像信息；根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判 断结果；对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过所述分解动作 与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果；根据所述录 像信息识别安检人员与旅客的性别，并判断安检人员是否违反性别安检禁止行为，得到第 三判断结果；基于行为积分对照表查找对应所述第一判断结果、第二判断结果以及第三判 断结果的积分，以自动调整安检人员积分值。通过上述技术方案，能够及时发现安检人员在 安检旅客以及自身安检过程中出现的问题，并通过积分调整对不合规范行为进行评价，实 现了对机场安检人员在安检工作过程中的多方位管控，提升了机场安检人员管理效果。 本发明还提供了一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法装置、计算机设备及 可读存储介质，具有上述有益效果，在此不再赘述。 附图说明 图1为本发明实施例一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法应用场景示意 图； 图2为本发明实施例一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法流程图； 图3为本发明实施例一种基于人脸识别的安检人员行为分析装置示意图； 图4为本发明实施例一种计算机设备的结构示意图； 本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
本发明提出一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法，首先对安检人员进行身份识别与人身安检，若身份识别成功以及人身安检符合要求，则允许安检人员通行；对安检人员以及旅客安检过程进行录像，得到录像信息；根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，根据所述录 全部
背景技术：
为了确保旅客自身安全和民用航空器在空中飞行安全，在旅客登机之前必须经过 机场层层安检，机场安检包括人身安检与行李安检，各项安检任务繁琐复杂，稍有不慎就会 出现安全事件。因此，在安检过程中，安检人员的自身安检情况以及工作行为事关旅客安检 流程是否合规，然而在实际安检人员工作过程中，有出现证件冒用行为、违规进入安检通道 行为、串岗行为以及安检过程不规范行为等等，这些问题极大影响了机场安保工作质量。 目前，机场对于安检人员的管理方法还不能够及时有效发现问题，缺乏对机场安 检人员工作情况的有效评估方法，并且管理方法也不够规范，业内亟需一种基于人脸识别 的安检人员行为分析方法来解决上述技术问题。
技术实现要素：
本发明的目的是提供一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法，通过智能发现 安检人员在安检旅客以及自身安检过程中出现的问题，并利用积分调整对不合规范行为进 行评价，实现了对机场安检人员在安检工作过程中的多方位管控，提升了机场安检人员管 理效果。 为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案，包括： 对安检人员进行身份识别，得到身份信息，所述身份识别包括人脸识别与工作证 信息识别； 若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到安检结 果； 若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行； 对安检人员以及旅客安检过程进行录像，得到录像信息； 根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判断结果； 对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过所述分解动 作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果； 根据所述录像信息识别安检人员与旅客的性别，并判断安检人员是否违反性别安 检禁止行为，得到第三判断结果； 基于行为积分对照表查找对应所述第一判断结果、第二判断结果以及第三判断结 果的积分，以自动调整安检人员积分值。 优选地，若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到 安检结果包括：判断所述身份信息与预存储身份信息是否相同；若否，则进行二次复核；若 是，则对安检人员进行人身安检。 4 CN 111582110 A 说 明 书 2/9 页 优选地，若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行包括：判断所述 安检结果是否符合预设安检标准；若否，则进行二次复核；若是，则允许安检人员通行。 优选地，所述根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判断结 果步骤包括：设置岗位人数数量值；通过录像信息实时统计岗位人数；通过录像信息记录安 检人员移动轨迹，得到第一移动轨迹；通过安检人员RFID卡记录安检人员移动轨迹，得到第 二移动轨迹；根据所述第一移动轨迹和/或所述第二移动轨迹和/或岗位人数判断安检人员 是否串岗行为，得到第一判断结果。 优选地，所述对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过 所述分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果 步骤包括：通过录像信息提取案件人员骨骼架构，确定所述骨骼架构中的重要关节点，得到 骨骼架构的分解动作；通过所述骨骼架构的分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员 安检行为是否规范，得到第二判断结果。 优选地，所述根据所述录像信息识别安检人员与旅客性别，并判断安检人员是否 违反向性别安检禁止行为，得到第三判断结果包括：根据所述录像信息识别安检人员以及 旅客面部信息，并通过人脸识别算法识别安检人员以及旅客性别；判断安检人员是否违反 向性别安检禁止行为，得到第三判断结果。 优选地，所述性别安检禁止行为是指男性安检人员检查女性旅客行为。 此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于人脸识别的安检人员行为分析装 置，包括： 身份识别模块，用于对安检人员进行身份识别，得到身份信息，所述身份识别包括 人脸识别与工作证信息识别； 安检模块，用于若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安 检，得到安检结果； 通行模块，用于若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行； 录像模块，对安检人员以及旅客安检过程进行录像，得到录像信息； 第一判断模块，用于根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一 判断结果； 第二判断模块，用于对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作， 并通过所述分解动作与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判 断结果； 第三判断模块，用于根据所述录像信息识别安检人员与旅客性别，并判断安检人 员是否违反向性别安检禁止行为，得到第三判断结果； 积分调整模块，用于基于行为积分对照表查找对应所述第一判断结果、第二判断 结果以及第三判断结果的积分，以自动调整安检人员积分属性值。 此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机设备，包括：存储器、处理器及存 储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于人脸识别的安检人员行为分析程序，所 述基于人脸识别的安检人员行为分析程序配置为实现如上文所述的基于人脸识别的安检 人员行为分析方法的步骤。 此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于 5 CN 111582110 A 说 明 书 3/9 页 人脸识别的安检人员行为分析程序，所述基于人脸识别的安检人员行为分析程序被处理器 执行时实现如上文所述的基于人脸识别的安检人员行为分析方法的步骤。 本发明提出一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法，包括：对安检人员进行 身份识别，得到身份信息，所述身份识别包括人脸识别与工作证信息识别； 若所述身份信息与预存储身份信息相同，则进行安检人员人身安检，得到安检结 果；若所述安检结果符合预设安检标准，则允许安检人员通行；对安检人员以及旅客安检过 程进行录像，得到录像信息；根据所述录像信息判断安检人员是否有串岗行为，得到第一判 断结果；对所述录像信息中的安检人员行为进行分解，得到分解动作，并通过所述分解动作 与预设规范动作相对比判断安检人员安检行为是否规范，得到第二判断结果；根据所述录 像信息识别安检人员与旅客的性别，并判断安检人员是否违反性别安检禁止行为，得到第 三判断结果；基于行为积分对照表查找对应所述第一判断结果、第二判断结果以及第三判 断结果的积分，以自动调整安检人员积分值。通过上述技术方案，能够及时发现安检人员在 安检旅客以及自身安检过程中出现的问题，并通过积分调整对不合规范行为进行评价，实 现了对机场安检人员在安检工作过程中的多方位管控，提升了机场安检人员管理效果。 本发明还提供了一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法装置、计算机设备及 可读存储介质，具有上述有益效果，在此不再赘述。 附图说明 图1为本发明实施例一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法应用场景示意 图； 图2为本发明实施例一种基于人脸识别的安检人员行为分析方法流程图； 图3为本发明实施例一种基于人脸识别的安检人员行为分析装置示意图； 图4为本发明实施例一种计算机设备的结构示意图； 本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
