技术摘要：
本申请公开了一种搜索方法、搜索装置以及计算机设备。其中，该方法包括：获取查询词；对查询词进行分词，得到第一分词集合；从第一分词集合中选择重要词；确定与重要词的相似度大于预设阈值的文档，得到文档集合，将文档集合作为检索结果。本申请解决了现有技术在对长  全部
背景技术：
随着计算机技术的发展，人们在找工作时可以通过互联网实时投递简历，企业也 可通过互联网实时获取简历，并对简历进行筛选。然而，简历的内容比较多，服务器在对简 历进行检索时通常采用对长查询词进行尾部截断处理，例如，在一些搜索引擎中，限制查询 长度在预设数量个汉字内，例如38个汉字以内，超过范围的文字将被忽略。例如，在招聘职 位搜索领域时，给定简历查询匹配的职位将简历全文作为查询词，而简历中的文字数量较 多，一般数百字甚至上千字，简单地保留开头的几十个字作为查询词进行检索无法满足用 户的实际需求，而且检索结果也不准确。类似地，给定职位描述查询匹配的简历是将职位描 述作为查询词，职位描述的长度通常也超过100字。 针对上述问题，现有技术采用对用户输入的N个关键词中召回命中其中的至少M个 关键词的文档，其中，M小于或等于N。然后根据所召回的文档生成搜索结果。但该方案无法 区分用户输入的N个关键词的重要程度，对于查询内容为篇幅较长的简历而言，不进行关键 词重要性的区分，无法保证搜索相关性。 另外，现有技术还可基于主题模型，对文档内容进行分解，将文档和长查询词映射 到主题空间，以达到降维目的。但该方案使用的主题学习降维技术并不与搜索任务的目标 直接相关，并且，降维是一种信息压缩，在进行降维的过程中会导致信息损失。如果降维过 程不予搜索任务直接相关，损失的部分信息可能导致搜索相关性和用户满意度的大幅下 降。 针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现要素：
本申请实施例提供了一种搜索方法、搜索装置以及计算机设备，以至少解决现有 技术在对长查询词进行检索时检索结果不准确的技术问题。 根据本申请实施例的一个方面，提供了一种搜索方法，包括：获取查询词；对查询 词进行分词，得到第一分词集合；从第一分词集合中选择重要词；确定与重要词的相似度大 于预设阈值的文档，得到文档集合，并将文档集合作为检索结果。 根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种搜索方法，包括：展示获取的查询 词；展示对查询词进行分词后得到的第一分词集合；展示从第一分词集合中选择的重要词； 展示通过确定与重要词的相似度大于预设阈值的文档，得到的文档集合。 根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种搜索装置，包括：获取模块，用于获 取查询词；分词模块，用于对查询词进行分词，得到第一分词集合；从第一分词集合中选择 重要词；确定模块，用于确定与重要词的相似度大于预设阈值的文档，得到文档集合，将文 5 CN 111552767 A 说　明　书 2/15 页 档集合作为检索结果。 根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的 程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行搜索方法。 根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其 中，程序运行时执行搜索方法。 根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括：处理器；以及存 储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取查询词；对查询词 进行分词，得到第一分词集合；从第一分词集合中选择重要词；确定与重要词的相似度大于 预设阈值的文档，得到文档集合，将文档集合作为检索结果。 在本申请实施例中，采用将重要词的筛选应用匹配模型的训练中的方式，在获取 到查询词之后，对查询词进行分词处理得到第一分词集合，然后从第一分词集合中选择重 要词，并确定与重要词的相似度大于预设阈值的文档，得到文档集合，最后将文档集合作为 检索结果。 在上述过程中，并未对查询词进行尾部截断，保留了查询词的完整性。另外，在得 到查询词的分词之后，从第一分词集合中选择重要词，并基于重要词来确定文档集合，即在 本申请中删除的是查询词中不重要的分词，而删除不重要的分词对检索结果产生的影响较 小，保证了检索结果的准确性。 由上述内容可知，本申请所提供的方案达到了对长查询词进行检索的目的，从而 实现了提高长查询词的检索结果的准确度的技术效果，进而解决了现有技术在对长查询词 进行检索时检索结果不准确的技术问题。 附图说明 此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申 请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中： 图1是根据本申请实施例的一种可选的计算机终端的硬件结构框图。； 图2是根据本申请实施例的一种搜索方法的流程图； 图3是根据本申请实施例的一种可选的第一模型的训练示意图； 图4是根据本申请实施例的一种可选的第一模型的训练示意图； 图5是根据本申请实施例的一种可选的搜索方法流程图； 图6是根据本申请实施例的一种搜索方法的流程图； 图7是根据本申请实施例的一种搜索装置的示意图；以及 图8是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。