技术摘要：
本发明实施例提供一种医疗影像处理方法、设备及存储介质。本发明实施例通过区块链网络中的目标节点将历史时间中被所述区块链网络中的记账节点识别错误的至少一个第二医疗影像广播到该区块链网络中，以及将该至少一个第二医疗影像对应的正确的第三识别结果广播在该区块  全部
背景技术：
当前医疗影像可通过人工智能(Artificial  Intelligence，AI)进行识别和诊断。 但是，需要一定的算力来支持。由于当前的医院缺乏相应的算力，因此，通过AI对医疗影像 进行识别和诊断存在一定的局限性。为了解决该问题，可以将基于AI的医学识别与区块链 想结合。例如，区块链网络中的记账节点可以通过对医疗影像进行医学识别来争夺记账权。 但是，AI算法总会出现一些缺陷，导致记账节点无法对医疗影像进行正确的医学 识别而出现被误判的医学识别结果。一旦被误判的医学识别结果被写入到区块链账本中将 很难改变。特别是将被误判的医学识别结果作为AI算法的训练样本时，将会导致医学识别 的错误率更高。
技术实现要素：
本发明实施例提供一种医疗影像处理方法、设备及存储介质，以提高对医疗影像 识别的准确率。 第一方面，本发明实施例提供一种医疗影像处理方法，包括： 记账节点接收区块链网络中的医疗影像生成节点在所述区块链网络中广播的至 少一个第一医疗影像； 所述记账节点接收所述区块链网络中的目标节点在所述区块链网络中广播的至 少一个第二医疗影像，所述至少一个第二医疗影像是在历史时间被所述区块链网络中的记 账节点识别错误的医疗影像； 所述记账节点对所述至少一个第一医疗影像和所述至少一个第二医疗影像进行 医学识别； 所述记账节点将所述记账节点的区块链标识、所述记账节点对所述至少一个第一 医疗影像进行医学识别得到的第一识别结果、以及所述记账节点对所述至少一个第二医疗 影像进行医学识别得到的第二识别结果记录在新区块中； 所述记账节点将所述新区块广播在所述区块链网络中； 若所述第二识别结果与所述目标节点对所述至少一个第二医疗影像进行医学识 别得到的第三识别结果不同，则包括所述第三识别结果的新区块被记录在所述区块链账本 中。 第二方面，本发明实施例提供一种医疗影像处理方法，包括： 目标节点在区块链网络中广播至少一个第二医疗影像，所述至少一个第二医疗影 像是在历史时间被所述区块链网络中的记账节点识别错误的医疗影像； 所述目标节点接收所述区块链网络中的记账节点在所述区块链网络中广播的新 5 CN 111613304 A 说　明　书 2/12 页 区块，所述新区块包括所述记账节点的区块链标识、所述记账节点对所述至少一个第二医 疗影像进行医学识别得到的第二识别结果； 若所述第二识别结果与所述目标节点对所述至少一个第二医疗影像进行医学识 别得到的第三识别结果不同，且所述区块链网络中预设数量的其他记账节点对所述新区块 验证通过，则所述目标节点在所述区块链网络中广播所述第三识别结果，以使包括所述第 三识别结果的新区块被记录在所述区块链账本中。 第三方面，本发明实施例提供一种记账节点，包括： 存储器； 处理器； 通讯接口；以及 计算机程序； 其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以下 操作： 通过所述通讯接口接收区块链网络中的医疗影像生成节点在所述区块链网络中 广播的至少一个第一医疗影像； 通过所述通讯接口接收所述区块链网络中的目标节点在所述区块链网络中广播 的至少一个第二医疗影像，所述至少一个第二医疗影像是在历史时间被所述区块链网络中 的记账节点识别错误的医疗影像； 对所述至少一个第一医疗影像和所述至少一个第二医疗影像进行医学识别； 将所述记账节点的区块链标识、所述记账节点对所述至少一个第一医疗影像进行 医学识别得到的第一识别结果、以及所述记账节点对所述至少一个第二医疗影像进行医学 识别得到的第二识别结果记录在新区块中； 通过所述通讯接口将所述新区块广播在所述区块链网络中； 若所述第二识别结果与所述目标节点对所述至少一个第二医疗影像进行医学识 别得到的第三识别结果不同，则包括所述第三识别结果的新区块被记录在所述区块链账本 中。 第四方面，本发明实施例提供一种目标节点，包括： 存储器； 处理器； 通讯接口；以及 计算机程序； 其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以下 操作： 通过所述通讯接口在区块链网络中广播至少一个第二医疗影像，所述至少一个第 二医疗影像是在历史时间被所述区块链网络中的记账节点识别错误的医疗影像； 通过所述通讯接口接收所述区块链网络中的记账节点在所述区块链网络中广播 的新区块，所述新区块包括所述记账节点的区块链标识、所述记账节点对所述至少一个第 二医疗影像进行医学识别得到的第二识别结果； 若所述第二识别结果与所述目标节点对所述至少一个第二医疗影像进行医学识 6 CN 111613304 A 说　明　书 3/12 页 别得到的第三识别结果不同，且所述区块链网络中预设数量的其他记账节点对所述新区块 验证通过，则通过所述通讯接口在所述区块链网络中广播所述第三识别结果，以使包括所 述第三识别结果的新区块被记录在所述区块链账本中。 第五方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序， 所述计算机程序被处理器执行以实现第一方面或第二方面所述的方法。 本发明实施例提供的医疗影像处理方法、设备及存储介质，通过区块链网络中的 目标节点将历史时间中被所述区块链网络中的记账节点识别错误的至少一个第二医疗影 像广播到该区块链网络中，以及将该至少一个第二医疗影像对应的正确的第三识别结果广 播在该区块链网络中，使得该区块链网络中的其他记账节点可根据该第三识别结果选择记 录到区块链账本的新区块，从而使得记录到区块链账本的新区块包括该第三识别结果，也 就是说，该目标节点可以纠正错误的识别结果，避免由于记账节点采用AI算法对医疗影像 进行错误判断，其他记账节点认可该错误判断而导致的错误识别不断累积，提高了对医疗 影像识别的准确率。 附图说明 图1为本发明实施例提供的一种应用场景的示意图； 图2为本发明实施例提供的医疗影像处理方法流程图； 图3为本发明另一实施例提供的医疗影像处理方法流程图； 图4为本发明实施例提供的记账节点的结构示意图； 图5为本发明实施例提供的目标节点的结构示意图。 通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图 和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为 本领域技术人员说明本公开的概念。