技术摘要：
本公开公开了延迟供应链生成的教学仿真实训方法及系统，包括：获取订单数据，对订单数据进行数据清洗，对清洗后的订单数据进行客户属性特征提取；根据客户属性特征，对客户个体进行联合分析；基于联合分析结果对客户群进行聚类分析，将客户群体划分为若干类；针对每一  全部
背景技术：
本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的
技术实现要素：
，并不必然构成现有技术。 供应链的整合、优化、共赢和生态能力决定了供应链的创新发展正在成为中国经 济新旧动能转换的一个新动能。如何在供应链创新的教学实践方面实现前沿科学成果反哺 实验实践教学，让学生身临其境地感受创新供应链管理，触发学生对供应链管理的理解，帮 助企业真正实现业务深度协同合作，端到端管理，实现全渠道客户互动和商户管理的数字 化，正在成为高校管理科学与工程学科教学面临的重要挑战。 目前应用较多的供应链和物流仿真软件系统，如Flexsim、Witness、Arena、SimLab 等，都是基于一定的数学模型进行仿真模型的部件化构建，从数学优化角度评估仿真效果， 并未实现针对具体应用的专题化仿真。 基于供应链精细化管理目的，许多教学与企业单位都购买了“模拟供应链管理”软 件进行业务仿真系统实训。这种方式主要是让受训者独自操作模拟系统，优化供应链管理 的业务流程，从而深化对供应链管理知识的理解。但这种方式受传统模式的束缚，参与者缺 乏对仿真系统的理性思考，按部就班的实验教学方法使部分受训者失去学习兴趣，创新能 力的培养难以实现，对于培养管理者的综合素质、创新素质和知识的综合应用能力有所欠 缺。 同时，供应链本身涉及企业多、节点关系复杂、业务流程复杂，实验成本高；企业的 信息系统与数据既保密又不可逆，且不对学生开放，导致学生很难有机会参与供应链核心 业务和企业的操作实践。学生在学习期间没有得到多角色和实践能力的训练，与创新型人 才的培养要求相脱节，对学生就业产生了一定的影响。