技术摘要：
本发明属于异常工况监测领域，提供一种基于高维空间模型的异常工况监测方法及系统。它解决了以单个过程变量的异常工况监控可能会出现的错误告警信息和遗漏告警信息问题，具有异常工况监测准确性高的优点，其技术方案为：基于高维空间模型的异常工况监测方法包括获取工  全部
背景技术：
本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的
技术实现要素：
信息，不必然构成在先技 术。 异常工况监控是通过声音或可见的方式来指示工业生产过程中出现的异常情况， 异常工况监控系统是向操作员发送异常信息的硬件和软件的集合。一个好的监控系统可以 帮助操作员在紧急停机系统被迫介入之前纠正潜在的危险情况。在实践中最常见的异常工 况监控系统是当过程变量的数值大于(或小于)一个恒定的高限值(或低限值)时产生告警 信息。对单一过程变量的异常工况监控的已有了广泛的研究结果，然而，现代工业过程具有 数目众多的过程变量，这些过程变量彼此之间往往是存在关联关系的。 发明人发现，采用单个过程变量的异常工况监控方法，分别设计多个过程变量的 监控限值是不合适的，因为这样设计的监控限值是相互独立的，没有考虑到这些过程变量 的关联关系。现有的技术方法多采用多元统计分析方法，但需要在原始过程变量的线性或 非线性组合下进行监控，一方面丧失了原始过程变量的物理意义，不易于工业现场的运行 人员接受和理解；另一方面降低了异常工况监测精度。