技术摘要：
本发明公开了一种基于时间序列分析的图书热度预测方法以及设备，本方法包括以下步骤：为图书资源定义热度评价标准，根据热度评价标准计算出图书在一定周期内的热度值；选取图书在若干个周期的热度值，得到图书热度时间序列；对图书热度时间序列进行检测，选取平稳且非  全部
背景技术：
随着大数据和人工智能等创新技术的发展，图书出版行业面临着巨大的挑战和机 遇，尤其以图书选题对于图书出版与发行来说显得尤为重要，现今出版社在图书选题论证 上，有自己独立而又成规范的一套图书选题论证体系，这套体系在相当长的时间内，是出版 社对图书选题在经济效益和社会效益评估评判选题立项与否的重要准入制度。 目前出版社对图书选题的立项和论证采用的是传统方法，通过人工的处理方式， 对选题相关信息和数据搜集整理分析，以及对选题的价值和预期效益的主观评估。这些都 建立在人工对信息和数据搜集整理上，具有不精确性和不全面性。
技术实现要素：
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基 于时间序列分析的图书热度预测方法以及设备。 本发明的实施例，提供了一种基于时间序列分析的图书热度预测方法，包括以下 步骤： 为图书资源定义热度评价标准，根据所述热度评价标准计算出图书在一定周期内 的热度值； 选取图书在若干个周期的热度值，得到图书热度时间序列； 对所述图书热度时间序列进行检测，选取平稳且非白噪声的序列对时间序列分析 模型的参数进行推导，构建时间序列分析模型； 基于所述时间序列分析模型预测图书在未来时刻的热度，并对所述时间序列分析 模型进行合理性评估。 根据本发明的实施例，至少具有如下技术效果： 本发明方法弥补了图书出版业传统图书选题的主观性、不全面性，基于统计学方 法对图书热度定义了一种新的热度评价标准，并且将时间序列模型运用到图书热度值预 测，本方法为出版社图书选题论证及未来趋势预判上规避了有可能出现的盲目性、主观性 带来的误差。 根据本发明的一些实施例，所述为图书资源定义热度评价标准，根据所述热度评 价标准计算出图书在一定周期内的热度值，包括步骤： 定义包括累积图书反馈与销售评分、周期图书反馈与销售评分、作者热度评分以 及好评率评分的热度评价标准，并为各个所述热度评价标准赋于不同的权重值； 对图书的所述热度评价标准进行加权求和，得到图书在一定周期内的热度值。 根据本发明的一些实施例，所述对所述时间序列分析模型进行合理性评估，包括 3 CN 111598310 A 说　明　书 2/8 页 步骤： 计算所述时间序列分析模型生成的拟合值与实际值之间的误差，若误差小于预设 范围，则满足合理性要求；若误差大于预设范围，则对所述模型进行调整，直至所述时间序 列分析模型重新拟合生成的拟合值与实际值之间的误差小于预设范围，基于所述时间序列 分析模型重新预测图书在未来时刻的热度。 根据本发明的一些实施例，根据贝叶斯信息准则或赤池信息准则对时间序列分析 模型的参数进行推导。 根据本发明的一些实施例，所述图书资源来源于elasticsearch、solr或lucene全 文检索引擎。 本发明的一些实施例，提供了一种基于时间序列分析的图书热度预测设备，包括 至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器；所述存储器存 储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个控制处理器执 行，以使所述至少一个控制处理器能够执行上述的一种基于时间序列分析的图书热度预测 方法。 本发明的一些实施例，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介 质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行上述的一种基于时 间序列分析的图书热度预测方法。 根据本发明的实施例，至少具有如下技术效果： 本发明提供了一种基于时间序列分析的图书热度预测设备和计算机可读存储介 质，达到的有益效果与上述方法的有益效果相同。 本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变 得明显，或通过本发明的实践了解到。 附图说明 本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得 明显和容易理解，其中： 图1为本发明实施例提供的一种基于时间序列分析的图书热度预测方法的流程示 意图； 图2为本发明实施例提供的图书数据统计示意图； 图3为本发明实施例提供的时间序列分析模式的实现流程示意图； 图4为本发明实施例提供的一种基于时间序列分析的图书热度预测设备的结构示 意图。