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基于5G通信网络的电力数据传输系统


技术摘要:
本发明涉及电力系统数据传输技术领域,提供一种基于5G通信网络的电力数据传输系统,包括:依次连接的云端主站、多个智能终端和多个传感器;传感器用于采集电力数据,将采集到的电力数据发送给与其对应的智能终端;智能终端用于:接收电力数据,将电力数据按照预设处理  全部
背景技术:
电力物联网,指的是在电力系统中充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术, 实现电力系统各环节万物互联、人机交互的智慧服务系统。其中,各种智能终端用于对电能 进行分配和管理,或对用户的用电信息进行采集,其作为电力物联网的各个节点是能源互 联网的重要组成部分。 现有技术中,电力物联网中的各种智能终端需要按照协议规范将获取的所有数据 上传至云端主站,由云端主站对其进行分析处理,并下发相应的控制指令。然而,目前各种 智能终端以指数级的数量增长,这种集中式处理方式无法对各种信息作出及时响应。此外, 由于电力物联网中的用电采集终端所获取的电压、电流、电量等用电信息数据、配电终端所 产生的对电气设备的监测数据、精准负荷控制所产生的控制类业务数据等涉及多种数据类 型,而现有技术采用统一的网络传输模式来向云端主站传输这些不同种类的数据,使得数 据传输的效率、质量、以及网络利用率均不高。
技术实现要素:
有鉴于此,本发明旨在提出一种基于5G通信网络的电力数据传输系统,能够有效 提高云端主站对各种信息的响应速度,且能够有效提高数据传输效率。 为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的: 一种基于5G通信网络的电力数据传输系统,所述系统包括:云端主站,连接至所述 云端主站的多个智能终端,以及与每个所述智能终端对应连接的传感器;每个所述传感器 用于:采集电力数据,将采集到的电力数据发送给与其对应的智能终端;每个所述智能终端 用于: 接收发送自与该智能终端对应的传感器的电力数据,将接收到的电力数据按照预 设处理类型划分为边缘端数据和云端数据; 对所述边缘端数据进行处理,获得边缘端处理结果; 将所述云端数据中的每条数据按照数据种类划分为多个数据集; 将每个所述数据集通过预设的与该数据集的数据种类对应的网络传输模式传输 至所述云端主站,以使所述云端主站对接收到的所述云端数据进行处理,获得云端处理结 果; 所述多个智能终端通过5G网络连接至所述云端主站。 进一步地,所述对所述边缘端数据进行处理,获得边缘端处理结果,包括: 对所述边缘端数据中的每条数据进行处理,获得所述边缘端数据中每条数据对应 的边缘端处理结果; 该智能终端还用于: 4 CN 111741073 A 说 明 书 2/8 页 根据所述边缘端数据中每条数据对应的边缘端处理结果,执行与该边缘端处理结 果对应的第一预设控制指令。 进一步地,该智能终端还用于: 在将所述云端数据中的每条数据按照数据种类划分为多个数据集之前,确定所述 云端数据中每条数据的数据种类。 优选地,该智能终端采用以下方式确定所述云端数据中每条数据的数据种类: 对所述云端数据中每条数据进行解析,获得所述云端数据中每条数据对应的协议 类型; 根据所述云端数据中每条数据对应的协议类型确定所述云端数据中每条数据的 数据种类。 优选地,所述数据种类包括:图片数据、视频数据和时间序列数据;所述网络传输 模式包括:5G网络大流量模式和5G网络低时延高可靠模式;所述将每个所述数据集通过预 设的与该数据集的数据种类对应的网络传输模式传输至所述云端主站,包括: 将所述数据种类为所述图片数据或所述视频数据的数据集通过所述5G网络大流 量模式传输至所述云端主站; 将所述数据种类为所述时间序列数据的数据集通过所述5G网络低时延高可靠模 式传输至所述云端主站。 进一步地,该智能终端中预设有:分发线程、大流量处理队列和低时延高可靠处理 队列;该智能终端还用于: 在所述将所述数据种类为所述图片数据或所述视频数据的数据集通过所述5G网 络大流量模式传输至所述云端主站之前,通过所述分发线程将所述数据种类为所述图片数 据或所述视频数据的数据集置入所述大流量处理队列中; 在所述将所述数据种类为所述时间序列数据的数据集通过所述5G网络低时延高 可靠模式传输至所述云端主站之前,通过所述分发线程将所述数据种类为所述时间序列数 据的数据集置入所述低时延高可靠处理队列中。 进一步地,该智能终端中还预设有:大流量处理线程和低时延高可靠处理线程;该 智能终端还用于: 在所述将所述数据种类为所述图片数据或所述视频数据的数据集通过所述5G网 络大流量模式传输至所述云端主站之前,通过所述大流量处理线程从所述大流量处理队列 中取出所述数据种类为所述图片数据或所述视频数据的数据集; 在所述将所述数据种类为所述时间序列数据的数据集通过所述5G网络低时延高 可靠模式传输至所述云端主站之前,通过所述低时延高可靠处理线程从所述低时延高可靠 处理队列中取出所述数据种类为所述时间序列数据的数据集。 进一步地,所述云端主站对接收到的所述云端数据进行处理,获得云端处理结果, 包括: 所述云端主站对接收到的所述云端数据中的每条数据进行处理,获得所述云端数 据中每条数据对应的云端处理结果; 所述云端主站还用于:根据所述云端数据中每条数据对应的云端处理结果,向该 智能终端下发与该云端处理结果对应的第二预设控制指令,以使该智能终端执行与该云端 5 CN 111741073 A 说 明 书 3/8 页 处理结果对应的第二预设控制指令。 优选地,所述云端主站中预设有多种已训练的网络模型,所述云端主站对接收到 的所述云端数据进行处理,获得云端处理结果,包括: 所述云端主站通过所述已训练的网络模型对接收到的所述云端数据进行处理,获 得云端处理结果。 优选地,所述已训练的网络模型包括:决策模型、分析模型、监测模型和信息获取 模型。 进一步地,所述云端主站还用于:对接收到的所述云端数据进行存储。 优选地,所述智能终端包括:发电终端、输电终端、变电终端、配电终端和用电采集 终端。 本发明所述的基于5G通信网络的电力数据传输系统,由智能终端将接收到的电力 数据按照预设处理类型划分为边缘端数据和云端数据,对于边缘端数据,直接对其进行处 理,而不需要再发送给云端主站;对于云端数据,按照数据种类将其划分为多个数据集,并 将每个数据集通过预设的与该数据集的数据种类对应的网络传输模式传输至云端主站,以 使云端主站对其进行处理。可见,本发明采用了云端主站与边缘端相结合的数据处理方式, 不需要将采集到的所有数据都发送给云端主站进行处理,从而大大减轻了网络及云端主站 的负荷,有效地提高了云端主站对各种信息数据的响应速度。同时,本发明对不同的数据种 类采用与其对应的网络传输模式进行传输,对通信网络进行了充分利用,因此能够有效地 提高数据传输效率。 本发明的其它特征和优点将在随后的
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