技术摘要：
本申请涉及一种商铺的部署方法、装置、计算机设备及可读存储介质。该方法包括：根据目标商场中包含的各商铺位置和各商铺类型，确定商铺部署组合，商铺部署组合中包括各商铺位置和每个商铺位置对应的商铺类型；对于每个商铺部署组合，针对该商铺部署组合中的每个商铺位  全部
背景技术：
目前，商场的管理人员在对商场中的商铺进行部署时，通常是按照固有经验和招 商情况对商铺进行部署。由于管理人员在部署商铺时，并未考虑到不同类型的顾客的兴趣、 购物时长、消费力、顾客数目等因素，从而导致商场的收益额较低。因此，亟需一种能够提高 商场的收益额的商铺部署方案。
技术实现要素：
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种商铺的部署方法、装置、计算机设备 及可读存储介质。 第一方面，提供了一种商铺的部署方法，所述方法包括： 根据目标商场中包含的各商铺位置和各商铺类型，确定商铺部署组合，所述商铺 部署组合中包括所述各商铺位置和每个商铺位置对应的商铺类型； 对于每个商铺部署组合，针对该商铺部署组合中的每个商铺位置，根据各顾客类 型在该商铺位置的分布概率、以及所述各顾客类型在该商铺位置对应的商铺类型中的消费 概率和平均消费金额，确定该商铺位置的收益额，并将该商铺部署组合中各商铺位置的总 收益额，确定为该商铺部署组合的收益额； 将收益额最大的商铺部署组合确定为目标商铺部署组合，以根据所述目标商铺部 署组合中每个商铺位置对应的商铺类型对所述目标商场进行部署。 作为一种可选的实施方式，所述方法还包括： 接收所述目标商场中商场图像采集设备采集的商场图像数据； 根据预设的特征提取算法和属性识别算法，提取所述商场图像数据中包含的进入 所述目标商场的第一顾客的人脸特征和属性信息，并根据所述第一顾客的属性信息和预设 的顾客类型分类规则，确定所述第一顾客对应的顾客类型； 存储所述第一顾客的人脸特征和所述第一顾客的顾客类型的对应关系。 作为一种可选的实施方式，所述根据各顾客类型在该商铺位置的分布概率、以及 所述各顾客类型在该商铺位置对应的商铺类型中的消费概率和平均消费金额，确定该商铺 位置的收益额，包括： 针对每个顾客类型，根据该顾客类型在该商铺位置的分布概率、以及该顾客类型 在该商铺位置对应的商铺类型中的消费概率和平均消费金额，确定该顾客类型在该商铺位 置的收益额； 将各顾客类型在该商铺位置的总收益额，确定为该商铺位置的收益额。 作为一种可选的实施方式，所述方法还包括： 5 CN 111598607 A 说　明　书 2/16 页 根据所述目标商场中包含的商铺位置和出入位置，构建消费路径关系图，并在消 费路径关系图中，确定消费路径，所述消费路径的起始位置为出入位置，结束位置为商铺位 置； 针对每个消费路径和每个顾客类型，将该顾客类型中选择该消费路径的顾客的数 目与该顾客类型的总顾客数目的比值，确定为该顾客类型选择该消费路径的概率； 针对每个顾客类型和每个商铺位置，根据该顾客类型选择该商铺位置对应的目标 消费路径的概率，确定该顾客类型在该商铺位置的分布概率，所述目标消费路径为包含该 商铺位置的消费路径。 作为一种可选的实施方式，所述方法还包括： 针对每个商铺位置，接收设置于该商铺位置的图像采集设备采集的商铺位置图像 数据； 根据预设的特征提取算法，提取所述商铺位置图像数据中包含的第二顾客的人脸 特征； 根据所述第二顾客的人脸特征，在预先存储的人脸特征和顾客类型的对应关系 中，查询所述第二顾客的顾客类型； 针对每个顾客类型，将该顾客类型的第二顾客的顾客数目与该顾客类型的总顾客 数目的比值，确定为该顾客类型在该商铺位置的分布概率。 作为一种可选的实施方式，所述方法还包括： 针对每个商铺类型和每个顾客类型，获取该顾客类型的顾客在该商铺类型包含的 商铺中的总消费金额； 将所述总消费金额与该顾客类型的顾客的总数目的比值，确定为该顾客类型在该 商铺类型的平均消费金额。 作为一种可选的实施方式，所述针对每个商铺类型和每个顾客类型，获取该顾客 类型的顾客在该商铺类型包含的商铺中的总消费金额，包括： 针对每个顾客类型，在预先存储的人脸特征和顾客类型的对应关系中，查询该顾 客类型的顾客的人脸特征； 针对每个商铺类型，根据该顾客类型的顾客的人脸特征和该商铺类型包含的商铺 的商铺标识，在预先存储的人脸特征和订单的对应关系中，查询该顾客类型的顾客在该商 铺类型包含的商铺中的目标订单，所述订单包括商铺标识和消费金额； 将所述目标订单中的总消费金额，确定为该顾客类型的顾客在该商铺类型包含的 商铺中的总消费金额。 作为一种可选的实施方式，所述方法还包括： 针对每个商铺类型，接收设置于该商铺类型包含的商铺的图像采集设备采集的商 铺图像数据； 根据预设的特征提取算法，提取所述商铺图像数据中包含的第三顾客的人脸特 征； 根据所述第三顾客的人脸特征，在预先存储的人脸特征和顾客类型的对应关系 中，查询所述第三顾客的顾客类型； 针对每个顾客类型，将该顾客类型中在该商铺类型消费的顾客数目与该顾客类型 6 CN 111598607 A 说　明　书 3/16 页 的第三顾客的顾客数目的比值，确定为该顾客类型在该商铺类型的消费概率。 作为一种可选的实施方式，所述方法还包括： 接收设置于交易设备的图像采集设备采集的消费图像数据； 根据预设的特征提取算法，提取所述消费图像数据中包含的消费顾客的人脸特 征，并将所述消费图像数据的采集时间，确定为所述消费顾客的消费时间； 在各订单中，将订单时间与所述消费顾客的消费时间满足预设接近度条件的订 单，确定为所述消费顾客对应的订单，并建立所述消费顾客的人脸特征和所述消费顾客的 订单的对应关系，所述订单包含商铺标识、消费金额和订单时间。 第二方面，提供了一种商铺的部署装置，所述装置包括： 第一确定模块，用于根据目标商场中包含的各商铺位置和各商铺类型，确定商铺 部署组合，所述商铺部署组合中包括所述各商铺位置和每个商铺位置对应的商铺类型； 第二确定模块，用于对于每个商铺部署组合，针对该商铺部署组合中的每个商铺 位置，根据各顾客类型在该商铺位置的分布概率、以及所述各顾客类型在该商铺位置对应 的商铺类型中的消费概率和平均消费金额，确定该商铺位置的收益额，并将该商铺部署组 合中各商铺位置的总收益额，确定为该商铺部署组合的收益额； 第三确定模块，用于将收益额最大的商铺部署组合确定为目标商铺部署组合，以 根据所述目标商铺部署组合中每个商铺位置对应的商铺类型对所述目标商场进行部署。 作为一种可选的实施方式，所述装置还包括： 第一接收模块，用于接收所述目标商场中商场图像采集设备采集的商场图像数 据； 第四确定模块，用于根据预设的特征提取算法和属性识别算法，提取所述商场图 像数据中包含的进入所述目标商场的第一顾客的人脸特征和属性信息，并根据所述第一顾 客的属性信息和预设的顾客类型分类规则，确定所述第一顾客对应的顾客类型； 存储模块，用于存储所述第一顾客的人脸特征和所述第一顾客的顾客类型的对应 关系。 作为一种可选的实施方式，所述第二确定模块，具体用于： 针对每个顾客类型，根据该顾客类型在该商铺位置的分布概率、以及该顾客类型 在该商铺位置对应的商铺类型中的消费概率和平均消费金额，确定该顾客类型在该商铺位 置的收益额； 将各顾客类型在该商铺位置的总收益额，确定为该商铺位置的收益额。 作为一种可选的实施方式，所述装置还包括： 第五确定模块，用于根据所述目标商场中包含的商铺位置和出入位置，构建消费 路径关系图，并在消费路径关系图中，确定消费路径，所述消费路径的起始位置为出入位 置，结束位置为商铺位置； 第六确定模块，用于针对每个消费路径和每个顾客类型，将该顾客类型中选择该 消费路径的顾客的数目与该顾客类型的总顾客数目的比值，确定为该顾客类型选择该消费 路径的概率； 第七确定模块，用于针对每个顾客类型和每个商铺位置，根据该顾客类型选择该 商铺位置对应的目标消费路径的概率，确定该顾客类型在该商铺位置的分布概率，所述目 7 CN 111598607 A 说　明　书 4/16 页 标消费路径为包含该商铺位置的消费路径。 作为一种可选的实施方式，所述装置还包括： 第二接收模块，用于针对每个商铺位置，接收设置于该商铺位置的图像采集设备 采集的商铺位置图像数据； 第一提取模块，用于根据预设的特征提取算法，提取所述商铺位置图像数据中包 含的第二顾客的人脸特征； 第一查询模块，用于根据所述第二顾客的人脸特征，在预先存储的人脸特征和顾 客类型的对应关系中，查询所述第二顾客的顾客类型； 第一计算模块，用于针对每个顾客类型，将该顾客类型的第二顾客的顾客数目与 该顾客类型的总顾客数目的比值，确定为该顾客类型在该商铺位置的分布概率。 作为一种可选的实施方式，所述装置还包括： 获取模块，用于针对每个商铺类型和每个顾客类型，获取该顾客类型的顾客在该 商铺类型包含的商铺中的总消费金额； 第二计算模块，用于将所述总消费金额与该顾客类型的顾客的总数目的比值，确 定为该顾客类型在该商铺类型的平均消费金额。 作为一种可选的实施方式，所述获取模块，具体用于： 针对每个顾客类型，在预先存储的人脸特征和顾客类型的对应关系中，查询该顾 客类型的顾客的人脸特征； 针对每个商铺类型，根据该顾客类型的顾客的人脸特征和该商铺类型包含的商铺 的商铺标识，在预先存储的人脸特征和订单的对应关系中，查询该顾客类型的顾客在该商 铺类型包含的商铺中的目标订单，所述订单包括商铺标识和消费金额； 将所述目标订单中的总消费金额，确定为该顾客类型的顾客在该商铺类型包含的 商铺中的总消费金额。 作为一种可选的实施方式，所述装置还包括： 第三接收模块，用于针对每个商铺类型，接收设置于该商铺类型包含的商铺的图 像采集设备采集的商铺图像数据； 第二提取模块，用于根据预设的特征提取算法，提取所述商铺图像数据中包含的 第三顾客的人脸特征； 第二查询模块，用于根据所述第三顾客的人脸特征，在预先存储的人脸特征和顾 客类型的对应关系中，查询所述第三顾客的顾客类型； 第八确定模块，用于针对每个顾客类型，将该顾客类型中在该商铺类型消费的顾 客数目与该顾客类型的第三顾客的顾客数目的比值，确定为该顾客类型在该商铺类型的消 费概率。 作为一种可选的实施方式，所述装置还包括： 第四接收模块，用于接收设置于交易设备的图像采集设备采集的消费图像数据； 第九确定模块，用于根据预设的特征提取算法，提取所述消费图像数据中包含的 消费顾客的人脸特征，并将所述消费图像数据的采集时间，确定为所述消费顾客的消费时 间； 建立模块，用于在各订单中，将订单时间与所述消费顾客的消费时间满足预设接 8 CN 111598607 A 说　明　书 5/16 页 近度条件的订单，确定为所述消费顾客对应的订单，并建立所述消费顾客的人脸特征和所 述消费顾客的订单的对应关系，所述订单包含商铺标识、消费金额和订单时间。 第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器上存储有可 在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任一项 所述方法的步骤。 第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机 程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法的步骤。 本申请实施例提供了一种商铺的部署方法、装置、服务器及可读存储介质。服务器 根据目标商场中包含的各商铺位置和各商铺类型，确定商铺部署组合。其中，商铺部署组合 中包括各商铺位置和每个商铺位置对应的商铺类型。对于每个商铺部署组合，针对该商铺 部署组合中的每个商铺位置，服务器根据各顾客类型在该商铺位置的分布概率、以及各顾 客类型在该商铺位置对应的商铺类型中的消费概率和平均消费金额，确定该商铺位置的收 益额，并将该商铺部署组合中各商铺位置的总收益额，确定为该商铺部署组合的收益额。然 后，服务器将收益额最大的商铺部署组合确定为目标商铺部署组合，以根据目标商铺部署 组合中每个商铺位置对应的商铺类型对目标商场进行部署。如此，能够根据过往统计数据 决策目标商场中各商铺位置部署的商铺类型，从而可以提高目标商场的收益额。 附图说明 图1为本申请实施例提供的一种商铺的部署方法的流程图； 图2为本申请实施例提供的一种分布概率的确定方法的流程图； 图3为本申请实施例提供的一种分布概率的确定方法的流程图； 图4为本申请实施例提供的一种消费路径关系图的示意图； 图5为本申请实施例提供的一种商铺的部署装置的结构示意图； 图6为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。