技术摘要：
本申请实施例提供一种信息交互方法、装置、电子设备及存储介质，属于智能客服技术领域。该方法通过基于用户的历史意图和当前意图来确定用户的最终意图，然后基于与最终意图匹配的预设答复模式，输出对应的答复内容，从而可以结合历史意图提高获得用户的最终意图的准确  全部
背景技术：
随着智能终端及网络技术的迅速发展，人们越来越习惯地使用智能终端完成各种 需求，如使用智能音箱作为人机交互的入口时，用户可以与其进行语音交互以满足用户的 不同需求，如查天气、查股票、听音乐等，或者用户在开车时，使用智能车机作为人机交互的 入口，用户可以与智能车机进行语音交互以完成导航、电台查询、音乐查询等应用需求。使 用智能终端完成用户的各种需求时，用户通过语音、文字等方式和客服完成沟通和交流，但 是现有技术中的意图识别模型往往对当前语句的意图识别是基于单句的，即对用户输入的 每一语句采用同样的方式进行单独的意图识别，这种识别结果准确性较低，往往很难准确 识别出用户真正的意图。
技术实现要素：
本申请实施例的目的在于提供一种信息交互方法、装置、电子设备及存储介质，以 提高获取用户意图的准确性，向用户反馈准确的答复信息。 第一方面，本申请实施例提供了一种信息交互方法，应用于服务系统，所述方法包 括：基于用户需要从所述服务系统获得一事件的答复时在当前时刻输入的当前信息，获取 所述用户的当前意图；基于在所述当前时刻之前所述用户为获得所述事件的答复而输入的 历史信息，获得所述用户的历史意图；基于所述历史意图与所述当前意图确定所述用户的 最终意图；基于与所述最终意图匹配的预设答复模式，输出与所述事件对应的答复内容。 在上述实现过程中，通过基于用户的历史意图和当前意图来确定用户的最终意 图，然后基于与最终意图匹配的预设答复模式，输出对应的答复内容，从而可以结合历史意 图提高获得用户的最终意图的准确性，进而向用户反馈更为准确的答复信息。 可选地，基于所述历史意图与所述当前意图确定所述用户的最终意图，包括：判断 所述历史意图与所述当前意图之间的相关度是否大于或等于预设相关度；在为是时，基于 所述历史意图与所述当前意图确定所述用户的最终意图。 在上述实现过程中，当历史意图与当前意图之间的相关度大于或等于预设相关度 时，则基于历史意图与当前意图确定用户的最终意图，从而可以避免当前意图与历史意图 差距较大时基于历史意图和当前意图可能会获得错误的最终意图的问题，提高了最终意图 获取的准确性。 可选地，基于所述历史意图与所述当前意图确定所述用户的最终意图，包括：判断 所述历史意图与所述当前意图之间的相关度是否大于等于预设相关度；在为否时，则将所 述当前意图确定为所述用户的最终意图。 在上述实现过程中，当历史意图与当前意图之间的相关度小于预设相关度时，则 5 CN 111611358 A 说　明　书 2/12 页 将当前意图确定为所述用户的最终意图，从而可以避免当前意图与历史意图差距较大时基 于历史意图和当前意图可能会获得错误的最终意图的问题，提高了最终意图获取的准确 性。 可选地，基于用户需要从所述服务系统获得一事件的答复时在当前时刻输入的当 前信息，获取所述用户的当前意图，包括：获取用户需要从所述服务系统获得一事件的答复 时在当前时刻输入的当前语音信息，将所述当前语音信息转换为当前文本信息；基于当前 文本信息获取所述用户的当前意图。 在上述实现过程中，通过将当前语音信息转换为当前文本信息，在基于当前文本 信息获得用户的当前意图，从而可以避免直接对当前语音信息进行识别带来的误差，进而 导致当前意图识别错误的问题。 可选地，将所述当前语音信息转换为当前文本信息，包括：对所述当前语音信息进 行切分，获得多个语音信息片段；对每个所述语音信息片段进行语音识别，得到每个所述语 音信息片段对应的切分文本信息，共获得多个切分文本信息。 在上述实现过程中，由于用户说话的习惯可能导致停顿、断句等情况的发生，所以 通过将当前语音信息进行切分，然后将切分后获得的语音信息片段转换为切分文本信息， 从而提高了后续利用切分文本信息识别用户的当前意图的准确性。 可选地，基于当前文本信息获取所述用户的当前意图，包括：对多个切分文本信息 分别进行意图识别，获得每个所述切分文本信息对应的切分意图，共获得多个切分意图；根 据所述多个切分意图获得所述用户的当前意图。 在上述实现过程中，通过对切分文本信息对应的切分意图来获得用户的当前意 图，可以对用户输入的当前信息更为准确的分析，进而获得更为准确的当前意图。 可选地，所述历史信息为多条历史文本信息，基于当前文本信息获取所述用户的 当前意图，包括：对所述当前文本信息进行分词，获得多个分词；获取每条所述历史文本信 息的历史意图，共获得多条历史意图；提取所述多个分词之间的第一预设相关性特征，并提 取所述多条历史意图之间的第二预设相关性特征；基于所述第一预设相关性特征和所述第 二预设相关性特征获取所述用户的当前意图。 在上述实现过程中，通过获取当前文本信息上文的多条历史文本信息中每条历史 文本信息对应的历史意图，而不仅仅是根据当前文本信息提取对应的特征对意图进行识 别，由于一组多轮交互过程中，当前文本信息与上文的多条历史文本信息存在相关性，因 此，能够有效提升对用户的当前意图的识别效果。 可选地，基于所述第一预设相关性特征和所述第二预设相关性特征对所述当前文 本信息进行意图识别，获取所述用户的当前意图，包括：将所述第一预设相关性特征和所述 第二预设相关性特征输入Adaboost分类器，通过所述Adaboost分类器确定所述当前文本信 息对应的多个初始意图中的置信度最高的意图；将所述置信度最高的意图作为所述用户的 当前意图。 在上述实现过程中，由于Adaboost分类器是一种迭代算法，所以使得通过 Adaboost分类器来预测用户的当前意图更为准确。 第二方面，本申请实施例提供了一种信息交互装置，运行于服务系统，所述装置包 括： 6 CN 111611358 A 说　明　书 3/12 页 当前意图获取模块，用于基于用户需要从所述服务系统获得一事件的答复时在当 前时刻输入的当前信息，获取所述用户的当前意图； 历史意图获取模块，用于基于在所述当前时刻之前所述用户为获得所述事件的答 复而输入的历史信息，获得所述用户的历史意图； 最终意图获取模块，用于基于所述历史意图与所述当前意图确定所述用户的最终 意图； 答复信息输出模块，用于基于与所述最终意图匹配的预设答复模式，输出与所述 事件对应的答复内容。 可选地，所述最终意图获取模块，用于判断所述历史意图与所述当前意图之间的 相关度是否大于或等于预设相关度；在为是时，基于所述历史意图与所述当前意图确定所 述用户的最终意图。 可选地，所述最终意图获取模块，用于判断所述历史意图与所述当前意图之间的 相关度是否大于等于预设相关度；在为否时，则将所述当前意图确定为所述用户的最终意 图。 可选地，所述当前意图获取模块，用于获取用户需要从所述服务系统获得一事件 的答复时在当前时刻输入的当前语音信息，将所述当前语音信息转换为当前文本信息；基 于当前文本信息获取所述用户的当前意图。 可选地，所述当前意图获取模块，还用于对所述当前语音信息进行切分，获得多个 语音信息片段；对每个所述语音信息片段进行语音识别，得到每个所述语音信息片段对应 的切分文本信息，共获得多个切分文本信息。 可选地，所述当前意图获取模块，还用于对多个切分文本信息分别进行意图识别， 获得每个所述切分文本信息对应的切分意图，共获得多个切分意图；根据所述多个切分意 图获得所述用户的当前意图。 可选地，所述历史信息为多条历史文本信息，所述当前意图获取模块，还用于对所 述当前文本信息进行分词，获得多个分词；获取每条所述历史文本信息的历史意图，共获得 多条历史意图；提取所述多个分词之间的第一预设相关性特征，并提取所述多条历史意图 之间的第二预设相关性特征；基于所述第一预设相关性特征和所述第二预设相关性特征获 取所述用户的当前意图。 可选地，所述当前意图获取模块，还用于将所述第一预设相关性特征和所述第二 预设相关性特征输入Adaboost分类器，通过所述Adaboost分类器确定所述当前文本信息对 应的多个初始意图中的置信度最高的意图；将所述置信度最高的意图作为所述用户的当前 意图。 第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器 存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如上述第 一方面提供的所述方法中的步骤。 第四方面，本申请实施例提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计 算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。 本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得 显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说 7 CN 111611358 A 说　明　书 4/12 页 明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。 附图说明 为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附 图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对 范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这 些附图获得其他相关的附图。 图1为本申请实施例提供的一种信息交互方法的流程图； 图2为本申请实施例提供的一种信息交互装置的结构框图； 图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。