技术摘要：
本公开涉及一种图像降噪方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取待降噪图像，所述待降噪图像是将不同曝光参数采集的多张图像按照曝光融合权重图融合得到的；根据各个所述图像对应的曝光参数，确定待降噪图像对应的降噪力度图，所述降噪力度图用于表示所述  全部
背景技术：
由于光源照射和终端设备的硬件限制，导致拍摄的照片会存在较多噪声，造成图 像模糊，不清晰等问题，故对图像降噪是数码相机和手机拍照中重要的环节。
技术实现要素：
本公开提出了一种提高降噪精度的图像降噪技术方案。 根据本公开的一方面，提供了一种图像降噪方法，包括： 获取待降噪图像，所述待降噪图像是将不同曝光参数采集的多张图像按照曝光融 合权重图融合得到的； 根据各个所述图像对应的曝光参数，确定待降噪图像对应的降噪力度图，所述降 噪力度图用于表示所述待降噪图像中包含的像素点所对应的降噪力度； 根据所述降噪力度图对所述待降噪图像进行降噪处理，得到降噪图像。 在一种可能的实现方式中，所述根据各个所述图像对应的曝光参数，确定待降噪 图像对应的降噪力度图，包括： 根据各个所述图像对应的曝光参数，确定各个所述图像对应的降噪力度； 根据各个所述图像对应的降噪力度及曝光融合权重图，得到待降噪图像对应的降 噪力度图。 在一种可能的实现方式中，所述待降噪图像为第一格式的图像,所述方法还包括： 对所述第一格式的降噪图像进行图像格式转换，得到第二格式的降噪图像，其中， 所述第一格式的图像的噪声分布还原度高于所述第二格式的图像的噪声分布还原度。 在一种可能的实现方式中，通过降噪网络实现所述根据所述降噪力度图对所述待 降噪图像进行降噪处理，得到降噪图像，所述方法还包括： 通过预设的训练集训练所述降噪网络，所述训练集包括无噪样本图像，所述无噪 样本图像由多张原始格式的图像叠加得到。 在一种可能的实现方式中，所述通过预设的训练集训练所述降噪网络，包括： 根据所述无噪样本图像及所述无噪样本图像对应的曝光参数，得到所述无噪样本 图像对应的有噪样本图像及所述有噪样本图像对应的降噪力度图； 将所述有噪样本图像及所述有噪样本图像对应的降噪力度图输入所述降噪网络 进行降噪处理，得到降噪后的有噪样本图像； 根据所述降噪后的有噪样本图像及所述无噪样本图像，训练所述降噪网络。 在一种可能的实现方式中，所述根据所述无噪样本图像及所述无噪样本图像对应 的曝光参数，得到所述无噪样本图像对应的有噪样本图像及降噪力度图，包括： 4 CN 111583144 A 说　明　书 2/13 页 确定所述无噪样本图像对应的曝光参数； 根据所述曝光参数确定所述无噪样本图像对应的第一噪声及第二噪声； 根据所述第一噪声、所述第二噪声及所述无噪样本图像，得到所述无噪样本图像 对应的有噪样本图像。 在一种可能的实现方式中，所述根据所述无噪样本图像及所述无噪样本图像对应 的曝光参数，得到所述无噪样本图像对应的有噪样本图像及降噪力度图，还包括： 根据所述曝光参数确定所述无噪样本图像对应的降噪力度； 根据所述降噪力度构造所述降噪力度图，所述降噪力度图与所述有噪样本图像大 小一致。 根据本公开的一方面，提供了一种图像降噪装置，包括： 获取模块，用于获取待降噪图像，所述待降噪图像是将不同曝光参数采集的多张 图像按照曝光融合权重图融合得到的； 确定模块，用于根据各个所述图像对应的曝光参数，确定待降噪图像对应的降噪 力度图，所述降噪力度图用于表示所述待降噪图像中包含的像素点所对应的降噪力度； 处理模块，用于根据所述降噪力度图对所述待降噪图像进行降噪处理，得到降噪 图像。 在一种可能的实现方式中，所述确定模块，还用于： 根据各个所述图像对应的曝光参数，确定各个所述图像对应的降噪力度； 根据各个所述图像对应的降噪力度及曝光融合权重图，得到待降噪图像对应的降 噪力度图。 在一种可能的实现方式中，所述待降噪图像为第一格式的图像，所述装置还包括： 转换模块，用于对所述第一格式的降噪图像进行图像格式转换，得到第二格式的 降噪图像，其中，所述第一格式的图像的噪声分布还原度高于所述第二格式的图像的噪声 分布还原度。 在一种可能的实现方式中，所述处理模块通过所述降噪网络实现，所述装置还包 括： 训练模块，用于通过预设的训练集训练所述降噪网络，所述训练集包括无噪样本 图像，所述无噪样本图像由多张原始格式的图像叠加得到。 在一种可能的实现方式中，所述训练模块，还用于： 根据所述无噪样本图像及所述无噪样本图像对应的曝光参数，得到所述无噪样本 图像对应的有噪样本图像及所述有噪样本图像对应的降噪力度图； 将所述有噪样本图像及所述有噪样本图像对应的降噪力度图输入所述降噪网络 进行降噪处理，得到降噪后的有噪样本图像； 根据所述降噪后的有噪样本图像及所述无噪样本图像，训练所述降噪网络。 在一种可能的实现方式中，所述训练模块，还用于： 确定所述无噪样本图像对应的曝光参数； 根据所述曝光参数确定所述无噪样本图像对应的第一噪声及第二噪声； 根据所述第一噪声、所述第二噪声及所述无噪样本图像，得到所述无噪样本图像 对应的有噪样本图像。 5 CN 111583144 A 说　明　书 3/13 页 在一种可能的实现方式中，所述训练模块，还用于： 根据所述曝光参数确定所述无噪样本图像对应的降噪力度； 根据所述降噪力度构造所述降噪力度图，所述降噪力度图与所述有噪样本图像大 小一致。 根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执 行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行上述方 法。 根据本公开的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序 指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。 这样一来，获取待降噪图像，所述待降噪图像是将不同曝光参数采集的多张图像 按照曝光融合权重图融合得到的，并根据各个图像对应的曝光参数，确定待降噪图像对应 的降噪力度图，该降噪力度图用于表示所述待降噪图像中包含的像素点所对应的降噪力 度，进而根据所述降噪力度图对所述待降噪图像进行降噪处理，得到降噪图像。根据本公开 实施例提供的图像降噪方法及装置、电子设备和存储介质，由于根据曝光参数得到的降噪 力度图用于标识待降噪图像中各像素对应的降噪力度，进而根据降噪力度图可以对待降噪 图像中不同区域的不同噪声粒度进行降噪处理，可以解决待降噪图像中全局噪声粒度不一 致、及局部噪声粒度不一致的问题，可以提高降噪的精度。 应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非 限制本公开。根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将 变得清楚。 附图说明 此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公 开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。 图1示出根据本公开实施例的图像降噪方法的流程图； 图2示出根据本公开实施例的图像降噪方法的示意图； 图3示出根据本公开实施例的降噪网络的结构示意图； 图4示出根据本公开实施例的图像降噪方法的示意图； 图5示出根据本公开实施例的图像降噪装置的框图； 图6示出根据本公开实施例的一种电子设备800的框图； 图7示出根据本公开实施例的一种电子设备1900的框图。