技术摘要：
本公开涉及一种语音合成方法、声码器训练方法、装置、介质及电子设备。方法包括：获取待合成文本中各音素对应的每一语音帧的声学特征信息；将每一所述语音帧的声学特征信息输入至声码器中，得到所述待合成文本对应的音频信息，其中，所述声码器为基于扩张卷积神经网络  全部
背景技术：
语音合成声码器从基频、频谱等声学特征中重构语音波形，是语音合成系统中不 可或缺的一部分，其中，合成语音的准确度、自然度以及合成速度是衡量声码器性能的重要 指标。近年来，随着深度神经网络模型在声学建模中的成功应用，语音合成的准确度和自然 度均得到了有效改善，但语音合成的速度不够理想。因此，如何在保证合成语音的准确度和 自然度的情况下，提升语音合成的速度成为声码器的研究重点。
技术实现要素：
提供该部分内容以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的