技术摘要：
本发明属于环境保护技术领域，尤其涉及一种节约环保成本的数据算法。本发明，针对现有技术中以瞬时值作为参考进行调整指导意义不强，频繁的调整操作导致企业生产成本增加的问题，提供一种节约环保成本的数据算法，包括每相隔一个单位检测时长t检测得到一个瞬时值V；经  全部
背景技术：
环保数据作为企业日常运行中的重点监控对象，对运行人员调整设备运行工况具 有及其重要的指导意义。以SO2的排放监控为例，如图1所示，现有技术中的DCS画面环保数 据显示为当前采样的瞬时值，并在后台存储，可以通过后台查询当前时段之前的小时平均 值，分均值等等。当瞬时值超标会报警，运行人员迅速通过启动备用设备，加大化学药品的 投用量等手段来进行调整，将环保参数短时间控制下来。 但在实际生产中，瞬时值超标是可以不用迅速去调整，因为环保数据的变化与锅 炉负荷调整、煤质变化等多方面因素有关，有相当一部分瞬时数据超标会自然下降。同时， 监管部门对企业的考核重点也是一个时间段内的平均值，例如小时平均值，故以瞬时值作 为参考进行调整指导意义不强，也会因为频繁的调整操作导致企业生产成本增加。
技术实现要素：
本发明的目的是针对上述问题，提供一种节约环保成本的数据算法。 为达到上述目的，本发明采用了下列技术方案： 一种节约环保成本的数据算法，包括以下步骤： 参数设定步骤：设定环保数据考核值为N，考核时间段的时长为T，考核总量为∑， ∑可通过环保数据考核值N、考核时间段的时长T和单位检测时长t计算得到，即∑＝N×T÷ t，超出比例为X，持续超出时间为t1，单位检测时长为t； 检测步骤：每相隔一个单位检测时长t检测得到一个瞬时值V； 计算步骤：经过时间T1后，利用考核总量∑减去所有的瞬时值V并除以考核剩余时 间内可测得的瞬时值数量得到剩余时间指导值GT1，即GT1＝(∑-V1-V2-……VT1/t)÷((T-T1) ÷t)，其中，VT1/t为第T1/t个瞬时值，即为T1时间内的最后一个瞬时值，T-T1为考核剩余时 间，剩余时间指导值GT1与瞬时值V更新的间隔时间均为t，即每检测得到一个新的瞬时值V 后，立即重新计算得到新的剩余时间指导值GT1； 判断步骤：持续比对瞬时值V和剩余时间指导值GT1，直至出现瞬时值V超出剩余时 间指导值GT1的比例大于超出比例X，实际超出比例通过(V-GT1)÷GT1×100％计算得到，且这 一状态持续时间超过持续超出时间t1； 控制步骤：启动备用设备或加大试剂的投用量。 在上述的一种节约环保成本的数据算法中，技术步骤中还包括相加所有的瞬时值 V并除以已经经过的时长T1内测得的瞬时值数量得到平均值AT1的步骤，所述平均值AT1更新 的间隔时间为t。即AT1＝(V1 V2 ……VT1/t)÷(T1÷t)，计算出平均值AT1后可利用平均值AT1 计算剩余时间指导值GT1，即GT1＝(∑-AT1×(T1÷t))÷((T-T1)÷t)。平均值AT1更新的间隔 时间为t可保证现瞬时值V、平均值AT1和剩余时间指导值GT1保持同步更新 3 CN 111581601 A 说　明　书 2/4 页 在上述的一种节约环保成本的数据算法中，控制步骤中利用IO单元启动备用设 备。 在上述的一种节约环保成本的数据算法中，所述考核时间段的时长T为1800- 7200s。 在上述的一种节约环保成本的数据算法中，所述考核时间段的时长T为3600s。 在上述的一种节约环保成本的数据算法中，所述单位检测时长t为0.5-2s。 在上述的一种节约环保成本的数据算法中，所述单位检测时长t为1s。 在上述的一种节约环保成本的数据算法中，所述超出比例X为-10％-10％。 在上述的一种节约环保成本的数据算法中，所述持续超出时间t1为5-15s。 在上述的一种节约环保成本的数据算法中，所述环保数据考核值N为35。 与现有的技术相比，本发明的优点在于： 1、本发明通过对测得的瞬时值进行计算处理，得到根据指导意义的剩余时间指导 值GT1，降低了调整操作的频率，降低了企业生产成本。 2、本发明设置了超出比例为X和持续超出时间为t1这两个参数，防止生产过程中 的波动导致瞬时值短时间内不具持续性的爆发性增长导致设备频繁启动的问题，延长的设 备的使用寿命。 3、本发明以IO单元控制备用设备的启动，提高了调整操作的自动化程度，保证的 监控系统反应的灵敏度。 附图说明 图1是现有技术的工作流程图； 图2是本发明的工作流程图；