技术摘要：
本申请涉及电网设备制造技术领域，特别地，涉及一种配电网线路重跳影响因素重要性得分获取方法及装置。所述方法包括：S1、根据配电网台账、及连接关系数据构建配电网网架拓扑图；S2、基于配电网系统、气象监测系统抽取停电事件的停电数据；S3、基于所述停电数据、配电  全部
背景技术：
配电网线路重跳是指由于电网供电区域扩大、线路的分支较多、供电半径较长、设 备的老化较多，种种内外因素导致配电网防御力下降，易发生跳闸，甚至是出现频繁跳闸的 现象。 传统降低停电事件发生概率的手段是采用制度管理，进行严格的巡回检查制度， 要对线路设备的状况了解，并且及时对隐患进行消除。另一种方法是通过硬件规避，例如加 装线路开关设备，设置开关定值，避免线路因为故障越级，安装位置应方便巡视，便于操作， 防止开关停电时影响的范围扩大，在开关处安装避雷器；在雷雨季节来临前对配电变压器、 开关、线路进行避雷器的安装，定期进行工频放电电压、绝缘电阻实验，并对存在缺陷的避 雷设备进行定期更换。 然而，以上措施需要人为主动参与、效率低、并且无法有效进行提前预防和定位预 警。
技术实现要素：
本申请提供了一种配电网线路重跳影响因素重要性得分获取方法及装置，通过内 部数据和外部数据相结合，构建随机森林模型、指数平滑等一系列数据分析挖掘算法，对配 网线路重跳事件影响因素展开深入分析。 本申请的实施例是这样实现的： 本申请实施例的第一方面提供一种配电网线路重跳影响因素重要性得分获取方 法，所述方法包括： S1、根据配电网台账、及连接关系数据构建配电网网架拓扑图； S2、基于配电网系统、气象监测系统抽取停电事件的停电数据； S3、基于所述停电数据、配电网网架拓扑图构建对应关系； S4、对所述停电数据进行预处理，并根据停电事件的影响因素获取特征值； S5、基于所述特征值，构建随机森林回归预测模型，获取未来停电事件概率； S6、基于所述未来停电事件概率计算得到线路重跳影响因素重要性得分。 本申请实施例的第二方面提供一种配电网线路重跳影响因素重要性得分获取装 置，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序 时执行如本申请实施例的第一方面提供