技术摘要：
一种信息输出方法，所述方法包括：根据会话输入指令所携带的会话内容，确定当前会话场景类型；若当前会话场景类型为业务问答场景，且未接收到业务类型选择指令，对会话内容的诉求对象进行模糊识别，并通过中控模型获取与所述诉求对象匹配且与所述会话内容匹配的目标回  全部
背景技术：
随着人工智能技术的发展，智能客服系统应用于各个行业，可以为用户解决一些 简单的咨询、查询等常见问题。但在实践中发现，由于用户缺乏对业务的正确认知以及业务 与业务之间可能会存在交叉的现象，用户输入的业务问题可能无法被正确识别出问题类 型，从而导致只能客服系统使用错误的知识库，智能客服系统可能需要较长的查询时间且 无法输出与业务问题对应的答案，效率较低。 因此，如何提高智能客服系统的效率是一个亟需解决的技术问题。
技术实现要素：
鉴于以上内容，有必要提供一种信息输出方法、装置、电子设备及存储介质，能够 及时有效地为用户提供精准的咨询服务。 本发明的第一方面提供一种信息输出方法，所述方法包括： 当接收到用户的会话输入指令时，根据所述会话输入指令所携带的会话内容，确 定当前会话场景类型； 若所述当前会话场景类型为业务问答场景，判断是否接收到业务类型选择指令， 所述业务类型选择指令用于指示选择借记卡业务或信用卡业务； 若未接收到业务类型选择指令，对所述会话内容的诉求对象进行模糊识别，并通 过中控模型获取与所述诉求对象匹配且与所述会话内容匹配的目标回答语句，其中，所述 诉求对象包括借记卡或信用卡； 输出所述目标回答语句； 若接收到所述用户针对所述目标回答语句的无效反馈信息，获取参考回答语句， 其中，所述无效反馈信息用于指示所述目标回答语句无效； 若所述目标回答语句与所述参考回答语句不一致，输出所述参考回答语句。 在一种可能的实现方式中，所述对所述会话内容的诉求对象进行模糊识别包括： 通过中文分词算法，对所述会话内容进行分词，获得多个关键词； 通过语义识别算法，从所述多个关键词中确定所述会话内容的诉求对象。 在一种可能的实现方式中，所述获取通过后台进程进行关联计算而获得的参考回 答语句包括： 通过后台进程，使用所述中控模型将所述会话内容输入至借记卡设备的借记卡业 务问答模型中，获得借记卡回答语句列表以及多个借记卡关联分数，以及使用所述中控模 型将所述会话内容输入至信用卡设备的信用卡业务问答模型中，获得信用卡回答语句列表 以及多个信用卡关联分数，其中，所述借记卡回答语句列表包括多个借记卡回答语句，所述 5 CN 111581336 A 说　明　书 2/13 页 借记卡回答语句与所述借记卡关联分数呈一一对应关系，所述信用卡回答语句列表包括多 个信用卡回答语句，所述信用卡回答语句与所述信用卡关联分数呈一一对应关系； 判断所述多个借记卡关联分数中分数最高的第一关联分数是否大于第一预设分 数阈值，以及判断所述多个信用卡关联分数中分数最高的第二关联分数是否大于所述第一 预设分数阈值； 若所述第一关联分数大于第一预设分数阈值，且所述第二关联分数大于所述第一 预设分数阈值，判断所述第一关联分数是否大于所述第二关联分数； 若所述第一关联分数大于所述第二关联分数，获取所述第一关联分数对应的回答 语句作为参考回答语句；或 若所述第一关联分数小于或等于所述第二关联分数，获取所述第二关联分数对应 的回答语句作为参考回答语句。 在一种可能的实现方式中，所述方法还包括： 若所述第一关联分数小于或等于所述第一预设分数阈值，且所述第二关联分数小 于或等于所述第一预设分数阈值，判断所述第一关联分数是否大于第二预设分数阈值，以 及判断所述第二关联分数是否大于所述第二预设分数阈值； 若所述第一关联分数大于第二预设分数阈值，且所述第二关联分数大于所述第二 预设分数阈值，确定采用建议问策略； 根据所述建议问策略，从信用卡知识库中将与所述会话内容的语义相近的语句构 成信用卡建议问语句列表，以及从借记卡知识库中将与所述会话内容的语义相近的语句构 成借记卡建议问语句列表； 将所述信用卡建议问语句列表中的建议问语句以及所述借记卡建议问语句列表 中的建议问语句确定作为参考回答语句。 在一种可能的实现方式中，所述方法还包括： 若所述目标回答语句与所述参考回答语句一致，判断所述参考回答语句对应的回 答语句的关联分数是否大于第二分数阈值； 若所述参考回答语句对应的关联分数大于第二分数阈值，确定采用建议问策略； 根据所述建议问策略，从信用卡知识库中将与所述会话内容的语义相近的语句构 成信用卡建议问语句列表，以及从借记卡知识库中将与所述会话内容的语义相近的语句构 成借记卡建议问语句列表； 输出所述信用卡建议问语句列表中的建议问语句，以及输出所述借记卡建议问语 句列表中的建议问语句；或 若所述参考回答语句对应的关联分数小于或等于所述第二分数阈值，输出用于指 示无答案的提示信息。 在一种可能的实现方式中，所述方法还包括： 若所述当前会话场景类型为欢迎语场景，通过摄像头获取当前所述用户的人物图 像； 根据所述人物图像，确定所述用户的称谓以及所述用户的年龄； 确定与所述称谓匹配的欢迎语句，以及确定与所述用户的年龄匹配的声音； 使用所述声音，输出所述欢迎语句。 6 CN 111581336 A 说　明　书 3/13 页 在一种可能的实现方式中，所述方法还包括： 若所述当前会话场景类型为热点问题场景，确定在当前时间之前的第一预设时间 内新增的业务服务； 获取在当前时间之前的第二预设时间内，与所述业务服务相关且被咨询的频率大 于预设频率的多个问题； 根据所述多个问题，生成热点问题选项； 输出热点问题选项； 接收所述用户针对所述热点问题选项输入的热点问题选择指令； 根据所述热点问题选择指令所指示的热点问题，从信用卡知识库或借记卡知识库 中获取与所述热点问题匹配的答案语句； 输出所述答案语句。 本发明的第二方面提供一种信息输出装置，所述装置包括： 确定模块，用于当接收到用户的会话输入指令时，根据所述会话输入指令所携带 的会话内容，确定当前会话场景类型； 判断模块，用于若所述当前会话场景类型为业务问答场景，判断是否接收到业务 类型选择指令，所述业务类型选择指令用于指示选择借记卡业务或信用卡业务； 识别模块，用于若未接收到业务类型选择指令，对所述会话内容的诉求对象进行 模糊识别，并通过中控模型获取与所述诉求对象匹配且与所述会话内容匹配的目标回答语 句，其中，所述诉求对象包括借记卡或信用卡； 输出模块，用于输出所述目标回答语句； 获取模块，用于若接收到所述用户针对所述目标回答语句的无效反馈信息，获取 参考回答语句，其中，所述无效反馈信息用于指示所述目标回答语句无效； 所述输出模块，还用于若所述目标回答语句与所述参考回答语句不一致，输出所 述参考回答语句。 本发明的第三方面提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述 处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述的信息输出方法。 本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存 储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的信息输出方法。 由以上技术方案，本发明中，在回答用户的提问时，若用户未选择业务类型，可以 快速得到一个目标回答语句，若目标回答语句不能解决用户的问题，再获取参考回答语句 以回答用户的问题，从而可以提高智能客服系统的效率。 附图说明 图1是本发明公开的一种信息输出方法的较佳实施例的流程图。 图2是本发明公开的一种信息输出装置的较佳实施例的功能模块图。 图3是本发明实现信息输出方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。