技术摘要：
本发明公开了一种城市轨道交通车站重要度评价方法，运用Space L法映射城市轨道交通网络有向拓扑结构并将网络结构用矩阵表示；通过构建一种改进的节点加权重要度贡献矩阵，量化相邻车站对站点重要度的贡献值，并结合站点自身初始重要度计算车站位置重要度值；构建车站功  全部
背景技术：
城市轨道交通具有运量大、快捷、准时等特点，已成为支撑大城市公共交通出行的 骨干方式。 随着城市轨道交通进入网络化运营时代，站与站、区间与区间关联度增强，由于设 备故障、人为因素等造成的站点或区间局部运营中断的影响可能波及到整条线路甚至整个 地铁网络，对系统正常运营造成影响。因此需要提前对重点车站进行识别以采取客流诱导、 优先人力物力资源配置等防护措施。现有的地铁车站重要度评价多限于网络拓扑结构角 度，较少结合系统实际客流情况进行分析，然而，客流运输是城市交通系统的最主要任务， 有些站点虽然在网络结构中位置重要性不突出，但其相邻断面承担了大量客流负载，区间 运营中断后会造成较大影响，此外，当轨道交通发生较严重的停运时，需要启用地面公交接 驳来疏运客流以维持整个城市公共交通系统的运输功能，因此，也需将地铁站与公交线路 的衔接程度纳为地铁站点重要性的一个评价测度。综上，有必要综合考虑网络拓扑结构和 系统客流运输情况以及地铁公交换乘情况，对城市轨道交通车站进行重要度评价。
技术实现要素：
发明目的：本发明的目的在于解决现有的轨道交通评价方法未将地铁站与公交线 路的衔接程度纳为地铁站点重要性的一个评价测度，导致测试结果不精确的问题。