技术摘要：
本发明公开了基于频域倒谱系数特征的心电身份识别方法及系统，包括：获取待识别的心电信号；对待识别的心电信号进行预处理；对预处理后的待识别心电信号进行特征提取，提取出待识别特征；将待识别特征与心电特征模板库中的特征进行比对，输出身份识别结果。本公开通过  全部
背景技术：
本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的
技术实现要素：
，并不必然构成现有技术。 心电信号作为一种安全性很高的生物特征，近年来得到了广泛的关注，这种生物 特征在不同个体间具有比较明显的差异性，除了可以被用作疾病诊断的依据外，同样可被 用于身份识别。此外心电信号产生于人体内，很难被窃取或伪造，因此基于心电信号的身份 识别(简称心电身份识别)具有很好的发展前景。常见的心电信号特征提取方法有滤波器组 法、阈值判别法、小波变换等。 然而，在实现本公开的过程中，发明人发现现有技术中存在以下技术问题： 滤波器组法虽然具有实时性，却无法处理噪声和信号频谱重叠的情况；阈值判别 法过于依赖对信号的预处理，如果信号受到的噪声干扰十分严重，会很容易误检或漏检；小 波变换的方法具有良好的抗干扰能力，但缺乏自适应性。