技术摘要：
本发明公开了一种基于图像特征快速提取关键帧的方法和系统，该方法包括以下步骤：S1：获取第一帧图像的图像特征，设置保存图像标识符为1；S2：获取下一帧图像的图像特征；S3：获取图像特征变化值；S4:判断图像特征变化值是否超过预设图像特征变化阈值，若是，配置当前  全部
背景技术：
目前常用的关键帧提取算法，例如K-means算法，需事先给定类别数量，需要不断 地进行样本分类调整，不断地计算调整后的新的聚类中心，因此，当数据量非常大时，算法 的时间开销是非常大的。
技术实现要素：
针对上述现有技术，本发明的第一个目的在于提供一种基于图像特征快速提取关 键帧的方法，仅将当前帧图像特征与特征模板进行对比，减少了计算量，节省大量时间开 销，实现过滤运动帧，提取关键帧。 本发明通过下述技术方案实现： 一种基于图像特征快速提取关键帧的方法，包括以下步骤： S1：获取第一帧图像的图像特征，配置所述第一帧图像的图像特征为特征模板，设 置保存图像标识符为1； S2：获取下一帧图像的图像特征，所述下一帧图像为当前帧图像，配置所述下一帧 图像特征为当前帧图像特征； S3：获取所述当前帧图像特征与所述特征模板对比得出的图像特征变化值； S4：判断所述图像特征变化值是否超过预设图像特征变化阈值，若是，更新所述当 前帧图像特征为特征模板，转换保存图像标识符为1，执行步骤S2；若否，执行步骤S5； S5：判断所述保存图像标识符是否为1，若是，保存所述当前帧图像，所述当前帧图 像为关键帧图像，转换保存图像标识符为0，执行步骤S2；若否，执行步骤S2。 可选地，所述图像特征包括图像特征形状和图像特征点。 进一步地，所述图像特征形状包括凸包形状、凹包形状、外接矩形的轮廓形状和外 接圆的轮廓形状。 进一步地，所述图像特征点包括凸包点、凹包点、外接矩形中心点和外接圆的圆 心。 进一步地，所述图像特征变化阈值包括所述图像特征形状的面积阀值和所述图像 特征点的坐标阀值；所述图像特征变化值包括所述图像特征形状的面积变化值和所述图像 特征点的坐标变化值。 本发明的第二个目的在于提供一种基于图像特征快速提取关键帧的系统，包括： 预设模块，用于预设图像特征变化阈值； 设置模块，用于设置在第一帧图像时的保存图像标识符为1、转换保存图像标识符 和更新特征模板； 3 CN 111597911 A 说　明　书 2/6 页 获取模块，用于获取图像特征和图像特征变化值； 判断模块，用于判断所述图像特征变化值是否超过所述图像特征变化阈值和判断 所述保存图像标识符是否为1； 保存模块，用于保存关键帧。 可选地，所述图像特征包括图像特征形状和图像特征点。 进一步地，所述图像特征形状包括凸包形状、凹包形状、外接矩形的轮廓形状和外 接圆的轮廓形状。 进一步地，所述图像特征点包括凸包点、凹包点、外接矩形中心点和外接圆的圆 心。 进一步地，所述图像特征变化阈值包括所述图像特征形状的面积阀值和所述图像 特征点的坐标阀值；所述图像特征变化值包括所述图像特征形状的面积变化值和所述图像 特征点的坐标变化值。 本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果： 本发明提供了一种基于图像特征快速提取关键帧的方法，通过对比当前帧图像特 征与特征模板和设置图像特征变化阈值，来判断当前帧图像特征与特征模板的相似度，减 少了工作量，节省大量时间开销；通过转换保存图像标识符，来保存相似度较小的图像达到 快速提取关键帧的目的，同时实现过滤掉连续相似图像的动作帧，减少了关键帧的冗余。 附图说明 此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部 分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中： 图1为本发明实施例一提供的一种基于图像特征快速提取关键帧的方法的流程示 意图； 图2为本发明实施例一提供的一种基于图像特征快速提取关键帧的方法中关键帧 提取过程的示意图 图3为本发明实施例二提供的一种基于图像特征快速提取关键帧的系统的结构示 意图。