技术摘要：
本公开公开了基于深度学习模型的病理图像标注方法及系统，包括：获取待标注的病理图像；设定滑动窗口的尺寸，将滑动窗口在待标注病理图像进行之字形移动；基于训练好的深度学习模型，计算移动前的滑动窗口内图像块的病理类别；滑动窗口移动后，计算移动后的滑动窗口内  全部
背景技术：
本部分的陈述仅仅是提到了与本公开相关的
技术实现要素：
，并不必然构成现有技术。 癌症诊断的金标准是“病理诊断”，它可以确定肿瘤的诊断、组织来源以及性质和 范围等，为临床治疗提供重要的依据。人工智能技术发展迅速，应用于医学领域，逐渐成为 智能辅助诊断的有效工具。 发明人发现，在人工智能算法的病理图像应用中，受制于人工标注图像的需要具 备专业知识，且病理医生日常工作量大，时间费用等成本高昂等众多因素，标注好的训练样 本数量成为技术应用发展瓶颈。