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一种基于数据轨迹曲线预测未来数据曲线趋势的方法


技术摘要:
本发明涉及一种基于数据(液位/料位)轨迹曲线预测未来数据曲线趋势的方法:人为选取一段合适的时间段A,在时间段A的现有轨迹曲线上选取两点(t1,y1)(t2,y2),计算k=(y2‑y1)/(t2‑t1),生成y=y2 (t‑t2)*k函数,根据y=y2 (t‑t2)*k函数生成模糊预测数据曲线。计算时间  全部
背景技术:
当前国家对环保要求愈加严格,火力发电企业多采用石灰石-石膏湿法脱硫工艺 来处理烟气中的二氧化硫,有许多液位计、料位计用于检测各箱体/罐体、料仓的液位/料 位。为了方便工作人员判断启、停湿磨机,需要在生产现场掌握石灰石浆液箱内石灰石浆液 剩余情况。
技术实现要素:
本发明公开了一种基于数据(液位/料位)轨迹曲线预测未来数据曲线趋势的方 法,可以通过现有轨迹曲线数据对未来数据曲线趋势进行预测,方便工作人员掌握箱体/罐 体内液位和料仓内料位的情况,为工作人员调整设备做依据,易于推广,效果显著。 本发明涉及的一种基于数据(液位/料位)轨迹曲线预测未来数据曲线趋势的方 法,数据轨迹曲线位于二维坐标系中,坐标系的水平轴为时间域,坐标系的垂直轴为数值 域。具体步骤如下: Ⅰ、人为选取一段合适的时间段A,以此为基础进行预测,通过数据轨迹曲线判断得 出时间段A的现有轨迹曲线呈线性; Ⅱ、在时间段A的现有轨迹曲线上选取两点(t1,y1)(t2,y2); Ⅲ、计算k=(y2-y1)/(t2-t1); Ⅳ、生成y=y2 (t-t2)*k函数; Ⅴ、根据y=y2 (t-t2)*k函数生成模糊预测数据曲线。 优选地,还包括以下步骤: (1)计算时间段A内,石灰石浆液的消耗量Q1、补给量Q2; (2)计算时间段A内石灰石浆液剩余量Q2-Q1; (3)计算该箱体数据S=π*(d/2)2(d为圆柱体箱体直径); (4)计算单位时间内箱体液位高度变化率△h=(Q2-Q1)/(S*(t2-t1)); (5)生成y=y2 (t-t2)*△h函数; (6)根据y=y2 (t-t2)*△h函数生成精准预测数据曲线。 优选地,在所述现有轨迹曲线上选取的两点为现有轨迹曲线的两端点。 优选地,所述现有轨迹曲线采用实线表示,所述模糊预测数据曲线采用虚线表示。 优选地,所述现有轨迹曲线采用实线表示,所述精准预测数据曲线采用虚线表示。 优选地,所述模糊预测数据曲线与所述精准预测数据曲线采用不同颜色表示。 本发明的有益效果为:方便工作人员掌握箱体/罐体内液位和料仓料位情况,为工 作人员调整设备做依据;本发明针对当前对未来数据不够清晰的情况进行弥补,填补空白, 只是在软件层面进行创新性改造,投入低、安全性好、经济性显著,可广泛应用。 3 CN 111737635 A 说 明 书 2/3 页 附图说明 下面结合附图对本发明作进一步说明: 图1是本发明一种基于数据(液位/料位)轨迹曲线预测未来数据曲线趋势的方法 的流程图。
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