技术摘要：
本申请实施例提供一种用户投资数据处理方法及装置，方法包括：根据用户的理财产品历史交易数据和理财产品历史评价数据，确定所述用户之间的投资兴趣相似度；确定与当前用户的所述投资兴趣相似度大于设定相似度阈值的另一用户；根据所述另一用户的理财产品与投资兴趣的  全部
背景技术：
当前，我国经济不断增长，居民的生活也发生了翻天覆地的变化，随着货币收入的 增加，个人经济与股份制经济都得到了快速的增长，“理财”也因此走进了广大居民的生活。 民众为了使自己的钱财能够更好地保值，因此寻找新的投资理财渠道，我国银行、资产管理 公司的理财投资业务蓬勃发展。 发明人发现，当前的理财产品市场至少存在两个问题：1、理财产品的投资经理对 于客户的需求收集有一定的困难，运作的理财产品无法满足众多客户的需求，产品设计会 存在一些不合理的地方；2、当前的推荐系统多半是推荐客户购买过的同一风险级别的产 品，事实上根据客户风险评级等单一因素并不能很好地反应客户未来的投资偏好，无法更 好地进行金融产品的营销。
技术实现要素：
针对现有技术中的问题，本申请提供一种用户投资数据处理方法及装置，能够有 效根据用户潜在需求进行投资兴趣预测，进而提高理财产品推荐的准确性。 为了解决上述问题中的至少一个，本申请提供以下技术方案： 第一方面，本申请提供一种用户投资数据处理方法，包括： 根据用户的理财产品历史交易数据和理财产品历史评价数据，确定所述用户之间 的投资兴趣相似度； 确定与当前用户的所述投资兴趣相似度大于设定相似度阈值的另一用户； 根据所述另一用户的理财产品与投资兴趣的对应关系，向所述当前用户推荐所述 投资兴趣大于设定兴趣阈值时对应的所述理财产品，其中，所述理财产品与投资兴趣的对 应关系是根据所述理财产品历史交易数据确定。 进一步地，所述根据用户的理财产品历史交易数据和理财产品历史评价数据，确 定所述用户之间的投资兴趣相似度，包括： 根据当前用户与另一用户的理财产品历史交易数据中均购买过的理财产品在所 有购买过的理财产品中的占比，确定第一投资兴趣相似度； 根据所述当前用户与所述另一用户的理财产品历史评价数据中评分均高于设定 评分阈值的理财产品在评分均高于设定评分阈值和评分均低于设定评分阈值的理财产品 中的占比，确定第二投资兴趣相似度； 根据所述第一投资兴趣相似度与所述第二投资兴趣相似度，确定所述当前用户与 所述另一用户之间的投资兴趣相似度。 进一步地，根据所述理财产品历史交易数据确定理财产品与投资兴趣的对应关 系，包括： 4 CN 111612632 A 说　明　书 2/14 页 根据所述理财产品历史交易数据中各理财产品的交易金额在总交易金额中的数 值占比，确定所述各理财产品与投资兴趣的对应关系。 进一步地，在所述确定所述各理财产品与投资兴趣的对应关系之后，包括： 根据理财产品当前交易数据或所述理财产品历史交易数据中的购买频率更新所 述各理财产品与投资兴趣的对应关系。 进一步地，在所述向所述当前用户推荐所述投资兴趣大于设定兴趣阈值时对应的 所述理财产品之后，还包括： 根据所述理财产品历史评价数据，确定各理财产品的产品综合评分； 根据所述当前用户的所述投资兴趣大于设定兴趣阈值时对应的所述理财产品的 产品类型，向所述当前用户推荐该产品类型下所述产品综合评分高于设定评分的理财产 品。 第二方面，本申请提供一种用户投资数据处理装置，包括： 投资兴趣相似度确定模块，用于根据用户的理财产品历史交易数据和理财产品历 史评价数据，确定所述用户之间的投资兴趣相似度； 投资兴趣相似用户确定模块，用于确定与当前用户的所述投资兴趣相似度大于设 定相似度阈值的另一用户； 相似理财产品推荐模块，用于根据所述另一用户的理财产品与投资兴趣的对应关 系，向所述当前用户推荐所述投资兴趣大于设定兴趣阈值时对应的所述理财产品，其中，所 述理财产品与投资兴趣的对应关系是根据所述理财产品历史交易数据确定。 进一步地，所述投资兴趣相似度确定模块包括： 第一投资兴趣相似度确定单元，用于根据当前用户与另一用户的理财产品历史交 易数据中均购买过的理财产品在所有购买过的理财产品中的占比，确定第一投资兴趣相似 度； 第二投资兴趣相似度确定单元，用于根据所述当前用户与所述另一用户的理财产 品历史评价数据中评分均高于设定评分阈值的理财产品在评分均高于设定评分阈值和评 分均低于设定评分阈值的理财产品中的占比，确定第二投资兴趣相似度； 用户投资兴趣相似度确定单元，用于根据所述第一投资兴趣相似度与所述第二投 资兴趣相似度，确定所述当前用户与所述另一用户之间的投资兴趣相似度。 进一步地，所述相似理财产品推荐模块包括： 理财产品与投资兴趣对应关系确定单元，用于根据所述理财产品历史交易数据中 各理财产品的交易金额在总交易金额中的数值占比，确定所述各理财产品与投资兴趣的对 应关系。 进一步地，还包括： 理财产品与投资兴趣对应关系更新单元，用于根据理财产品当前交易数据或所述 理财产品历史交易数据中的购买频率更新所述各理财产品与投资兴趣的对应关系。 进一步地，还包括： 产品综合评分确定单元，用于根据所述理财产品历史评价数据，确定各理财产品 的产品综合评分； 高评分产品推荐单元，用于根据所述当前用户的所述投资兴趣大于设定兴趣阈值 5 CN 111612632 A 说　明　书 3/14 页 时对应的所述理财产品的产品类型，向所述当前用户推荐该产品类型下所述产品综合评分 高于设定评分的理财产品。 第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可 在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的用户投资数据处理 方法的步骤。 第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算 机程序被处理器执行时实现所述的用户投资数据处理方法的步骤。 由上述技术方案可知，本申请提供一种用户投资数据处理方法及装置，通过获取 多个用户的理财产品历史交易数据和理财产品历史评价数据，以此确定各用户之间的投资 兴趣相似度，若当前用户与另一用户的投资兴趣相似度大于设定相似度阈值，则两者具有 高度接近的投资偏好，此时通过获取另一用户的理财产品与投资兴趣的对应关系，即从中 获取另一用户的具有较大投资兴趣的理财产品，并将其推荐给当前用户，以此对当前用户 的投资兴趣进行了准确预测，并实现理财产品的精准营销推荐。 附图说明 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请 的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据 这些附图获得其他的附图。 图1为本申请实施例中的用户投资数据处理方法的流程示意图之一； 图2为本申请实施例中的用户投资数据处理方法的流程示意图之二； 图3为本申请实施例中的用户投资数据处理方法的流程示意图之三； 图4为本申请实施例中的用户投资数据处理装置的结构图之一； 图5为本申请实施例中的用户投资数据处理装置的结构图之二； 图6为本申请实施例中的用户投资数据处理装置的结构图之三； 图7为本申请一具体实施例中用户投资数据处理系统的结构示意图； 图8为本申请一具体实施例中客户移动端的结构示意图； 图9为本申请一具体实施例中投资经理办公端的结构示意图； 图10为本申请一具体实施例中投资兴趣预测服务器结构示意图； 图11为本申请一具体实施例中客户投资模型处理模块的结构示意图； 图12为本申请实施例中的电子设备的结构示意图。