技术摘要：
本发明涉及一种基于地质文本数据找矿的方法。基于地质文本数据找矿的方法步骤依次为：首先，基于控矿要素建立字典表；其次，分别从已知矿床和目标区的地质文本数据中提取控矿要素信息，并将控矿要素信息依照字典表进行标准化；然后，将目标区的控矿要素信息与已知矿床 全部
背景技术：
地质文本数据中包含大量的矿床模型数据。矿床模型指由概述、地质特征、矿床成 因、找矿标志等内容构成的有机整体。矿床模型以理论模型与经验模型的综合信息为基础， 其总结于实践经验，是全面高度地概括一类矿床的综合表征，并以写实为主，推断解释为辅 的描述性模式。它具有以地质观察研究为基础的科学性和一定理论认识的概念性相结合的 特点。 矿床模型，可以为找矿提供关键的依据，并以此确定矿床资源的范围。但目前缺少 利用已有的海量的地质文本数据进行找矿的方法。
技术实现要素：
本发明主要解决的技术问题是提供一种利用已有的地质文本数据进行找矿的方 法。 为解决上述技术问题，本发明公开的方法，包括以下步骤： a.基于控矿要素建立字典表； b.分别从已知矿床和目标区的地质文本数据中提取控矿要素信息，并将控矿要素 信息依照字典表进行标准化； c.将目标区的控矿要素信息与找已知矿床模型中的控矿要素信息进行匹配计算， 得出同类矿床模型。 d.将目标区的控矿要素信息置换到同类矿床模型上并圈定预测靶区。 进一步的，所述字典表包含控矿要素的规范化名称、控矿要素的非规范化名称、控 矿要素的规范化单位、控矿要素的规范化描述、控矿要素的非规范化描述。 进一步的，所述控矿要素信息的提取采用自然语言处理技术。 综上所述，本发明具有以下有益效果： 通过本发明的方法，能够在理论基础上建立了目标区矿床数据模型，实现了基于 文本的目标区矿床模型分类及目标区矿产资源的预测。实验结果表明，本方法可以充分利 用大数据背景下的地质控矿信息，实现对目标区矿产资源的预测。 附图说明 附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具 体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中： 图1是矿床模型预测分类过程图。 3 CN 111611403 A 说 明 书 2/3 页
本发明涉及一种基于地质文本数据找矿的方法。基于地质文本数据找矿的方法步骤依次为：首先，基于控矿要素建立字典表；其次，分别从已知矿床和目标区的地质文本数据中提取控矿要素信息，并将控矿要素信息依照字典表进行标准化；然后，将目标区的控矿要素信息与已知矿床 全部
背景技术：
地质文本数据中包含大量的矿床模型数据。矿床模型指由概述、地质特征、矿床成 因、找矿标志等内容构成的有机整体。矿床模型以理论模型与经验模型的综合信息为基础， 其总结于实践经验，是全面高度地概括一类矿床的综合表征，并以写实为主，推断解释为辅 的描述性模式。它具有以地质观察研究为基础的科学性和一定理论认识的概念性相结合的 特点。 矿床模型，可以为找矿提供关键的依据，并以此确定矿床资源的范围。但目前缺少 利用已有的海量的地质文本数据进行找矿的方法。
技术实现要素：
本发明主要解决的技术问题是提供一种利用已有的地质文本数据进行找矿的方 法。 为解决上述技术问题，本发明公开的方法，包括以下步骤： a.基于控矿要素建立字典表； b.分别从已知矿床和目标区的地质文本数据中提取控矿要素信息，并将控矿要素 信息依照字典表进行标准化； c.将目标区的控矿要素信息与找已知矿床模型中的控矿要素信息进行匹配计算， 得出同类矿床模型。 d.将目标区的控矿要素信息置换到同类矿床模型上并圈定预测靶区。 进一步的，所述字典表包含控矿要素的规范化名称、控矿要素的非规范化名称、控 矿要素的规范化单位、控矿要素的规范化描述、控矿要素的非规范化描述。 进一步的，所述控矿要素信息的提取采用自然语言处理技术。 综上所述，本发明具有以下有益效果： 通过本发明的方法，能够在理论基础上建立了目标区矿床数据模型，实现了基于 文本的目标区矿床模型分类及目标区矿产资源的预测。实验结果表明，本方法可以充分利 用大数据背景下的地质控矿信息，实现对目标区矿产资源的预测。 附图说明 附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具 体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中： 图1是矿床模型预测分类过程图。 3 CN 111611403 A 说 明 书 2/3 页
