技术摘要：
本发明公开了一种基于大数据的人工智能行为预测智能算法，采集单元，所述采集单元包括录入单元，所述录入单元包括信息采集单元、行为识别单元及第一通讯单元；数据中心，所述数据中心包括信息处理单元、上位机管理平台单元、行为分析单元、第二通讯单元、存储器单元及  全部
背景技术：
随着移动互联网的快速发展，人们的日常生活与工作越来越依赖互联网。  如何使 用日益增长的移动用户大数据进行用户行为预测，已成为移动个性化  服务领域，如移动电 子商务、移动位置服务、移动广告点击率预测等方面亟  待解决的技术问题。 目前，通常直接根据用户行为日志分析的用户行为指标，对用户行为进  行预测， 即直接将用户行为指标匹配的用户行为，确定为用户预测行为。然  而，不同的用户行为可 能会匹配同一用户行为指标，通过上述方式预测用户  行为，会造成用户行为预测错误，从 而导致用户行为预测准确率较低。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种基于大数据的人工智能行为预测智能算法， 以解决 上述