技术摘要：
本发明公开了一种基于数字地图的箱式封装货物拼单匹配方法，根据拼单的起点、终点、重量、体积等参数筛选出符合要求的拼单组合，在筛选出的每个拼单组合中，将拼单的起点和终点随机排列后作为中间点，利用数字地图计算出依次经过上述中间点的总里程S总以及燃油总费用H  全部
背景技术：
专利号为CN201510846367.X，申请人为滴滴(中国)科技有限公司的专利公开了一 种拼单方法和设备。该方法包括：确定满足拼单标准的订单集合；基于所述订单集合，获取 所述订单集合的订单特征集合；根据所述订单集合的订单特征集合，确定所述订单集合中 的任意两个订单之间的相关性；以及基于所述相关性来对所述订单集合进行拼单。通过确 定可拼订单之间的相关性，使得相关性较高的订单能够被拼单，提高了全局性的拼单成功 率，并且提高了智能叫车系统的使用效率和用户体验。 然后针对货物拼单，其所需要考虑的因素则复杂的多，需要考虑货物总载重量、体 积、路线相关性、油耗、总额、时间等综合因素，而上述拼单方法并不适用。因此需要开发一 套可智能匹配货物拼单服务的系统。
技术实现要素：
本发明要解决的技术问题是解决上述现有技术的不足，提供一种基于数字地图的 箱式封装货物拼单匹配方法。 为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种基于数字地图的箱式封 装货物拼单匹配方法，包括如下： 确定载运货车的型号，载重总量M以及载货体积V； 载入主线订单的订单金额$0 ,货物重量m0以及货物体积v0，其中起点为a0 ,终点为 A0； 载入待匹配的拼单信息，确定其中起点、终点、重量、体积、订单金额，分别记为 {a1、A1、m1、v1、$1}、{a2、A2、m2、v2、$2}、….{an、An、mn、vn、$n}，n≤5； 利用数字地图，根据拼单起点和终点信息，根据相关性对订单进行初步筛选，筛选 可拼的拼单； 根据重量对可拼的拼单进行匹配组合，分别记为组合M1、M2、M3…Mn，每个组合中均 包含m0，筛选出组合中总重量小于M的组合； 根据体积对拼单进行匹配组合，分别记为组合V1、V2、V3…Vn，每个组合中均包含v0， 计算每个组合中的体积参数Va，Va＝1.1V总-0.1v0，其中V总为对应组合货物的体积之和，筛选 出组合中Va