技术摘要：
本公开关于一种电商商家评分方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待评分电商商家的评分因子，所述评分因子包括：所述待评分电商商家的初始评分、所述待评分电商商家所属行业的平均预期评分，以及，所述待评分电商商家的订单量；根据所述初始评分，所述平  全部
背景技术：
随着技术的不断发展及人们生活条件的逐步提高，以手机为代表的移动终端设备 已经成为很多用户日常和生活不可或缺的产品。很多用户不但在手机上通过相关平台发布 短视频供用户观看，还在平台上销售产品供用户购买，例如当下社交电商中流行的网红带 货等。 然而，随着直播电商的兴起，主播基于平台的公域流量或自己积累的私域流量售 卖自己的商品过程中，在平台上很易于产生大量不合格直播卖货情况。 相关技术中，平台赋予每个电商商家固定分值，并基于不同的电商商家表现，按照 规则进行扣分，并处以相应的惩罚。但是，平台只对极差电商商家进行扣分与判罚，而对于 中等或者优质商家，不能更精细化分层，不利于平台对电商商家的分类与识别。
技术实现要素：
为了解决相关技术中存在的平台只对极差电商商家进行扣分与判罚，而对于中等 或者优质商家，不能更精细化分层，不利于平台对电商商家的分类与识别的技术问题，本公 开实施例提供了一种电商商家评分方法、装置、电子设备及存储介质。 根据本公开实施例的第一方面，提供了一种电商商家评分方法，所述方法包括： 获取待评分电商商家的评分因子，所述评分因子包括：所述待评分电商商家的初 始评分、所述待评分电商商家所属行业的平均预期评分，以及，所述待评分电商商家的订单 量； 根据所述初始评分，所述平均预期评分，以及，所述订单量，确定所述待评分电商 商家的目标评分。 可选的，所述根据所述初始评分，所述平均预期评分，以及，所述订单量，确定所述 待评分电商商家的目标评分，包括： 确定所述初始评分对应的第一加权系数，所述初始评分与平均预期评分之差对应 的第二加权系数，以及，所述订单量对应的第三加权系数； 按照所述第一加权系数，所述第二加权系数，以及，所述第三加权系数，对所述初 始评分，所述初始评分与平均预期评分之差，以及，所述订单量进行加权求和计算，得到所 述待评分电商商家的目标评分。 可选的，当所述订单量小于预设订单量时，所述第一加权系数不为零，所述第二加 权系数和所述第三加权系数均为零。 可选的，所述待评分电商商家的目标评分，按照如下计算公式计算： 目标评分＝第一加权系数*(初始评分 初始评分转换常数) 第二加权系数*(初始 4 CN 111598608 A 说　明　书 2/15 页 评分-平均预期评分) 第三加权系数*订单量； 其中，所述初始评分转换常数为用于对所述初始评分进行转换调节的转换系数。 可选的，当所述订单量大于等于预设订单量时，所述第一加权系数，所述第二加权 系数和所述第三加权系数均不为零。 可选的，所述待评分电商商家的目标评分，按照如下计算公式计算： 目标评分＝第一加权系数*(初始评分 初始评分转换常数) 第二加权系数*订单 量系数*(初始评分-平均预期评分) 第三加权系数*订单量系数*订单量系数； 其中，所述初始评分转换常数为用于对所述初始评分进行转换调节的转换系数， 所述订单量系数是基于所述订单量计算得到的订单量规模影响系数。 可选的，在所述根据所述初始评分，所述平均预期评分，以及，所述订单量，确定所 述待评分电商商家的目标评分之后，所述方法还包括： 根据所述目标评分，计算为所述待评分电商商家分配的目标奖励资源数量。 可选的，所述根据所述目标评分，计算为所述待评分电商商家分配的目标奖励资 源数量，包括： 按照预先确定的订单量分段标准，将所述订单量划分为多个订单量区间； 根据所述目标评分，计算每一订单量区间对应的子奖励资源数量； 将各个订单量区间对应的子奖励资源数量求和，得到所述待评分电商商家的目标 奖励资源数量。 可选的，所述根据所述目标评分，计算每一订单量区间对应的子奖励资源数量，包 括： 根据所述待评分电商商家在每一订单量区间内在平台上的归集资源数量、所述待 评分电商商家所属行业在平台上的总归集资源的分配比例，以及，所述目标评分在每一订 单量区间对应的奖励倍数，计算每一订单量区间对应的子奖励资源数量； 其中，订单量区间的区间值越高，同一目标评分对应的奖励倍数越高；且同一订单 量区间下，目标评分越高，目标评分对应的奖励倍数越高。 可选的，所述每一订单量区间对应的子奖励资源数量，按照如下公式计算： 子奖励资源数量＝所述待评分电商商家在该订单量区间内在平台上的归集资源 数量*所述待评分电商商家所属行业的各个电商商家在平台上的总归集资源的分配比例* 所述目标评分在该订单量区间对应的奖励倍数。 第二方面，本公开实施例提供了一种电商商家评分装置，所述装置包括： 评分因子获取模块，被配置为执行获取待评分电商商家的评分因子，所述评分因 子包括：所述待评分电商商家的初始评分、所述待评分电商商家所属行业的平均预期评分， 以及，所述待评分电商商家的订单量； 目标评分计算模块，被配置为执行根据所述初始评分，所述平均预期评分，以及， 所述订单量，确定所述待评分电商商家的目标评分。 可选的，所述目标评分计算模块，包括： 加权系数确定单元，被配置为执行确定所述初始评分对应的第一加权系数，所述 初始评分与平均预期评分之差对应的第二加权系数，以及，所述订单量对应的第三加权系 数； 5 CN 111598608 A 说　明　书 3/15 页 目标评分计算单元，被配置为执行按照所述第一加权系数，所述第二加权系数，以 及，所述第三加权系数，对所述初始评分，所述初始评分与平均预期评分之差，以及，所述订 单量进行加权求和计算，得到所述待评分电商商家的目标评分。 可选的，当所述订单量小于预设订单量时，所述第一加权系数不为零，所述第二加 权系数和所述第三加权系数均为零。 可选的，所述目标评分计算模块，具体被配置为执行： 所述待评分电商商家的目标评分，按照如下计算公式计算： 目标评分＝第一加权系数*(初始评分 初始评分转换常数) 第二加权系数*(初始 评分-平均预期评分) 第三加权系数*订单量； 其中，所述初始评分转换常数为用于对所述初始评分进行转换调节的转换系数。 可选的，当所述订单量大于等于预设订单量时，所述第一加权系数，所述第二加权 系数和所述第三加权系数均不为零。 可选的，所述目标评分计算模块，具体被配置为执行： 所述待评分电商商家的目标评分，按照如下计算公式计算： 目标评分＝第一加权系数*(初始评分 初始评分转换常数) 第二加权系数*订单 量系数*(初始评分-平均预期评分) 第三加权系数*订单量系数*订单量系数； 其中，所述初始评分转换常数为用于对所述初始评分进行转换调节的转换系数， 所述订单量系数是基于所述订单量计算得到的订单量规模影响系数。 可选的，所述装置还包括：奖励资源数量计算模块； 所述奖励资源数量计算模块，包括： 奖励资源数量计算单元，被配置为执行根据所述目标评分，计算为所述待评分电 商商家分配的目标奖励资源数量。 可选的，所述奖励资源数量计算单元，具体被配置为执行： 按照预先确定的订单量分段标准，将所述订单量划分为多个订单量区间； 根据所述目标评分，计算每一订单量区间对应的子奖励资源数量； 将各个订单量区间对应的子奖励资源数量求和，得到所述待评分电商商家的目标 奖励资源数量。 可选的，所述奖励资源数量计算单元，具体被配置为执行： 根据所述待评分电商商家在每一订单量区间内在平台上的归集资源数量、所述待 评分电商商家所属行业在平台上的总归集资源的分配比例，以及，所述目标评分在每一订 单量区间对应的奖励倍数，计算每一订单量区间对应的子奖励资源数量； 其中，订单量区间的区间值越高，同一目标评分对应的奖励倍数越高；且同一订单 量区间下，目标评分越高，目标评分对应的奖励倍数越高。 可选的，所述奖励资源数量计算单元，具体被配置为执行： 所述每一订单量区间对应的子奖励资源数量，按照如下公式计算： 子奖励资源数量＝所述待评分电商商家在该订单量区间内在平台上的归集资源 数量*所述待评分电商商家所属行业的各个电商商家在平台上的总归集资源的分配比例* 所述目标评分在该订单量区间对应的奖励倍数。 根据本公开实施例的第三方面，还提供了一种电子设备，包括： 6 CN 111598608 A 说　明　书 4/15 页 处理器； 用于存储所述处理器可执行指令的存储器； 其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现第一方面所述的电商商家评分 方法。 根据本公开实施例的第四方面，还提供了一种存储介质，当所述存储介质中的指 令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行第一方面所述的电商商家评分 方法。 根据本公开实施例的第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在 计算机上运行时，使得计算机实现第一方面所述的电商商家评分方法。 通过本公开实施例提供的技术方案，在对待评分电商商家进行评分时，获取待评 分电商商家的评分因子，评分因子包括：待评分电商商家的初始评分、待评分电商商家所属 行业的平均预期评分，以及，待评分电商商家的订单量；根据初始评分，平均预期评分，以 及，订单量，确定待评分电商商家的目标评分。可见，通过本公开实施例提供的技术方案，可 以通过平台上每个电商商家的评分因子，对每个电商商家进行精准评分，进而可以实现对 平台上的电商商家进行精细化分成，有利于平台对电商商家的分类与识别。 附图说明 图1是根据一示例性实施例示出的一种电商商家评分方法的流程图； 图2是图1所示实施例中步骤S12的一种实施方式的流程图； 图3是根据一示例性实施例示出的另一种电商商家评分方法的流程图； 图4是图3所示实施例中步骤S13的一种实施方式的流程图； 图5是根据一示例性实施例示出的一种电商商家评分装置的框图； 图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图； 图7是根据一示例性实施例示出的一种电商商家评分装置的框图； 图8是根据一示例性实施例示出的另一种电商商家评分装置的框图。