技术摘要：
本发明公开了一种三维曲面数据估算方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取现有实体店和新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置；获取所述现有实体店和所述新增实体店中各商品对应的预设商品价格；将各预设商品价格作为竖坐标，并将所述竖坐标与所述坐标参  全部
背景技术：
现如今众包模式日益成熟，一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务，以自 由自愿的形式外包给非特定的大众志愿者，从而可以快速收集大量市场实时数据。 对于定点销售的定价问题，由于地域、商品种类、供求关系等等不定因素的不同， 企业要给出的定价也就不同；定价问题作为众包模式下的核心问题，企业要给出定价，首先 要安排技术调研人员到各地实地调研，然后再收集数据进行定价分析；以往企业对市场的 调研运行模式比较传统，采用人工统计分析得出产品定价及基本定价体系，成本消耗巨大 的同时，价格波动区间也较大，无法准确掌握行业态势。
技术实现要素：
本发明的主要目的在于一种三维曲面数据估算方法、装置、设备及存储介质，旨在 解决现有技术中企业想要了解不同地域的商品定价存在效率低、耗时长、有误差及人工费 用大的技术问题。 为实现上述目的，本发明提供一种三维曲面数据估算方法，所述三维曲面数据估 算方法包括以下步骤： 获取现有实体店和新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置； 获取所述现有实体店和所述新增实体店中各商品对应的预设商品价格； 将各预设商品价格作为竖坐标，并将所述竖坐标与所述坐标参考位置相结合，生 成三维坐标点； 对各三维坐标点进行网格化处理，获得网格化坐标数据； 将所述网格化坐标数据输入至预设三维曲面方程中，获得所述现有实体店和所述 新增实体店的目标商品估算数据。 可选地，所述获取现有实体店和新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位 置，包括： 接收地理位置采集装置上报的地理位置数据，从所述地理位置数据中获取各调研 点采集的现有实体店的已有调查数据以及各调研点到新增实体店的相对位置； 根据所述已有调查数据和所述相对位置确定所述现有实体店和所述新增实体店 的地图坐标位置； 根据所述地图坐标位置确定所述现有实体店和所述新增实体店在预设坐标参考 系中的坐标参考位置。 可选地，所述根据所述地图坐标位置确定所述现有实体店和所述新增实体店在预 设坐标参考系中的坐标参考位置，包括： 4 CN 111598618 A 说　明　书 2/14 页 获取所述新增实体店的新增实体店坐标以及以所述新增实体店坐标为中心在预 设范围内的相关点坐标； 根据所述新增实体店坐标和所述相关点坐标确定各调研点的相对坐标位置； 根据所述相对坐标位置和所述地图坐标位置确定所述现有实体店和所述新增实 体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置。 可选地，所述根据所述相对坐标位置和所述地图坐标位置确定所述现有实体店和 所述新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参考位置，包括： 根据预设倍率在预设坐标参考系中对所述新增实体店坐标和所述相关点坐标进 行扩大，获得扩大后的横纵坐标数值； 根据所述横纵坐标数值确定目标参考坐标； 根据所述目标参考坐标和所述相对坐标位置确定各调研点在所述预设坐标参考 系中的调研坐标； 根据所述调研坐标、所述地图坐标位置确定所述现有实体店和所述新增实体店在 预设坐标参考系中的坐标参考位置。 可选地，所述对各三维坐标点进行网格化处理，获得网格化坐标数据，包括： 对各三维坐标点进行网格化处理，获得初始坐标点矩阵； 对所述初始坐标点矩阵中的已知量进行三次样条插值，获得自由边界方程组； 获取所述初始坐标点矩阵的网格化间距，根据所述网格化间距和所述自由边界方 程组生成网格化坐标数据。 可选地，所述将所述网格化坐标数据输入至预设三维曲面方程中，获得所述现有 实体店和所述新增实体店的目标商品估算数据之后，所述三维曲面数据估算方法还包括： 获取所述现有实体店和所述新增实体店的市场商品定价数据； 将同一实体店的目标市场商品定价数据与目标商品估算数据相比较，根据比较结 果生成价格评估消息； 在接收到基于所述价格评估消息反馈的调整指令时，根据所述调整指令对目标实 体店的所述市场商品定价数据进行调整。 可选地，所述获取所述现有实体店和所述新增实体店的市场商品定价数据，包括： 获取所述现有实体店和所述新增实体店的商品制造成本、运输成本、商品销售利 润、售价、消费者对价格波动可容忍范围、市场最高定价数据及市场最低定价数据； 根据所述品制造成本、运输成本、商品销售利润、售价、消费者对价格波动可容忍 范围、市场最高定价数据及市场最低定价数据确定所述现有实体店和所述新增实体店的市 场商品定价数据。 此外，为实现上述目的，本发明还提出一种三维曲面数据估算装置，所述三维曲面 数据估算装置包括： 位置获取模块，用于获取现有实体店和新增实体店在预设坐标参考系中的坐标参 考位置； 价格获取模块，用于获取所述现有实体店和所述新增实体店中各商品对应的预设 商品价格； 坐标生成模块，用于将各预设商品价格作为竖坐标，并将所述竖坐标与所述坐标 5 CN 111598618 A 说　明　书 3/14 页 参考位置相结合，生成三维坐标点； 网格化模块，用于对各三维坐标点进行网格化处理，获得网格化坐标数据； 估算模块，用于将所述网格化坐标数据输入至预设三维曲面方程中，获得所述现 有实体店和所述新增实体店的目标商品估算数据。 此外，为实现上述目的，本发明还提出一种三维曲面数据估算设备，所述三维曲面 数据估算设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的三 维曲面数据估算程序，所述三维曲面数据估算程序配置为实现如上文所述的三维曲面数据 估算方法的步骤。 此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有三维 曲面数据估算程序，所述三维曲面数据估算程序被处理器执行时实现如上文所述的三维曲 面数据估算方法的步骤。 本发明提出的三维曲面数据估算方法，本发明通过获取现有实体店和新增实体店 在预设坐标参考系中的坐标参考位置；获取所述现有实体店和所述新增实体店中各商品对 应的预设商品价格；将各预设商品价格作为竖坐标，并将所述竖坐标与所述坐标参考位置 相结合，生成三维坐标点；对各三维坐标点进行网格化处理，获得网格化坐标数据；将所述 网格化坐标数据输入至预设三维曲面方程中，获得所述现有实体店和所述新增实体店的目 标商品估算数据；提高了数据精确度，且计算效率高，不需要额外的人工费用，能够为企业 提供准确合理的商品定价，准确掌握行业态势，提高收益效果的同时节约了成本。 附图说明 图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图； 图2为本发明三维曲面数据估算方法第一实施例的流程示意图； 图3为本发明三维曲面数据估算方法第二实施例的流程示意图； 图4为本发明三维曲面数据估算方法第三实施例的流程示意图； 图5为本发明三维曲面数据估算装置第一实施例的功能模块图。 本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。