技术摘要：
本申请提供一种图像处理方法及装置，该方法包括：获取拍摄场景的环境亮度、场景图像的至少一个灰阶亮度和每个灰阶亮度对应的像素数量，场景图像为在拍摄场景拍摄的图像；根据灰阶亮度和像素数量，确定场景图像的原始动态范围；根据环境亮度、原始动态范围、灰阶亮度和  全部
背景技术：
电子设备(例如，智能手机、摄像机等)可以对实际场景进行拍摄，以得到场景图 像。目前，电子设备可以采用伽马(gamma)曲线来调整场景图像的动态范围，以使调整后的 动态范围与实际场景相匹配，进而使场景图像更加接近实际场景。 在相关技术中，采用gamma曲线调整场景图像的动态范围的方法包括：获取多条预 设gamma曲线，通过多条预设gamma曲线调整场景图像，进而得到场景图像的动态范围。在上 述方法中，用来调整场景图像的动态范围的gamma曲线通常为几条预设的gamma曲线，可能 导致场景图像与实际拍摄场景差异较大。
技术实现要素：
本申请提供一种图像处理方法及装置，用于使目标动态范围与拍摄场景相匹配， 进而使电子设备在采用该目标动态范围对拍摄场景进行拍照时，可以提高场景图像中暗部 细节图像和亮部细节图像的丰富性，增强场景图像的对比度，降低场景图像与拍摄场景的 差异，使场景图像更加接近拍摄场景。 第一方面，本申请提供一种图像处理方法，包括：获取拍摄场景的环境亮度、场景 图像的至少一个灰阶亮度和每个灰阶亮度对应的像素数量，场景图像为在拍摄场景拍摄的 图像； 根据灰阶亮度和像素数量，确定场景图像的原始动态范围； 根据环境亮度、原始动态范围、灰阶亮度和像素数量，确定场景图像的目标动态范 围。 在一种可能的实施方式中，根据灰阶亮度和像素数量，确定场景图像的原始动态 范围，包括： 根据灰阶亮度和像素数量，确定场景图像的像素总数； 根据像素总数和预先存储的亮度统计值，确定灰阶亮度左边界值和灰阶亮度右边 界值； 对灰阶亮度左边界值、灰阶亮度右边界值、灰阶亮度和像素数量进行处理，得到场 景图像的原始动态范围。 在一种可能的实施方式中，对灰阶亮度左边界值、灰阶亮度右边界值、灰阶亮度和 像素数量进行处理，得到场景图像的原始动态范围，包括： 对灰阶亮度左边界值、灰阶亮度和像素数量进行叠加平均处理，得到低亮像素区 域； 对灰阶亮度右边界值、灰阶亮度和像素数量进行叠加平均处理，得到高亮像素区 域； 4 CN 111601048 A 说　明　书 2/12 页 根据低亮像素区域、高亮像素区域和预设比例系数，确定场景图像的原始动态范 围。 在一种可能的实施方式中，根据环境亮度、原始动态范围、灰阶亮度和像素数量， 确定场景图像的目标动态范围，包括： 根据环境亮度和原始动态范围，确定目标场景特征信息； 根据目标场景特征信息、灰阶亮度和像素数量，确定场景图像的目标动态范围。 在一种可能的实施方式中，根据环境亮度和原始动态范围，确定目标场景特征信 息，包括： 在预设存储的场景特征数据表中，查找环境亮度和原始动态范围对应的场景特征 信息，场景特征数据表中包括N种环境亮度、M种原始动态范围、以及P种场景特征信息，P等 于N与M的乘积，N和M分别大于或等于1； 将环境亮度和原始动态范围对应的场景特征信息，确定为目标场景特征信息。 在一种可能的实施方式中，根据目标场景特征信息、灰阶亮度和像素数量，确定场 景图像的目标动态范围，包括： 根据灰阶亮度和像素数量，确定场景图像的像素总数； 根据像素总数、灰阶亮度、像素数量、目标场景特征信息，确定场景图像的目标动 态范围。 在一种可能的实施方式中，根据像素总数、灰阶亮度、像素数量和目标场景特征信 息，确定场景图像的目标动态范围，包括： 根据像素总数、灰阶亮度和像素数量和目标场景特征信息，确定动态调整信息； 对动态调整信息和预设特征信息进行拟合处理，得到场景图像的目标动态范围。 在一种可能的实施方式中，目标场景特征信息包括低亮统计信息、高亮统计信息、 低亮灰阶左值、低亮灰阶右值、高亮灰阶左值、高亮灰阶右值、预设低亮灰阶值和预设高亮 灰阶值；根据像素总数、灰阶亮度和像素数量和目标场景特征信息，确定动态调整信息，包 括： 根据像素总数、灰阶亮度、像素数量和低亮统计信息，确定低亮灰阶阈值； 根据像素总数、灰阶亮度、像素数量和高亮统计信息，确定高亮灰阶阈值； 对低亮灰阶左值、低亮灰阶右值、高亮灰阶左值、高亮灰阶右值、低亮灰阶阈值、高 亮灰阶阈值、预设低亮灰阶值和预设高亮灰阶值进行处理，得到动态调整信息。 第二方面，本申请提供一种图像处理装置，包括：获取模块、第一确定模块、第二确 定模块，其中， 获取模块用于，获取拍摄场景的环境亮度、场景图像的至少一个灰阶亮度和每个 灰阶亮度对应的像素数量，场景图像为在拍摄场景拍摄的图像； 第一确定模块用于，根据灰阶亮度和像素数量，确定场景图像的原始动态范围； 第二确定模块用于，根据环境亮度、原始动态范围、灰阶亮度和像素数量，确定场 景图像的目标动态范围。 在一种可能的实施方式中，第一确定模块具体用于： 根据灰阶亮度和像素数量，确定场景图像的像素总数； 根据像素总数和预先存储的亮度统计值，确定灰阶亮度左边界值和灰阶亮度右边 5 CN 111601048 A 说　明　书 3/12 页 界值； 对灰阶亮度左边界值、灰阶亮度右边界值、灰阶亮度和像素数量进行处理，得到场 景图像的原始动态范围。 在一种可能的实施方式中，第一确定模块具体用于，包括： 对灰阶亮度左边界值、灰阶亮度和像素数量进行叠加平均处理，得到低亮像素区 域； 对灰阶亮度右边界值、灰阶亮度和像素数量进行叠加平均处理，得到高亮像素区 域； 根据低亮像素区域、高亮像素区域和预设比例系数，确定场景图像的原始动态范 围。 在一种可能的实施方式中，第二确定模块具体用于： 根据环境亮度和原始动态范围，确定目标场景特征信息； 根据目标场景特征信息、灰阶亮度和像素数量，确定场景图像的目标动态范围。 在一种可能的实施方式中，第二确定模块具体用于： 在预设存储的场景特征数据表中，查找环境亮度和原始动态范围对应的场景特征 信息，场景特征数据表中包括N种环境亮度、M种原始动态范围、以及P种场景特征信息，P等 于N与M的乘积，N和M分别大于或等于1； 将环境亮度和原始动态范围对应的场景特征信息，确定为目标场景特征信息。 在一种可能的实施方式中，第二确定模块具体用于： 根据灰阶亮度和像素数量，确定场景图像的像素总数； 根据像素总数、灰阶亮度、像素数量、目标场景特征信息，确定场景图像的目标动 态范围。 在一种可能的实施方式中，第二确定模块具体用于： 根据像素总数、灰阶亮度和像素数量和目标场景特征信息，确定动态调整信息； 对动态调整信息和预设特征信息进行拟合处理，得到场景图像的目标动态范围。 在一种可能的实施方式中，目标场景特征信息包括低亮统计信息、高亮统计信息、 低亮灰阶左值、低亮灰阶右值、高亮灰阶左值、高亮灰阶右值、预设低亮灰阶值和预设高亮 灰阶值；第二确定模块具体用于： 根据像素总数、灰阶亮度、像素数量和低亮统计信息，确定低亮灰阶阈值； 根据像素总数、灰阶亮度、像素数量和高亮统计信息，确定高亮灰阶阈值； 对低亮灰阶左值、低亮灰阶右值、高亮灰阶左值、高亮灰阶右值、低亮灰阶阈值、高 亮灰阶阈值、预设低亮灰阶值和预设高亮灰阶值进行处理，得到动态调整信息。 第三方面，本申请提供一种图像处理装置，包括：处理器和存储器； 存储器存储计算机执行指令； 处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器执行如第一方面任一项的 图像处理方法。 第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有 计算机执行指令，当处理器执行计算机执行指令时，实现如上第一方面中任一项的图像处 理方法。 6 CN 111601048 A 说　明　书 4/12 页 本实施例提供一种图像处理方法及装置，该方法包括：获取拍摄场景的环境亮度、 场景图像的至少一个灰阶亮度和每个灰阶亮度对应的像素数量，场景图像为在拍摄场景拍 摄的图像；根据灰阶亮度和像素数量，确定场景图像的原始动态范围；根据环境亮度、原始 动态范围、灰阶亮度和像素数量，确定场景图像的目标动态范围。在上述方法中，根据环境 亮度、原始动态范围、灰阶亮度和像素数量，确定场景图像的目标动态范围，使目标动态范 围与拍摄场景相匹配，进而使电子设备在采用该目标动态范围对拍摄场景进行拍照时，可 以提高场景图像中暗部细节图像和亮部细节图像的丰富性，增强场景图像的对比度，降低 场景图像与拍摄场景的差异，使场景图像更加接近拍摄场景。 附图说明 为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术 描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一 些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这 些附图获得其他的附图。 图1为本申请提供的图像处理方法的流程示意图一； 图2为本申请提供的直方统计图； 图3为本申请提供的图像处理方法的流程示意图二； 图4为本申请提供的低亮像素区域和高亮像素区域的示意图； 图5为本申请提供的动态调整信息的示意图； 图6为本申请提供的目标动态范围的示意图； 图7为本申请提供的图像处理装置的结构示意图； 图8为本申请提供的图像处理装置的硬件结构示意图。