技术摘要：
本申请提供了一种大数据智能分析方法及系统，包括：终端提取设定时间内的大数据信息，依据该大数据信息生成目标对象的输入向量；终端将输入向量的每个元素值与第一阈值比对确定大于第一阈值的x个元素值的x个位置；终端获取n个广告对应的n个权值向量，对n个权值向量过滤  全部
背景技术：
对于“大数据”（Big  data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要 新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和 多样化的信息资产。一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软 件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价 值密度低四大特征。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数 据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关 键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 现有的大数据对数据的匹配的计算量大，这样增加了匹配复杂度，并且增加了功 耗。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供大数据的智能分析系统及方法，该技术方案能够降低匹配 复杂度，降低功耗。 第一方面，提供一种大数据智能分析方法，所述方法包括如下步骤： 终端提取设定时间内的大数据信息，依据该大数据信息生成目标对象的输入向量； 终端将输入向量的每个元素值与第一阈值比对确定大于第一阈值的x个元素值的x个 位置； 终端获取n个广告对应的n个权值向量，对n个权值向量过滤得到w个权值向量，该w个权 值向量中与x个位置对应的位置的元素值均大于第二阈值； 终端将输入向量与w个权值向量执行向量乘积运算得到w个运算结果，对w个运算结果 执行降序排列得到w个广告对应的推荐顺序  ； 所述n、w、x均为整数，且n＞w。 第二方面，提供一种大数据智能分析系统，所述系统包括： 获取单元，用于提取设定时间内的大数据信息，依据该大数据信息生成目标对象的输 入向量； 处理单元，用于将输入向量的每个元素值与第一阈值比对确定大于第一阈值的x个元 素值的x个位置； 获取单元，还用于获取n个广告对应的n个权值向量，对n个权值向量过滤得到w个权值 向量，该w个权值向量中与x个位置对应的位置的元素值均大于第二阈值； 处理单元，还用于将输入向量与w个权值向量执行向量乘积运算得到w个运算结果，对w 个运算结果执行降序排列得到w个广告对应的推荐顺序  ； 3 CN 111597450 A 说　明　书 2/6 页 所述n、w、x均为整数，且n＞w。 第三方面，提供一种计算机可读存储介质，存储用于电子数据交换的计算机程序， 其中，所述计算机程序使得计算机执行第一方面提供的方法。 本申请提供的技术方案依据大数据信息来生成目标对象的输入向量，然后从输入 向量中查询较大的元素值的x个位置，依据该x个位置对n个广告的权值向量进行帅选得到w 个权值向量，然后计算w个权值向量与输入向量执行乘积运算得到w个运算结果，然后依据w 个运算结果执行降序排列得到其推荐顺序，本申请提供的技术方案对n个广告进行了过滤， 在不降低推荐效果的情况下减少了运算量，降低了功耗。 附图说明 为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使 用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领 域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附 图。 图1为本发明一种终端的结构示意图； 图2为本发明提供的大数据智能分析方法的流程示意图； 图3为本发明提供的大数据智能分析系统的结构示意图。