技术摘要：
本发明公开了一种诊断卷烟机故障的处理方法，具体包括以下步骤：步骤一：数据采集；步骤二：平稳性检验；步骤三：随机性检验；步骤四：诊断判定。本发明通过对剔除间隔时间序列的平稳性和随机性检验，得出非随机剔除烟支说明机器存在系统性故障，并通过返回该剔除烟支 全部
背景技术：
国内卷烟企业均致力于实现卷烟“无忧生产”、烟机设备近零故障及高可靠性。以 现有的数控产品为基础，以信息物理系统(CPS)技术为核心，采用物联网手段，通过传感器 和外部数据采集，智能烟机能够对设备运行状态、产品工艺状态和外部环境进行全面监测， 实现烟机全状态的数据采集、存贮，使烟机设备具有全面感知能力、状态分析及故障预警能 力，因而可以使烟机具备全寿命周期知识库构建能力。 目前，卷烟企业为提高产量、降低消耗，通常都是利用大数据技术进行烟支重量检 测等静态测量，很少涉及烟支生产工艺过程的动态分析。因此提供一种诊断卷烟机故障的 处理方法，对烟支生产过程中的烟支重量、空头、漏气、吸阻等的剔除进行平稳性、随机性分 析等动态监测，可以作为烟支质量控制的总体评价标准，也能够检测机器故障，并且对烟支 的生产及维护具有指导意义与参考价值。
技术实现要素：
为了克服现有技术中的缺陷，提供一种诊断卷烟机故障的处理方法。 本发明通过下述方案实现： 一种诊断卷烟机故障的处理方法，具体包括以下步骤： 步骤一：数据采集，利用信号传感器采集剔除废品烟支时卷烟机设备运行工况参 数数据信号，获得剔除间隔时间序列； 步骤二：平稳性检验，检验所述剔除间隔时间序列的平稳性，判断所述剔除间隔时 间序列的平稳性或非平稳性； 步骤三：随机性检验，对所述步骤二中的平稳性所述剔除间隔时间序列进行随机 性检验； 步骤四：诊断判定，当所述剔除间隔时间序列为非随机序列时，通过返回查找剔除 烟支对应的代码，判断故障原因。 所述剔除间隔时间序列包括烟支重量剔除间隔时间序列、烟支空头剔除间隔时间 序列、烟支漏气剔除间隔时间序列或烟支吸阻剔除间隔时间序列中的一种或数种。 所述步骤二采用单位根检验法检验平稳性。 所述单位根检验法有以下三种情形： 4 CN 111599033 A 说 明 书 2/6 页 等价于下列三种情形： 其检验统计量为： 其中， 为参数的样本标准差； 以上三种情况为随机游走过程、带漂移项的随机游走过程及带漂移项及趋势项的 随机游走过程。 所述步骤二随机性检验采用统计量，公式如下所示： 其中，n为序列的观测期数，m为指定的延迟期数，且LB统计量近似服从χ2(m)。 本发明方法的有益效果为： 本发明一种诊断卷烟机故障的处理方法通过对烟支生产过程中的剔除间隔时间 序列进行平稳性、随机性分析等动态监测，一方面作为烟支质量控制的总体评价标准；另一 方面得出非随机剔除烟支说明机器存在系统性故障，并通过返回该剔除烟支对应的故障代 码，找到机器系统故障原因，可以对机器系统故障进行全面分析，并能精确提供机器维修、 保养意见。
本发明公开了一种诊断卷烟机故障的处理方法，具体包括以下步骤：步骤一：数据采集；步骤二：平稳性检验；步骤三：随机性检验；步骤四：诊断判定。本发明通过对剔除间隔时间序列的平稳性和随机性检验，得出非随机剔除烟支说明机器存在系统性故障，并通过返回该剔除烟支 全部
背景技术：
国内卷烟企业均致力于实现卷烟“无忧生产”、烟机设备近零故障及高可靠性。以 现有的数控产品为基础，以信息物理系统(CPS)技术为核心，采用物联网手段，通过传感器 和外部数据采集，智能烟机能够对设备运行状态、产品工艺状态和外部环境进行全面监测， 实现烟机全状态的数据采集、存贮，使烟机设备具有全面感知能力、状态分析及故障预警能 力，因而可以使烟机具备全寿命周期知识库构建能力。 目前，卷烟企业为提高产量、降低消耗，通常都是利用大数据技术进行烟支重量检 测等静态测量，很少涉及烟支生产工艺过程的动态分析。因此提供一种诊断卷烟机故障的 处理方法，对烟支生产过程中的烟支重量、空头、漏气、吸阻等的剔除进行平稳性、随机性分 析等动态监测，可以作为烟支质量控制的总体评价标准，也能够检测机器故障，并且对烟支 的生产及维护具有指导意义与参考价值。
技术实现要素：
为了克服现有技术中的缺陷，提供一种诊断卷烟机故障的处理方法。 本发明通过下述方案实现： 一种诊断卷烟机故障的处理方法，具体包括以下步骤： 步骤一：数据采集，利用信号传感器采集剔除废品烟支时卷烟机设备运行工况参 数数据信号，获得剔除间隔时间序列； 步骤二：平稳性检验，检验所述剔除间隔时间序列的平稳性，判断所述剔除间隔时 间序列的平稳性或非平稳性； 步骤三：随机性检验，对所述步骤二中的平稳性所述剔除间隔时间序列进行随机 性检验； 步骤四：诊断判定，当所述剔除间隔时间序列为非随机序列时，通过返回查找剔除 烟支对应的代码，判断故障原因。 所述剔除间隔时间序列包括烟支重量剔除间隔时间序列、烟支空头剔除间隔时间 序列、烟支漏气剔除间隔时间序列或烟支吸阻剔除间隔时间序列中的一种或数种。 所述步骤二采用单位根检验法检验平稳性。 所述单位根检验法有以下三种情形： 4 CN 111599033 A 说 明 书 2/6 页 等价于下列三种情形： 其检验统计量为： 其中， 为参数的样本标准差； 以上三种情况为随机游走过程、带漂移项的随机游走过程及带漂移项及趋势项的 随机游走过程。 所述步骤二随机性检验采用统计量，公式如下所示： 其中，n为序列的观测期数，m为指定的延迟期数，且LB统计量近似服从χ2(m)。 本发明方法的有益效果为： 本发明一种诊断卷烟机故障的处理方法通过对烟支生产过程中的剔除间隔时间 序列进行平稳性、随机性分析等动态监测，一方面作为烟支质量控制的总体评价标准；另一 方面得出非随机剔除烟支说明机器存在系统性故障，并通过返回该剔除烟支对应的故障代 码，找到机器系统故障原因，可以对机器系统故障进行全面分析，并能精确提供机器维修、 保养意见。
