技术摘要：
本发明提供一种银行清算头寸资金备付量预测方法和装置、设备及介质，该方法包括：获取一清算账户的资金流数据和辅助数据；根据该资金流数据和该辅助数据进行特征提取得到特征数据；将该特征数据分别输入预训练的多个单体预测模型中以得到对应的预测值；采用带精英策略  全部
背景技术：
银行清算头寸备付量用于清算账户的资金用量备付，通过预测银行清算头寸备付 量，能够帮助银行清算处理中心配置管理员明确各清算账户资金用量配置，使银行综合风 险控制和资金成本实现资金最优化配置。 目前，银行对清算头寸资金备付量的预测是根据行内相关政策以及业务人员主观 经验进行的，准确性低，导致资金使用效率下降，运营成本提升。
技术实现要素：
针对现有技术中的问题，本发明提供一种银行清算头寸资金备付量预测方法和装 置、设备及介质，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。 为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案： 第一方面，提供一种银行清算头寸资金备付量预测方法，包括： 获取一清算账户的资金流数据和辅助数据； 根据该资金流数据和该辅助数据进行特征提取得到特征数据； 将该特征数据分别输入预训练的多个单体预测模型中以得到对应的预测值； 采用带精英策略的非支配排序遗传算法对各单体预测模型的预测值进行处理得 到银行清算头寸资金备付量预测结果； 其中，该单体预测模型为移动平均自回归模型、K近邻回归模型、弹性回归模型、 LightGBM回归模型或长短期记忆网络模型。 进一步地，银行清算头寸资金备付量预测方法还包括： 利用均方根误差评估预训练的多个单体预测模型的效果； 根据评估结果选取部分单体预测模型用于银行清算头寸资金备付量预测。 进一步地，该辅助数据包括：节假日数据、大额清算额度、币种清算政策。 进一步地，提取的特征为利用主成分分析业务属性特征、关联序列特征、统计序列 特征得到。 进一步地，该业务属性特征包括：业务周期特征和节假日特征。 进一步地，该关联序列特征包括：日资金量和同期资金量。 进一步地，该统计序列特征包括：变化率特征、均值特征、极值特征； 该变化率特征包括：同期资金用量相对变化率、邻天资金用量相对变化率； 该均值特征包括：周资金用量均值、月资金用量均值、同期资金用量均值； 该极值特征包括：最小值、最大值以及中位值。 第二方面，提供一种银行清算头寸资金备付量预测装置，包括： 3 CN 111738507 A 说　明　书 2/14 页 原始数据获取模块，获取一清算账户的资金流数据和辅助数据； 特征提取模块，根据该资金流数据和该辅助数据进行特征提取得到特征数据； 预测模块，将该特征数据分别输入预训练的多个单体预测模型中以得到对应的预 测值； 最优解计算模块，采用带精英策略的非支配排序遗传算法对各单体预测模型的预 测值进行处理得到银行清算头寸资金备付量预测结果； 其中，该单体预测模型为移动平均自回归模型、K近邻回归模型、弹性回归模型、 LightGBM回归模型或长短期记忆网络模型。 第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理 器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现上述的银行清算头寸资金备付量预测 方法的步骤。 第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序 被处理器执行时实现上述的银行清算头寸资金备付量预测方法的步骤。 本发明提供的银行清算头寸资金备付量预测方法和装置、设备及介质，该方法包 括：获取一清算账户的资金流数据和辅助数据；根据该资金流数据和该辅助数据进行特征 提取得到特征数据；将该特征数据分别输入预训练的多个单体预测模型中以得到对应的预 测值；采用带精英策略的非支配排序遗传算法对各单体预测模型的预测值进行处理得到银 行清算头寸资金备付量预测结果；其中，该单体预测模型为移动平均自回归模型、K近邻回 归模型、弹性回归模型、LightGBM回归模型或长短期记忆网络模型，高效、精准地完成对各 清算账户未来一段时间资金用量预测的任务，帮助银行规划未来一段时间不同清算账户的 资金用量备付，实现银行清算资金配置管理智能化升级，达到清算资金最优化配置的目标， 从而降低银行资金流动性风险，提升银行资金流转经济效益。 为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例， 并配合所附图式，作详细说明如下。 附图说明 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请 的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据 这些附图获得其他的附图。在附图中： 图1是本发明实施例中的银行清算头寸资金备付量预测方法的流程示意图一； 图2是本发明实施例中的银行清算头寸资金备付量预测方法的流程示意图二； 图3是本发明实施例中的银行清算头寸资金备付量预测装置的结构框图； 图4示出了本发明实施例中一种银行清算头寸资金备付量精准预测系统结构图； 图5示出了本发明实施例中一种银行清算头寸资金备付量精准预测系统中数据处 理装置的结构图； 图6示出了本发明实施例中一种银行清算头寸资金备付量精准预测系统中特征工 程装置的结构图； 图7示出了本发明实施例中一种银行清算头寸资金备付量精准预测系统中建模装 4 CN 111738507 A 说　明　书 3/14 页 置的结构图； 图8示出了本发明实施例中一种银行清算头寸资金备付量精准预测系统中预测装 置4的结构图； 图9示出了本发明实施例中一种银行清算头寸资金备付量精准预测系统中数据处 理装置1的流程图； 图10示出了本发明实施例中一种银行清算头寸资金备付量精准预测系统中特征 工程装置2的流程图； 图11示出了本发明实施例中一种银行清算头寸资金备付量精准预测系统中建模 装置3的流程图； 图12示出了本发明实施例中一种银行清算头寸资金备付量精准预测系统中预测 装置4的流程图； 图13为本发明实施例电子设备的结构图。