技术摘要：
本说明书实施例提供一种对人员温度进行监测的方法，终端的客户端通过与红外摄像模块之间的数据接口获取红外图像数据，转换成灰度图像数据，利用构建的人体识别模型提取属于同一人体的目标部位特征，计算对应的温度数据，基于属于同一人体的目标部位特征生成并展示具有  全部
背景技术：
随着人们健康意识的提高，在人员密集区域测量人们的体温越来越常见。非接触 式测温由于不需要接触便可以进行温度的监测，被广泛推行。 业内后来产生了一种利用红外热像仪对人员进行温度监测的方式，其原理是通过 采集红外信号，利用红外数据计算温度，同时利用红外数据生成红外热像图来显示被监测 的人员。然而，由于红外热像图成像较为模糊，热成像的精确度较低。 再后来，为了提高热成像的精确度，业内产生了结合可见光显示图像的方式，利用 具有显示屏的设备分别连接红外摄像头和可见光摄像头，分别采集可见光图像与红外图 像，定位红外图像中人脸的位置，计算该人脸的温度，通过匹配该人脸在可见光图像中的区 域，在匹配的人脸区域中标定出计算的温度，从而为设备使用者(监测人员)提供支持。 然而，这种方式需要利用红外摄像头和可见光摄像头分别采集红外信号和可见光 信号，不仅采集的便利性较差，而且由于需要结合两种图像进行处理，所以对两个摄像头的 采集位置和所采集的画面同步性要求性较高，因此也容易出现人脸标定错误的问题，监测 准确度低。 因此，有必要提出一种新的监测方法，以提升对人员进行温度监测的便利性和准 确度。
技术实现要素：
本说明书实施例提供一种对人员进行温度监测的方法、装置和电子设备，用以提 升对人员进行温度监测的便利性和准确度。 本说明书实施例提供一种对人员进行温度监测的方法，包括： 构建人体识别模型，并将所述人体识别模型导入到终端中； 所述终端的客户端通过与红外摄像模块之间的数据接口获取所述红外摄像模块 采集的红外图像数据，利用所述红外图像数据进行人体识别，生成并展示具有人体的图像， 包括： 将所述红外图像数据转换成灰度图像数据； 调用预先导入的所述人体识别模型，对所述灰度图像数据进行特征识别并提取属 于同一人体的目标部位特征； 利用所述红外图像数据计算所述目标部位对应的温度数据； 基于所述属于同一人体的目标部位特征生成并展示具有人体的图像，并利用所述 温度数据监测所述人体的温度状况。 可选地，所述构建人体识别模型，包括： 5 CN 111597923 A 说　明　书 2/12 页 获取可见光图像样本，所述可见光图像样本包括：黑样本和白样本，所述白样本具 有属于同一人体的多个目标部位，所述黑样本不具有属于同一人体的多个目标部位； 对所述白样本中的属于同一人体的多个目标部位进行标定； 利用所述可见光图像样本以监督学习的方式训练人体识别模型。 可选地，所述可见光图像样本中具有多个人体； 所述对所述白样本中的属于同一人体的多个目标部位进行标定，还包括： 对不同人体的人体目标部位分别进行标定。 可选地，所述人体识别模型为卷积神经网络模型。 可选地，所述基于所述属于同一人体的目标部位特征生成并展示具有人体的图 像，并利用所述温度数据监测所述人体的温度状况，包括： 利用属于同一人体的多个人体目标部位特征模拟人体轮廓； 利用模拟的人体轮廓进行解析、渲染生成并展示具有人体的图像，并利用所述温 度数据监测所述人体的温度状况。 可选地，所述利用模拟的人体轮廓进行解析、渲染生成并展示具有人体的图像，并 利用所述温度数据监测所述人体的温度状况，包括： 利用所述温度数据和模拟的人体轮廓进行解析、渲染生成并展示具有人体和温度 提示信息的图像。 可选地，所述利用所述温度数据监测所述人体的温度状况，包括： 若所述目标部位对应的温度数据满足预设的告警条件，则提示所述目标部位所述 人体的温度状况。 可选地，所述目标部位对应的温度数据满足预设的告警条件，包括： 所述目标部位对应的温度超出预设温度范围。 可选地，所述目标部位对应的温度数据满足预设的告警条件，还包括： 属于同一人体的多个人体目标部位对应的温度数据之间的偏差超过预设的偏差 阈值。 可选地，所述获取所述红外摄像模块采集的红外图像数据，利用所述红外图像数 据进行人体识别，生成并展示具有人体的图像，还包括： 分时段获取所述红外摄像模块采集的红外图像数据，利用相邻时段采集的利用所 述红外图像数据进行人体识别，分时段依次生成并展示具有人体的第一图像和第二图像； 所述若所述目标部位对应的温度数据满足预设的告警条件，则提示所述目标部位 所述人体的温度状况，包括： 若所述第一图像中所包含人体的目标部位对应的温度数据满足预设的告警条件， 则确定所述第一图像中温度异常的目标人体，识别所述目标人体在第二图像中对应的人 体，并通过所述第二图像向用户提示所述目标人体的温度状况。 本说明书实施例还提供一种对人员进行温度监测的装置，包括： 构建模块，构建人体识别模型，并将所述人体识别模型导入到终端中； 识别监测模块，所述终端的客户端通过与红外摄像模块之间的数据接口获取所述 红外摄像模块采集的红外图像数据，利用所述红外图像数据进行人体识别，生成并展示具 有人体的图像，包括： 6 CN 111597923 A 说　明　书 3/12 页 将所述红外图像数据转换成灰度图像数据； 调用预先导入的所述人体识别模型，对所述灰度图像数据进行特征识别并提取属 于同一人体的目标部位特征； 利用所述红外图像数据计算所述目标部位对应的温度数据； 基于所述属于同一人体的目标部位特征生成并展示具有人体的图像，并利用所述 温度数据监测所述人体的温度状况。 本说明书实施例还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括： 处理器；以及， 存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行 上述任一项方法。 本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介 质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项方法。 本说明书实施例提供的各种技术方案通过构建人体识别模型，并将人体识别模型 导入到终端中，终端的客户端通过与红外摄像模块之间的数据接口获取红外图像数据，转 换成灰度图像数据，利用构建的人体识别模型提取属于同一人体的目标部位特征，计算对 应的温度数据，基于属于同一人体的目标部位特征生成并展示具有人体的图像，监测人体 的温度状况，由于在监测的过程中不需要采集可见光图像，也不需要依赖于红外图像与可 见光图像的画面同步性，因而便利性强准确度高。通过识别并提取属于同一人体的目标部 位特征，生成的图像可以反映整个人体，即便具有多个被监测人员，依然能够准确的区分其 在图像中各自对应的人体，因而能够同时对多人进行温度监测，监测效率高。 附图说明 此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申 请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中： 图1为本说明书实施例提供的一种对人员进行温度监测的方法的原理示意图； 图2为本说明书实施例提供的一种对人员进行温度监测的装置的结构示意图； 图3为本说明书实施例提供的一种电子设备的结构示意图； 图4为本说明书实施例提供的一种计算机可读介质的原理示意图。