技术摘要：
本发明公开了一种广告用户偏好分析方法及装置。所述方法包括：对通过DMP数据管理系统获取的待分析用户的广告交互数据进行特征提取，得到所述待分析用户的属性特征；将所述属性特征与预先构建的多维度标签库中的标签进行匹配，得到对应的多维度标签，以将所述多维度标签  全部
背景技术：
随着互联网技术的发展，互联网广告已成为企业产品服务推广的一种重要营销方 式。面对日益激烈的商业竞争，企业需要根据用户偏好，向特定用户推送广告，以最大化地 推广产品服务。因此，很多企业致力于研究如何根据大量数据深入分析潜在的用户偏好，以 便根据用户偏好调整广告推送策略，从而实现精准地向特定用户推送广告，提高企业的市 场竞争力。 目前，现有的广告用户偏好分析方法通常直接根据用户的互联网上网日志数据分 析用户偏好。但由于获取的互联网上网日志数据中包含有大量无效数据，不仅在用户偏好 分析过程中增加了一定数据处理压力，而且容易导致用户偏好分析结果的准确性不佳。
技术实现要素：
为克服现有技术的缺陷，本发明提供一种广告用户偏好分析方法及装置，能够通 过企业的DMP数据管理系统获取待分析用户的广告交互数据，有利于避免获取大量无效数 据，从而降低用户偏好分析过程中的数据处理压力，提高用户偏好分析结果的准确性。 为了解决上述技术问题，第一方面，本发明一实施例提供一种广告用户偏好分析 方法，包括： 对通过DMP数据管理系统获取的待分析用户的广告交互数据进行特征提取，得到 所述待分析用户的属性特征； 将所述属性特征与预先构建的多维度标签库中的标签进行匹配，得到对应的多维 度标签，以将所述多维度标签确定为所述待分析用户的偏好。 进一步地，在所述将所述多维度标签确定为所述待分析用户的偏好之后，还包括： 根据协同过滤推荐算法，筛选所述待分析用户的相似用户，并将所述多维度标签 确定为所述相似用户的偏好。 进一步地，所述根据协同过滤推荐算法，筛选所述待分析用户的相似用户，并将所 述多维度标签确定为所述相似用户的偏好，具体为： 比对其余每一用户的广告交互数据与所述待分析用户的广告交互数据，并在所述 用户与所述待分析用户具有相同数据时，将所述用户作为目标用户； 计算每一所述目标用户与所述待分析用户之间的相似度，并在所述相似度超过预 设阈值时，将对应的所述目标用户作为所述相似用户。 进一步地，所述对通过DMP数据管理系统获取的待分析用户的广告交互数据进行 特征提取，得到所述待分析用户的属性特征，具体为： 通过所述DMP数据管理系统，获取预设时段内所述待分析用户的广告交互数据； 对所述待分析用户的广告交互数据进行特征提取，得到所述待分析用户的属性特 4 CN 111581498 A 说　明　书 2/7 页 征。 进一步地，在所述将所述属性特征与预先构建的多维度标签库中的标签进行匹 配，得到对应的多维度标签之前，还包括： 根据预存的业务规则标签，构建所述多维度标签库。 第二方面，本发明一实施例提供一种广告用户偏好分析装置，包括： 特征提取模块，用于对通过DMP数据管理系统获取的待分析用户的广告交互数据 进行特征提取，得到所述待分析用户的属性特征； 标签匹配模块，用于将所述属性特征与预先构建的多维度标签库中的标签进行匹 配，得到对应的多维度标签，以将所述多维度标签确定为所述待分析用户的偏好。 进一步地，所述标签匹配模块，还用于在所述将所述多维度标签确定为所述待分 析用户的偏好之后，根据协同过滤推荐算法，筛选所述待分析用户的相似用户，并将所述多 维度标签确定为所述相似用户的偏好。 进一步地，所述根据协同过滤推荐算法，筛选所述待分析用户的相似用户，并将所 述多维度标签确定为所述相似用户的偏好，具体为： 比对其余每一用户的广告交互数据与所述待分析用户的广告交互数据，并在所述 用户与所述待分析用户具有相同数据时，将所述用户作为目标用户； 计算每一所述目标用户与所述待分析用户之间的相似度，并在所述相似度超过预 设阈值时，将对应的所述目标用户作为所述相似用户。 进一步地，所述对通过DMP数据管理系统获取的待分析用户的广告交互数据进行 特征提取，得到所述待分析用户的属性特征，具体为： 通过所述DMP数据管理系统，获取预设时段内所述待分析用户的广告交互数据； 对所述待分析用户的广告交互数据进行特征提取，得到所述待分析用户的属性特 征。 进一步地，所述标签匹配模块，还用于在所述将所述属性特征与预先构建的多维 度标签库中的标签进行匹配，得到对应的多维度标签之前，根据预存的业务规则标签，构建 所述多维度标签库。 本发明的实施例，具有如下有益效果： 在对通过DMP数据管理系统获取的待分析用户的广告交互数据进行特征提取，得 到待分析用户的属性特征后，将属性特征与预先构建的多维度标签库中的标签进行匹配， 得到对应的多维度标签，以将多维度标签确定为待分析用户的偏好，完成对待分析用户的 偏好分析。相比于现有技术，本发明通过DMP数据管理系统获取待分析用户的广告交互数 据，能够直接从企业应用的DMP数据管理系统中获取经整合的标准化的广告交互数据，有利 于避免获取大量无效数据，从而降低用户偏好分析过程中的数据处理压力，提高用户偏好 分析结果的准确性。 进一步地，通过在将多维度标签确定为待分析用户的偏好之后，根据协同过滤推 荐算法筛选待分析用户的相似用户，并将多维度标签确定为相似用户的偏好，完成对待分 析用户的相似用户的偏好分析。相比于现有技术，本发明能够在对待分析用户进行偏好分 析后，一并对待分析用户的相似用户进行偏好分析，有利于对更多用户进行偏好分析，从而 降低用户偏好分析过程中的数据处理压力。 5 CN 111581498 A 说　明　书 3/7 页 附图说明 图1为本发明第一实施例中的一种广告用户偏好分析方法的流程示意图； 图2为本发明第一实施例中的一种广告用户偏好分析方法的数据流图； 图3为本发明第一实施例中的优选实施例的流程示意图； 图4为本发明第二实施例中的一种广告用户偏好分析装置的结构示意图。