技术摘要：
本公开揭示了一种目标用户识别的方法、装置及存储介质，首先获取至少一个用户发布的音视频内容，将各个音视频内容输入视频指标检测模型中，根据模型输出的检测结果确定至少一个用户是否为目标用户。通过上述方案，通过将音视频内容输入视频指标检测模型对各个用户进行  全部
背景技术：
随着互联网技术的日益发展，由用户自己上传音视频内容的网站或应用也越来越 多，这种由用户自己上传的音视频内容可以称为用户原创内容(User  Generated  Content， UGC)，而上传UGC的用户可以称为UGC生产者。 随着UGC生产者的数量不断增加，如何筛选出优质的UGC生产者是UGC发布平台的 服务商急需解决的问题。在相关技术中，针对提供UGC服务的应用程序，为了识别优质的UGC 生产者，该应用程序的服务器可以首先通过对内容的上传来源进行分类，然后根据内容的 播放次数、内容的播放时长以及用户的点赞量等后验数据进行计算，得到候选集合，最后通 过人工发掘和手动标注从候选集合中筛选出优质的UGC生产者。 然而，相关技术中的方案识别UGC生产者的方式容易因误判内容上传方式而挖掘 出大量无效账号，对人工依赖强，还容易因量级过大以致优质的UGC生产者被遗漏的情况， 从而导致优质的UGC生产者识别的效率和准确性不高。
技术实现要素：
本公开提供一种目标用户识别的方法、装置及存储介质，可以通过多层筛选提高 目标用户的识别效率和准确性，技术方案如下： 一方面，提供了一种目标用户识别的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少一个用户发布的各个音视频内容； 将所述各个音视频内容输入视频指标检测模型，获得所述视频指标检测模型的检 测结果；所述视频指标检测模型包括质量检测模型和人脸识别模型中的至少一种，所述质 量检测模型用于检测所述各个音视频内容的质量指标，所述人脸识别模型用于检测所述各 个音视频内容中的人脸与所述当前用户的人脸之间是否匹配； 确定所述至少一个用户中的目标用户，所述目标用户是对应的所述检测结果满足 指定条件的用户。 一方面，提供了一种目标用户识别的装置，其特征在于，所述装置包括： 内容获取模块，用于获取至少一个用户发布的各个音视频内容； 结果获取模块，用于将所述各个音视频内容输入视频指标检测模型，获得所述视 频指标检测模型的检测结果；所述视频指标检测模型包括质量检测模型和人脸识别模型中 的至少一种，所述质量检测模型用于检测所述各个音视频内容的质量指标，所述人脸识别 模型用于检测所述各个音视频内容中的人脸与所述当前用户的人脸之间是否匹配； 目标用户确定模块，用于确定所述至少一个用户中的目标用户，所述目标用户是 对应的所述检测结果满足指定条件的用户。 4 CN 111611973 A 说　明　书 2/12 页 又一方面，提供了一种计算机设备，该计算机设备包含处理器和存储器，存储器中 存储由至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码 集或指令集由处理器加载并执行以实现上述任一可选实现方式所述的目标用户识别的方 法。 另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该存储介质中存储有至少一条指令、 至少一段程序、代码集或指令集，至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器 加载并执行以实现上述任一可选实现方式所述的目标用户识别的方法。 至少一个方面涉及一种计算机程序产品，该计算机程序产品被配置为使得：在包 括处理器和存储器的数据处理系统上执行时使数据处理系统执行上述方面的方法。该计算 机程序产品可以被包括在有形的、非瞬时性的计算机可读介质中或在有形的、非瞬时性的 计算机可读介质上提供。 本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果： 本公开实施例提供的目标用户识别的方案，首先获取至少一个用户发布的音视频 内容，将各个音视频内容输入视频指标检测模型中，根据模型可以输出的检测结果确定至 少一个用户是否为目标用户。通过上述方案，通过将音视频内容输入视频检测模型对各个 用户进行筛选，可以保证在待检测的用户量级较大时可以依靠机器学习模型自动识别筛选 出优质原创生产者作为目标用户，避免了依靠人工标注造成目标用户被遗漏的情况，从而 提高了优质UGC生产者识别的效率和准确性。 应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本 公开。 附图说明 此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施 例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。 图1是根据一示例性实施例示出的一种目标用户识别系统的示意图； 图2是根据一示例性实施例示出的一种目标用户识别的方法的流程示意图； 图3是根据另一示例性实施例示出的一种目标用户识别的方法的流程示意图； 图4是图3所述实施例涉及的一种目标用户识别的方法示意图； 图5是根据一示例性实施例示出的目标用户识别装置的结构方框图； 图6是根据一示例性实施例示出的一种计算机设备的结构示意图。