技术摘要：
本发明提出一种人工智能作业系统，包括：包含铺码的作业文本；点阵笔，与该包含铺码的作业文本相配合；机器人，与该点阵笔相配合；以及服务器，与该机器人相配合；其中，学生在该包含铺码的作业文本上使用该点阵笔进行答题书写，实时生成的数据，由该点阵笔传输至该机  全部
背景技术：
当前学生的作业越来越多，而家长为了家庭的生活和孩子的学习也时越来越忙 碌，没有时间对孩子的作业进行检查和辅导，针对此应用场景的需求，市面上有相当多的智 能作业系统，用来对孩子的作业进行搜题和答案判断等。 现有的对学生个人的字体识别和采集的方式，主要有：一、铺点阵码方式，即在文 本区域进行点阵铺码，通过点阵笔书写过程中识别点阵码进行笔迹上传和显示；二、超声波 定位手写识别，通过手写面板前面的超声波发送装置不停的向笔发送超声波进行定位，从 而在后台进行数据分析和比对；三、电磁感应的方式，通过手写板中铺设坐标纸，通过电磁 感应按压抓取手写体的坐标信息进行文本识别。 目前的智能作业系统存在一些问题：不能做到学生做作业过程的无屏化，学生在 做作业的过程中需要检查作业或者寻求答案时，都需要借助拍照或者视频系统，将题目内 容进行拍照上传至后台进行数据比对，此过程学生需要借助手机、平板、带屏智能学习装 置。对于学生来讲，做作业的过程中额外的设备不仅不利于学生的精力和注意力集中，还对 学生的眼睛有近视的潜在危害；另外，在对每个学生的作业内容进行后台数据分析比对时， 普遍采用公共的大数据库，即每个学生比对的数据库是相同的，这样对学生笔迹的比对识 别的正确率较低，从而导致整个作业的检查识别率相对低下，对每个学生个人的字体识别 率更低，甚至一直无法识别。
技术实现要素：
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提出一种人工智能作 业系统，能够使用户在做作业的过程中，只需要使用点阵笔在包含铺码的作业文本答题，就 能无痕进行文本录入和作业结果的实时输出。 本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括：提供一种人工智能作业系统，包 括： 包含铺码的作业文本； 点阵笔，与该包含铺码的作业文本相配合； 机器人，与该点阵笔相配合；以及 服务器，与该机器人相配合； 其中，学生在该包含铺码的作业文本上使用该点阵笔进行答题书写，实时生成的数据， 由该点阵笔传输至该机器人，再由该机器人和该服务器协同工作，实现对学生答题的识别 和判断，并反馈答题信息。 在一些实施例中，该机器人包括：处理中心，以及与该处理中心相配合的语音接收 和识别单元、语音播放单元、本地通信单元及网络通信单元；其中，该机器人借助该本地通 4 CN 111613107 A 说　明　书 2/8 页 信单元，与该点阵笔通信连接；该机器人借助该网络通信单元，与网络通信连接；该机器人 借助该语音接收和识别单元及该语音播放单元，实现比对结果的语音反馈、系统语音启动 以及作业过程中的交互语音识别和功能操作反馈。 在一些实施例中，该处理中心包括学生个人字体比对程序模块，用于将该服务器 生成的学生手写体，直接与该机器人中存储的个性化识别模型进行数据比对，输出比对结 果，对于不能识别的字体再反馈至该服务器进行标准化识别模型的数据比对。 在一些实施例中，该标准化识别模型的建立过程包括： 采用标准样本库，进行机器训练； 使用测试库进行测试，该测试库是指事先提供一定数量的带标签的文段字体给学生进 行抄写； 判断识别率是否达到设定的阈值，是的话，保存为标准化识别模型；否的话，继续进行 机器训练。 在一些实施例中，该个性化识别模型的建立过程包括： 将纠正结果加入个性化样本库； 进行机器训练； 使用测试库进行测试； 判断识别率是否达到设定的阈值，是的话，保存为个性化识别模型；否的话，继续进行 机器训练。 在一些实施例中，所述的将纠正结果加入个性化样本库是指：对文本识别过程中 不能识别的字体，经过一次人工校验纠正后，将打标的纠正结果字体加入个性化样本库。 在一些实施例中，该文本识别过程是分阶段的，按时间顺序区分为一个起始阶段 和若干后续阶段，每个阶段的时长是可以预设的，每个阶段最多有一次人工校验。 在一些实施例中，在起始阶段的文本识别，只用该标准化识别模型进行识别比对； 在后续阶段的文本识别，还要用到该个性化识别模型进行识别比对。 在一些实施例中，该服务器包括： 数据处理程序模块，用于对学生作业的内容图片、作业页面答题区域的点码起始坐标 和终点坐标信息、以及对应答题区的标准答案图片进行处理；还用于接收和存储、对接其他 各个程序模块的数据信息，进行结果的分析和信息反馈； 笔迹生成程序模块，用于对该点阵笔采集到的点码坐标进行区间内的笔迹还原，并以 图片的形式进行存储和传输； 比对算法程序模块，用于将点阵笔书写还原的笔迹图片与对应区域的标准答案图片进 行算法比对计算，并将计算结果反馈至该数据处理用程序模块；以及 人工智能程序模块，用于对每个学生的书写字体进行记录、学习和识别。 在一些实施例中，该系统能够对学生处理每道问题所用时间进行记录，进一步能 够结合题型和当前问题的前后脉络关系，对学生的答题过程进行统计和个性化的大数据分 析，给出针对每个特定学生的个性学习数据。 与现有技术相比，本发明的人工智能作业系统，通过包含铺码的作业文本、点阵 笔、机器人和服务器的巧妙配合，能够使用户在做作业的过程中，只需要使用点阵笔在包含 铺码的作业文本答题，就能无痕进行文本录入和作业结果的实时输出。 5 CN 111613107 A 说　明　书 3/8 页 附图说明 图1示意出本发明人工智能作业系统的框图结构。 图2示意出本发明机器人的框图结构。 图3示意出本发明服务器的框图结构。 图4示意出本发明标准化识别模型的建立过程。 图5示意出本发明起始阶段的文本识别过程。 图6示意出本发明后续阶段的文本识别过程。 图7示意出本发明个性化识别模型的建立过程。 图8示意出本发明的包含铺码的作业文本。 图9示意出与图8的作业文本相对应的答案信息保存文档。 图10示意出本发明进行个性化字库升级和提高正确识别率的流程。 图11示意出本发明进行个性化作业时间管理的规划。 其中，附图标记说明如下：100  系统  10  包含铺码的作业文本  20  点阵笔  30  机 器人  301  处理中心  302  语音接收和识别单元  303  语音播放单元  304  本地通信单元  305 网络通信单元  40  服务器  401  数据处理程序模块  402  笔迹生成程序模块  403 比对 程序算法程序模块  404 人工智能程序模块  50  移动终端  60  第三方平台  70 网络。