技术摘要：
本发明公开了一种基于物联网技术的隔离型医院安全监管方法，通过初诊判断、轨迹追踪、传染病动力学模型分析判断传播途径，并对患者进行分级别的隔离操作，本发明通过对患者的体征、症状等问题先通过智能算法对可能存在的病症进行初诊判断，筛选出可能存在的传染病情况  全部
背景技术：
物联网所具有的全面感知、可靠传递和智能处理等特征为智慧医院的建设与实施 提供了技术支撑平台。通过智慧医院，能以应用服务的集成与融合的方式快速准确地获取 与共享相关信息，从而实现数字化的完整服务体系，推进智慧化诊疗、智慧化管理和智慧化 决策的实现进程，主要工作包括以下三个方面：在物联网已有三种体系架构基础上，结合医 院的实际特点，详细搭建智慧医院的具体架构；从制定信息标准和规范、建设网络支撑平台 和嵌入式移动电子病历应用平台等方面研究智慧医院建设中的关键技术及内容；从逻辑结 构设计、应用框架设计和网络环境建设等方面给出智慧医院的具体应用方案。 然而，在具体应用于隔离型医院时，由于对传染病的后见性问题，通过物联网系统 对医院进行管理时，还可能因为物联的密切性问题会引发传染病的扩散。 针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现要素：
针对相关技术中的上述技术问题，本发明提出一种基于物联网技术的隔离型医院 安全监管方法，所述方法包括： 步骤1，现在医院入口处设置高清摄像装置，采集进入医院患者的体征情况，通过面部 识别调取所述患者的病史，并通过高清摄像装置获取该患者的症状信息，并输入预设的初 步诊断模型； 步骤2，初步诊断模型通过卷积层对所述高清摄像装置采集的患者体征数据进行二维 滤波，并通过滤波器在采集图像数据上的所有位置上与其像素点和领域像素点做内积运 算，通过预设的卷积核提取患者的面部及行为特征的轮廓边沿、角度、颜色的特征； 步骤3，在所述隔离型医院部署有多个气体颗粒采集装置，所述气体颗粒采集装置在单 一空间内按照等距离布置，若初步诊断模型判断患者具可传染型疾病，通过所述多个气体 采集装置实时采集所述患者所在环境的颗粒物浓度，并收集不同的气体颗粒采集装置获得 的粒子团，通过培养基培养各个收集到的粒子团，在确认患者实际感染病菌种类后，根据培 养基中的病菌培养情况构建传染病的动力学模型，并与初步诊断模型判断的疾病相对应的 传染病模型进行匹配，并将匹配结果作为单次训练数据； 步骤4，根据步骤3中所布置的气体颗粒采集装置，通过移动继电器将数据发送到同一 区域的其他监测装置上，通过差异化预测模型判断疾病的感染方式是飞沫、接触或者气溶 胶方式，其中，所述其他监测装置包括生物气溶胶检测装置； 步骤5，根据患者实际感染病菌种类及构建的动力学模型，通过马尔科夫蒙特卡洛算法 （MCMC）计算出出基本再生数R，判断计算出的R大于第一预设值，则所述医院启动第一隔离 4 CN 111739654 A 说　明　书 2/6 页 操作；若判断计算出的R大于第二预设值，则所述医院启动第二隔离操作，并发出告警信息， 其中所述第一预设值小于第二预设值。 更进一步地，所述步骤1进一步包括： 步骤101，通过视频采集技术采集进入医院患者的人脸信息，通过人脸信息获取该患者 的身份信息； 步骤102，根据所述患者的身份信息，获取患者的医疗就诊情况及既往病史； 步骤103，通过高清摄像头捕获用户的行为及症状，其中，所述行为包括痉咳、卡他、虚 劳及行动力正常，症状包括肤色、痰色、淋巴结状况； 步骤104，将采集到的行为数据及症状数据输入所述的预设的初步诊断模型，判断初步 判断是否为可传染疾病； 步骤105，所述步骤104若判断患者为可传染性疾病，则通过其他辅助摄像装置采集该 患者的接触轨迹及行迹，并生成文本文档。 更进一步地，所述步骤2进一步包括： 步骤201，构建初步诊断模型为多层神经学习网络模型，所述初步诊断模型通过卷积层 对所述高清摄像装置采集的患者体征数据，通过设置多个卷积核的权重和偏置提取采集到 的患者体征数据，然后对输入的所述患者体征数据进行矩阵元素的乘法运算，并且经过求 和之后再加偏置； 步骤202，设置池化层，对经过卷积层的特征提取后进行选取及信息筛选，通过设置的 激活函数对提取的患者数据特征进行统计替代，以此对图形数据进行降维； 步骤203，所述构建初步诊断模型的决策层根据处理后的数据的输出患者的初步诊断 判断结果。 更进一步地，所述步骤3进一步包括： 其他辅助摄像装置在采集到患者的呼吸状态时，标记患者的位置，根据患者的呼吸状 态，调用与检测到的所述患者的呼吸状态相对应的飞沫模型，其中，所述呼吸状态包括：打 喷嚏、呼气、咳嗽、呼气；通过所布置的气体颗粒采集装置采集的粒子团，判断传播途径是否 为飞沫传播途径。 更进一步地，所述步骤4进一步包括：若判断传播途径为飞沫传播，则通过移动继 电器将数据发送到同一区域的其他监测装置上，通过差异化预测模型判断疾病的感染方式 是否为气溶胶传播。 更进一步地，所述步骤5进一步包括：第一隔离操作为对病人进行隔离，在预设时 间段内通过网络播报传染病报告卡；第二隔离操作为对医院进行隔离，在通过网络进行传 染病报告卡播报同时，向疾病预防控制中心发送报告。 更进一步地，患者被进行隔离后，通过隔室的传感器节点获得监护对象的生理信 号和/或所在环境信息，通过可植入体内的传感器节点、穿戴在身上的传感器节点和在身体 周围能识别人行为的环境传感器节点监控隔离患者的连续型生理信号和离散型生理信号， 还能对人体的动作和活动进行监控，其中，所述连续型生理信号包括脑电图、心电图、肌电 图，所述离散型生理信号包括体温、血压及血氧值。 更进一步地，设置分段隔室控制中心，对医院中的不同隔室的节点进行识别，感知 并采集医生、护士的身份信息，病人的身份信息和诊疗信息，药品、医疗设备、医疗废弃物的 5 CN 111739654 A 说　明　书 3/6 页 基木信息和位置信息，住院病人的生理信息和位置信息，医院中隔离室周围的环境信息相 关数据，根据不同等级的传染病选择不同级别的隔离室对病人进行隔离。 本发明还公开了一种电子装置，包括：处理器；以及，存储器，用于存储所述处理器 的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的基于物联 网技术的隔离型医院安全监管方法。 更进一步地，本发明还公开了计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特 征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的基于物联网技术的隔离型医院安全监 管方法。 与现有技术相比，有益效果为：本发明通过对患者的体征、症状等问题先通过智能 算法对可能存在的病症进行初诊判断，筛选出可能存在的传染病情况，在通过布置于医院 中的空气颗粒采集装置进行采集，第一时间做病株分析，并同时确定患者的触摸轨迹和行 迹，对存在感染传染病的患者进行零触碰隔离，同时对诊断算法进行优化，实现对物联网技 术医院的感染源控制，减少了物理网医院下的传染途径。 附图说明 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所 需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施 例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获 得其他的附图。 图1是根据本发明实施例所述的基于物联网技术的隔离型医院安全监管方法的流 程图。