技术摘要：
本公开涉及人工智能技术领域，揭示了一种用户身份验证方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：响应于用户在终端界面上的人机交互，采集用户的第一行为数据集合；基于所述第一行为数据集合，确定用于验证用户身份的第一特征数据序列；将所述第一特征数据序列输入事先  全部
背景技术：
在如今，验证用户身份是计算机安全管理和互联网安全管理的一个重要部分。目 前，随着生物认证技术的发展成熟，验证用户身份已经由密码验证方式逐步转变为生物特 征验证方式，例如，通过用户的指纹、人脸以及声音等生物特征方式来验证用户的身份。 然而，随着人工智能的发展，人的生物特征很容易被模仿和复制，例如，通过“换 脸”技术复制人脸。 可见，在如上通过生物特征验证用户身份的方式中，依然存在着用户身份验证安 全性低的技术问题。
技术实现要素：
本公开的目的在于提供一种用户身份验证方法及装置、计算机可读存储介质、电 子设备，进而至少可以提高用户身份验证的安全性。 本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开 的实践而习得。 根据本公开实施例的一个方面，提供了一种用户身份验证方法，所述方法包括：响 应于用户在终端界面上的人机交互，采集用户的第一行为数据集合；基于所述第一行为数 据集合，确定用于验证用户身份的第一特征数据序列；将所述第一特征数据序列输入事先 确定的用户身份验证模型，得到用户身份验证指数，所述用户身份验证指数用于表征所述 用户身份的真实程度；根据所述用户身份验证指数，对所述用户身份的真实性作出验证响 应。 根据本公开实施例的一个方面，提供了一种用户身份验证装置，包括：采集单元， 被用于响应于用户在终端界面上的人机交互，采集用户的第一行为数据集合；确定单元，被 用于基于所述第一行为数据集合，确定用于验证用户身份的第一特征数据序列；输入单元， 被用于将所述第一特征数据序列输入事先确定的用户身份验证模型，得到用户身份验证指 数，所述用户身份验证指数用于表征所述用户身份的真实程度；响应单元，被用于根据所述 用户身份验证指数，对所述用户身份的真实性作出验证响应。 根据本公开实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计 算机程序，该计算机程序包括可执行指令，当该可执行指令被处理器执行时，实现如上述实 施例中所述的用户身份验证方法。 根据本公开实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器； 存储器，用于存储所述处理器的可执行指令，当所述可执行指令被所述一个或多个处理器 执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的用户身份验证方法。 4 CN 111552937 A 说　明　书 2/12 页 在本公开一些实施例的技术方案中，通过所采集到的用户的第一行为数据集合得 到第一特征数据序列，进一步由事先确定的用户身份验证模型对所述第一特征数据序列进 行验证，得到可以用于验证用户身份真实性的用户身份验证指数。由于不同用户在与终端 界面进行交互时所产生的行为数据是存在区别和差异的，且所述行为数据很难被复制，故 以用户与终端界面进行人机交互产生的行为数据作为验证用户身份真实性的依据，可以提 高对于用户身份真实性验证的安全性，进而可以解决现有技术中存在的用户身份验证安全 性低的技术问题。 应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不 能限制本申请。 附图说明 通过参照附图详细描述其示例性实施例，本公开的上述和其它特征及优点将变得 更加明显。 图1示出了根据本公开一个实施例的用户身份验证方法的应用场景示意图； 图2示出了根据本公开一个实施例的示出的用户身份验证的流程图； 图3示出了根据本公开一个实施例的在终端界面中进行点触或者滑动时场景示意 图； 图4示出了根据本公开一个实施例的确定用于验证用户身份的第一特征数据序列 的细节流程图； 图5示出了根据本公开一个实施例的确定用户身份验证模型的细节流程图； 图6示出了根据本公开一个实施例的将所述第一特征数据序列输入事先确定的用 户身份验证模型，得到用户身份验证指数的细节流程图； 图7示出了根据本公开一个实施例的根据所述用户身份验证指数，对所述用户身 份的真实性作出验证响应的细节流程图； 图8示出了根据本公开一个实施例的一种用户身份验证装置的框图； 图9示出了根据本公开一个实施例的一种实现用户身份验证方法的计算机可读存 储介质； 图10示出了根据本公开一个实施例的一种实现用户身份验证方法的电子设备示 例框图。