技术摘要：
本申请公开了一种及装置、电子设备、存储介质。该方法包括：获取第一三维人脸模型和目标发型模型，其中，所述第一三维人脸模型基于人脸得到；根据所述目标发型模型对所述第一三维人脸模型进行补全，得到第二三维人脸模型。
背景技术：
随着图像处理技术的发展，基于图像处理实现的应用也越来越多，其中，建立三维 人脸模型为众多应用中的一个。传统方法中，基于二维人脸图像可得到三维人脸模型，但在 通过该方法得到的三维人脸模型中，头发区域的数据不完整。
技术实现要素：
本申请提供一种及装置、电子设备、存储介质。 第一方面，提供了一种三维模型处理方法，所述方法包括： 获取第一三维人脸模型和目标发型模型，其中，所述第一三维人脸模型基于人脸 得到； 根据所述目标发型模型对所述第一三维人脸模型进行补全，得到第二三维人脸模 型。 在该方面中，由于目标发型模型包含任意视角下的数据，通过根据目标发型模型 对第一三维人脸模型进行补全得到第二三维人脸模型，可使第二三维人脸模型包含任意视 角下的头发数据。 结合本申请任一实施方式，所述获取目标发型模型，包括： 获取人物特征； 依据所述人物特征，得到所述目标发型模型。 结合本申请任一实施方式，所述获取人物特征，包括： 对所述第一三维人脸模型进行人物属性提取处理，得到所述第一三维人脸模型的 人物属性，作为所述人物特征； 所述依据所述人物特征，得到所述目标发型模型，包括： 依据所述人物属性，得到所述目标发型模型。 结合本申请任一实施方式，所述依据所述人物属性，得到所述目标发型模型，包 括： 生成与所述人物属性匹配的发型模型，作为所述目标发型模型；或， 依据所述人物属性从发型模型库中确定所述目标发型模型。 结合本申请任一实施方式，在所述人物属性的数量大于或等于2的情况下，所述方 法还包括： 依据人物属性优先级，确定人物属性检索顺序； 所述依据所述人物属性从发型模型库中确定所述目标发型模型，包括： 按所述人物属性检索顺序，使用所述人物属性检索所述发型模型库，得到所述目 标发型模型。 4 CN 111597928 A 说　明　书 2/20 页 结合本申请任一实施方式，所述获取人物特征，包括： 获取发型信息； 所述依据所述人物特征，得到所述目标发型模型，包括： 依据所述发型信息，得到所述目标发型模型。 结合本申请任一实施方式，所述依据所述发型信息，得到所述目标发型模型，包 括： 生成与所述发型信息匹配的发型模型，作为所述目标发型模型；或， 依据所述发型信息从发型模型库中确定所述目标发型模型。 结合本申请任一实施方式，所述获取发型信息，包括： 获取第一人脸图像； 对所述第一人脸图像进行发型信息提取处理，得到所述发型信息。 结合本申请任一实施方式，所述获取第一三维人脸模型，包括： 获取第二人脸图像和所述第二人脸图像的深度图像； 依据所述第二人脸图像和所述深度图像，得到所述第一三维人脸模型。 结合本申请任一实施方式，所述第二人脸图像包括人脸纹理数据，所述依据所述 第二人脸图像和所述深度图像，得到所述第一三维人脸模型，包括： 对所述第二人脸图像进行人脸关键点提取处理，得到人脸关键点； 依据所述人脸关键点和所述深度图像，得到第三三维人脸模型； 对所述人脸纹理数据和所述第三三维人脸模型进行融合处理，得到所述第一三维 人脸模型。 结合本申请任一实施方式，所述根据所述目标发型模型对所述第一三维人脸模型 进行补全，得到第二三维人脸模型，包括： 依据所述人脸关键点在所述第一三维人脸模型中的位置，确定所述目标发型模型 与所述第一三维人脸模型之间的位置关系； 对所述目标发型模型和所述第一三维人脸模型进行融合处理，使所述目标发型模 型和所述第一三维人脸模型满足所述位置关系，得到所述第二三维人脸模型。 结合本申请任一实施方式，所述对所述人脸纹理数据和所述第三三维人脸模型进 行融合处理，得到所述第一三维人脸模型，包括： 对所述人脸纹理数据和所述第三三维人脸模型进行融合处理，得到第四三维人脸 模型，其中，所述第四三维人脸模型包含头发区域； 去除所述第四三维人脸模型的头发区域，得到所述第一三维人脸模型。 结合本申请任一实施方式，在所述人物特征包括所述发型信息的情况下，所述获 取发型信息，包括： 对所述第四三维人脸模型进行发型信息提取处理，得到所述发型信息。 第二方面，提供了一种三维模型处理装置，所述装置包括： 获取单元，用于获取第一三维人脸模型和目标发型模型，其中，所述第一三维人脸 模型基于人脸得到； 补全单元，用于根据所述目标发型模型对所述第一三维人脸模型进行补全，得到 第二三维人脸模型。 5 CN 111597928 A 说　明　书 3/20 页 结合本申请任一实施方式，所述获取单元用于： 获取人物特征； 依据所述人物特征，得到所述目标发型模型。 结合本申请任一实施方式，所述获取单元用于： 对所述第一三维人脸模型进行人物属性提取处理，得到所述第一三维人脸模型的 人物属性，作为所述人物特征； 所述依据所述人物特征，得到所述目标发型模型，包括： 依据所述人物属性，得到所述目标发型模型。 结合本申请任一实施方式，所述获取单元用于： 生成与所述人物属性匹配的发型模型，作为所述目标发型模型；或， 依据所述人物属性从发型模型库中确定所述目标发型模型。 结合本申请任一实施方式，在所述人物属性的数量大于或等于2的情况下，所述装 置还包括： 确定单元，用于依据人物属性优先级，确定人物属性检索顺序； 所述获取单元用于： 按所述人物属性检索顺序，使用所述人物属性检索所述发型模型库，得到所述目 标发型模型。 结合本申请任一实施方式，所述获取单元用于： 获取发型信息； 所述依据所述人物特征，得到所述目标发型模型，包括： 依据所述发型信息，得到所述目标发型模型。 结合本申请任一实施方式，所述获取单元用于： 生成与所述发型信息匹配的发型模型，作为所述目标发型模型；或， 依据所述发型信息从发型模型库中确定所述目标发型模型。 结合本申请任一实施方式，所述获取单元用于： 获取第一人脸图像； 对所述第一人脸图像进行发型信息提取处理，得到所述发型信息。 结合本申请任一实施方式，所述获取单元用于： 获取第二人脸图像和所述第二人脸图像的深度图像； 依据所述第二人脸图像和所述深度图像，得到所述第一三维人脸模型。 结合本申请任一实施方式，所述获取单元用于： 对所述第二人脸图像进行人脸关键点提取处理，得到人脸关键点； 依据所述人脸关键点和所述深度图像，得到第三三维人脸模型； 对所述人脸纹理数据和所述第三三维人脸模型进行融合处理，得到所述第一三维 人脸模型。 结合本申请任一实施方式，所述补全单元用于： 依据所述人脸关键点在所述第一三维人脸模型中的位置，确定所述目标发型模型 与所述第一三维人脸模型之间的位置关系； 对所述目标发型模型和所述第一三维人脸模型进行融合处理，使所述目标发型模 6 CN 111597928 A 说　明　书 4/20 页 型和所述第一三维人脸模型满足所述位置关系，得到所述第二三维人脸模型。 结合本申请任一实施方式，所述获取单元用于： 对所述人脸纹理数据和所述第三三维人脸模型进行融合处理，得到第四三维人脸 模型，其中，所述第四三维人脸模型包含头发区域； 去除所述第四三维人脸模型的头发区域，得到所述第一三维人脸模型。 结合本申请任一实施方式，在所述人物特征包括所述发型信息的情况下，所述获 取单元用于： 对所述第四三维人脸模型进行发型信息提取处理，得到所述发型信息。 第三方面，提供了一种处理器，所述处理器用于执行如上述第一方面及其任意一 种可能实现的方式的方法。 第四方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、发送装置、输入装置、输出装置和 存储器，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，在所 述处理器执行所述计算机指令的情况下，所述电子设备执行如上述第一方面及其任意一种 可能实现的方式的方法。 第五方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有 计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，在所述程序指令被处理器执行的情况下，使所 述处理器执行如上述第一方面及其任意一种可能实现的方式的方法。 第六方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序或 指令，在所述计算机程序或指令在计算机上运行的情况下，使得所述计算机执行上述第一 方面及其任一种可能的实现方式的方法。 应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非 限制本申请。 附图说明 为了更清楚地说明本申请实施例或